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搜索资源列表

  1. sklearn特征工程

  2. sklearn的各种特征工程函数，包括归一化、缺失值处理、特征选择等，参考博客http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hwj_wayne

  1. 特征工程之小白初探

  2. 特征工程之小白初探 特征工程之小白初探 特征工程之小白初探 特征工程之小白初探 特征工程之小白初探

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011669700

  1. 极佳的特征工程教程——Understanding Feature Engineering

  2. 特征工程是机器学习建模最重要的一步，它直接决定了模型的效果。 近日数据科学家 Dipanjan Sarkar发表了几篇特征工程的深度好文，强烈推荐大家学习观摩！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sinat_18739379

  1. 特征工程权重分析

  2. 介绍在建模过程中及在特征工程分析特征重要性时，权重的确定方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：intofirehr

  1. 特征工程-数据预处理思维导图

  2. 特征工程-数据预处理思维导图：从获取数据、数据探索、数据预处理与清洗三个大方面。这个是自己归纳的一个，有什么不对的，欢迎指出来

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：fan3652

  1. 特征工程-特征选择思维导图

  2. 特征工程-特征选择思维导图：主要从常见搜索算法以及经典三刀来展示。这个是自己归纳的，有什么不对的，欢迎指出来

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：fan3652

  1. 机器学习-特征工程技巧

  2. 特征工程作为机器学习的重要环节，很大程度决定了机器学习最终结果的效果，该资料从一般角度教授如何准备特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hopen168

  1. task03-特征工程.md

  2. 特征工程主要进行以下一些操作： 1.导入数据 2.删除异常值：截断过大或过小值的数据 3.特征构造： - 广告发布时间：将年、月、日信息单列出来 - 汽车使用时间=广告时间-注册时间 - 城市信息=邮政编码后三位 - 销售统计量：比如价格的最大最小值、中位数、均值、方差等 4.数据分桶：对功率等数值型变量分桶 5.特征筛选：通过相关系数找出对结果影响较大的变量

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：lukem44

  1. 基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程

  2. 基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程，杨健，李文敏，目前针对HTTP洪泛攻击的主要检测方案围绕网络流量统计特征，但存在重要特征选择及评估的问题。本文针对此局限性，根据攻击检测点�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 机器学习入门之特征工程.pdf

  2. 特征工程简介 • 什么是特征工程? • 为什么特征工程很重要? 特征工程处理方法 • 数据预处理的有效方法 • 如何获取重要特征? • 如何进行有效的特征选择? • 常用的降维方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chenjiapi

  1. 3_特征工程.ipynb

  2. 3_特征工程.ipynb，房租预测 特征工程.ipynb，房租预测 特征工程.ipynb----------------------房租预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_36423457

  1. 特征工程思维导图

  2. 特征工程思维导图

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：abacaba

  1. 七月算法特征工程代码和天池数据kaggle_bike_competition_train.rar

  2. 机器学习视频中讲解数据处理的特征工程的代码和共享 自 行车的相关数据 可以学习和理解机器学习的特征工程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：moonlightpeng

  1. Day13-机器学习练习与特征工程、评价指标.xmind

  2. Day13-机器学习练习与特征工程、评价指标.xmind

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：lm19770429

  1. 特征工程（机器学习）

  2. 一共30页PPT，何为特征工程呢？顾名思义，就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。 本质上讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程；实际工作中，特征工程的目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Northpavilion

  1. 大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据

  2. 大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据 76M 下载有点慢 难度与挑战： 1.模型的准确性。模型的度量指标； 2.模型的抗干扰能力。能应对异常数据的干扰； 3.模型的通用性。不依靠堆叠模型提升效果。 出题单位：华为

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：qq_30803353

  1. python------数据预处理与特征工程----相关数据集

  2. 文章：python------数据预处理与特征工程系列用到的数据集。 digit recognizor.csv Narrativedata.csv

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lichangze1

  1. 用户特征工程.xmind

  2. 用户特征工程算法思维导图

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 机器学习 特征工程 Python sklearn

  2. 机器学习 特征工程 Python sklearn 本博客代码：Github_GDUT-Rp 1 特征工程 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引，但是这里的介绍的特征处理库也十分强大！ 2 数据预处理 通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题： 不属于同一量纲：即特征的规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 掌握了这个之后，数据挖掘竞赛稳拿top10：利用Sklearn库进行特征工程处理

  2. 完整的数据挖掘打比赛模板：https://vicky.blog.csdn.net/article/details/104983889 文章目录一、什么是特征工程？特征工程主要分为三部分数据预处理特征选择降维二、数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化（也叫Z-score standardization）（对列向量处理）2.1.2 区间缩放（对列向量处理）2.1.3 归一化（对行向量处理）2.3 对定性特征哑编码（对列向量处理）2.4 缺失值计算（对列向量处理）2.5 数据变换2.5.1 多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38745891
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