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  1. 一种基于模板匹配的手形认证算法

  2. 身份认证是保证信息与网络安全的一种重要手段, 手形认证是身份认证的重要方法之一。传统手形识别方法大 致分成特征矢量匹配和点模式匹配两种: 前者通过计算手形的长度和宽度等特征矢量来对不同手形进行匹配认证, 该方 法计算量小, 但是误识率偏高; 后者通过将手形轮廓图象表示为一系列特征点集, 然后对两个手形的特征点集进行匹配 认证, 误识率较小, 但计算量和拒识率相对较大。 以上原因导致了两种算法都不能被广泛应用。 该文提出了一种基于模板 的点匹配算法, 可以较好地解决点模式匹配计算量过大的问题,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:554kb
    • 提供者:xjtugjj
  1. 基于纹理的图像检索技术研究

  2. 图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率 与多方向特性,其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述, 并充分反映纹理图像的细节信息,而目不需要对图像进行全分解,因此计 算量明显减少,且检索效果也得到了提高,可以用于大规模的图像数据库 检索。所以本文将小波变换用于图像的纹理特征提取,并与基于灰度共生 矩阵、梯度一灰度共生矩阵的纹理特征提取进行了检索比较。 设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程 图,并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和
  3. 所属分类:专业指导

  1. 相干信号源DOA估计算法——信号特征矢量重排法MATLAB代码

  2. 当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候,信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况,进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况,所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变得很差。于是,对于相干源的解相干技术就变得很重要,主要的解相干方法包括:空间平滑方法、基于奇异值分解的方法和基于信号特征矢量的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-13
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:zhangxirui0613
  1. Web 文本挖掘中特征提取算法的分析及改进

  2. 介绍Web 文本挖掘的定义, 描述几种特征提取方法及特点, 并在主成分分析的基础上提出了SVD 方 法, 进一步提高了Web 文本的处理效率, 为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法. 实验证明, 该处理方法有效降低了文本特征矢量的维数
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:179kb
    • 提供者:xiaoxiaolou
  1. 基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法

  2. 本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法,并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该方法的合理性,说明该方法是一种良好的特征提取方法,通过计算距离可分性测度结果得出该方法提取的特征比一般傅里叶变换法提取的特征县有更好的可分性。利用此方法提取出的目标特征及傅里叶变换后再提取奇异值的特征抽取方法可以获得更好的识别结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-03
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:xiuziren
  1. 改进的光流法用于车辆识别与跟踪

  2. 帧间差分获取运动区域,采用梯度阈值获取二值图像,再提取运动区域目标特征点的光流,对光流矢量采取分 段标注,设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别,定位与跟踪,对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性,能够用于 车流量统计,对车辆辅助行驶研究起到一定的铺垫作用,实验结果证明该算法的有效性和实用性。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-01-14
    • 文件大小:414kb
    • 提供者:xiandingxiang
  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同, 人脸识别方法有: 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法, 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:ninjaboy
  1. 光流法跟踪的代码

  2. 运动估计是基于抖动视频的相邻两个视频帧间的全局运动矢量的检测,并通过运动补偿进行恢复。运动估计的准确性直接影响着稳像视频效果的好坏,运动估计的速度直接影响着稳像系统的处理时间。因此,本文改进了光流跟踪算法,利用对红外图像的特征点进行光流跟踪,减小了运算量。对于帧间大运动,光流跟踪效果差的问题,本文提出了基于多尺度的金字塔光流跟踪算法,利用对层间光流矢量的约束,提高了光流的精确度。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-03-09
    • 文件大小:1006byte
    • 提供者:a15524847912
  1. 三种线状矢量数据压缩方法的对比分析

  2. 针对矢量数据压缩问题,以线状数据为研究对象,对比了垂直限值法、间隔取点法、道格拉斯-普克法等三种常用方法的压缩效率。以任意包含17个节点的折线段为实验数据,利用VB底层开发的方式,分别完成三种方法的程序设计,并依次对实验数据进行压缩处理。实验结果显示:道格拉斯-普克法压缩比较高,特征点保留明显,压缩效率优于其他两种常用方法。程序设计从线状数据的结点角度出发,通过实验得到的结论及程序设计,可作为大量数据更新的理论基础。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:467kb
    • 提供者:weixin_38707826
  1. 一种基于改进光流法的电子稳像算法

  2. 针对煤矿井下机载抖动视频序列低照度、低清晰度以及易受噪声影响的特点,提出了一种基于改进光流法的电子稳像算法。算法利用SUSAN算子获取帧间匹配特征点,并提出基于金字塔改进光流模型,实现抖动视频序列的全局运动矢量计算。为克服机载图像中局部运动目标和移动背景的影响,利用RANSAC算法去除误匹配点,提出稳像参考帧的动态更新机制。针对矿下机载摄像抖动的不确定性,运用均值滤波求解运动补偿矢量,在保留主动运动的同时过滤随机抖动。理论分析和实验结果表明,提出的算法不仅保留了光流法获取运动矢量的精度,而且提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:349kb
    • 提供者:weixin_38632916
  1. 光轴向矢量和矢量共振(2100)和(2239)

  2. 我们通过将共振X(2100)和X(2239)分别视为轴向向量和夸克含量为sss‾s‾的向量四夸克,来研究共振的特征。 这些外来介子的光谱参数是在QCD两点求和规则方法的框架内计算的。 获得的轴向矢量状态质量m =(2067±84)MeV的预测与最近通过BESIII协作在衰变J /ψ→ϕηη'中观察到的结构X(2100)的质量非常一致。 质谱中的共振。 我们还使用QCD视锥和规则法和软介子近似的技术方法探索了衰减X(2100)→ϕη'和X(2100)→ϕη。 通过这两个过程饱和的轴向矢量四夸克的宽
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:886kb
    • 提供者:weixin_38752282
  1. 基于图像矩和矢量积法的六自由度机械臂视觉伺服控制

  2. 针对眼在手上的六自由度机械臂系统,提出一种基于图像的视觉伺服控制.通过图像矩和矢量积法,建立机器人正向、逆向运动学模型,引入雅可比矩阵解决机器人逆运动学解析问题.建立了图像矩特征变化量和笛卡尔空间的关节角速度之间的映射关系即复合雅可比矩阵,由矩特征变化量得到伺服过程中六自由度机器人各关节角速度.保证在图像逼近期望图像时,机械臂末端到达期望位置,并且此时关节角速度将收敛到零.仿真结果表明,计算复合雅可比矩阵的方法可控制机械臂渐近稳定到期望位置.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1002kb
    • 提供者:weixin_38652090
  1. 基于文本挖掘的中文定量文体特征分析

  2. 在本文中,选择数据挖掘来检查是否存在某种语言学以词性(POS)为例的功能可以用作中文量化风格特征。 也可以说本文的目的是探索确定中文定量文体特征的方法。 课文新闻,科学,官方,艺术,电视对话以及选择日常会话方式以建立我们研究的语料库。 文本用主成分分析法分析了以POS为特征的向量。 通过聚集层次聚类方法聚类。 他们的结果表示POS可以用作文本的独特功能。 然后,支持采用矢量机建立训练数据分类模型, 精度和召回率,以验证文本分类的结果。 随机的选择森林来计算POS的重要性,即对POS的贡献分类,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:weixin_38564003
  1. 特征基函数法快速分析导体目标电磁散射特性

  2. 提出了一种分析导体目标电磁散射特性的有效数值方法,该方法以特征基函数法(Characteristic Basis Function Method,CBFM)为基础,并将自适应交叉近似(Adaptive Cross Approximation,ACA)算法应用于子块矩阵的低秩压缩计算.该方法将子块矩阵用一个列占优矩阵和一个行占优矩阵的乘积形式表示,从而加快次要特征基函数(Secondary Level Characteristic Basis Functions,SCBFs)的产生,提高缩减矩阵构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:627kb
    • 提供者:weixin_38715048
  1. 应用通用特征基函数求解目标宽带雷达散射截面

  2. 基于特征基函数法提出了一种分析目标宽带电磁散射特性的快速有效数值方法.该方法在期望频段内,求出最高频率点的主要特征基函数和次要特征基函数并进行奇异值分解,生成通用特征基函数,该通用特征基函数能够在整个频段内重复运用,从而快速获得期望频段的目标电磁散射特性.应用自适应交叉近似算法加速阻抗矩阵元素的计算,提高次要特征基函数和缩减矩阵构建过程中的矩阵矢量相乘速度.与传统方法相比,计算精度和计算效率都得到了大大提高,数值结果证明了所提方法的精确性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:381kb
    • 提供者:weixin_38553837
  1. 基于摄动法的交通标志识别

  2. 自动交通标志识别(TSR)期望在智能交通系统中的实时应用具有较高的准确性和速度。卷积神经网络(CNN)在公共数据集GTSRB上产生了最先进的性能,但涉及密集型计算。 本文提出了一种利用计算效率高的特征提取和分类技术,并采用扰动策略来提高交通标志识别精度的方法。 在GTSRB数据集上,使用梯度方向直方图,特征和学习矢量量化(LVQ)分类器可达到98.48%的测试准确性。 使用图像平移的简单扰动操作,将精度提高到98.88%。 准确性高于单个CNN,并且速度要高得多。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:275kb
    • 提供者:weixin_38679651
  1. 一种改进的基于快速点特征直方图的ICP点云配准算法

  2. 为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,基于改进内部形态描述子和法向矢量角的变化来提取点云特征;其次,使用指数函数优化欧氏距离,并将优化的欧氏距离作为FPFH算法的权重系数,用于特征点描述,从而保证利用初始对齐估计得到更准确的点云位置;然后使用双重约束和单位四元数算法完成初始配准;最后,给ICP算法构建双向k维树,并使用点对的欧氏距离与最大欧氏距离的比值来计算每个点对的权重,将权重作为ICP迭代误差函
  3. 所属分类:其它

  1. 法布里珀罗谐振技术测量PMNT的电光系数及在衍射光栅中的应用

  2. 阐述了一种用法布里珀罗(FP)谐振技术来测量新型铌镁酸铅钛酸铅(PMNT)透明电光陶瓷不同偏振光场矢量下二次电光系数的方法。PMNT透明电光陶瓷具有较大的折射率,非常容易形成FP谐振腔。根据陶瓷二次电光效应,PMNT在FP谐振腔内的谐振波长随着外加电压的升高而移动。改变入射光光场矢量的偏振状态,可以获得横电(TE)模式和横磁(TM)模式的二次电光系数γ33 和γ13分别约为21.06×10-16 m2/V2和-1.76×10-16 m2/V2,这明显不同于常规的线性电光晶体。利用这个特征,在实验
  3. 所属分类:其它

  1. 遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法

  2. 研究遥感图像多光谱特征分布是设计分类算法的关键。针对土地利用/覆盖类别由多种地物组成,难以求取多元分布模型分析类别多光谱特征的问题,提出了一种遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法,以样品均值矢量作为类别中心,用最大最小法聚类形成类别多聚类中心,计算各聚类中心与类别中心的空间距离,以距离为横坐标、聚类中心含有的像元数占样品总数的百分比为纵坐标作图,形成内类、类间空间距离分布曲线分析遥感图像土地利用/覆盖类别多光谱特征。分类实验结果与空间距离分析结论吻合,说明空间距离分析方法可行。该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:695kb
    • 提供者:weixin_38707217
  1. 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化

  2. 为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线, 提出了一种融合改进场力和判定准则的点云特征规则化算法。利用改进的k-d(k-dimensional)树搜索k邻域, 以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在微切平面上建立局部坐标系以将三维坐标转化成二维坐标, 利用场力和判定准则识别边界特征点; 依据矢量偏转角度和距离对边界特征点进行排序连接; 通过改进的三次B样条拟合算法对边界线进行平滑拟合。实验结果表明, 该算法能够快速有效地提取边界特征点, 且拟合后的边界线偏差量级为10
  3. 所属分类:其它

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