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搜索资源列表

  1. 9D波环境下基于异类信息融合的目标跟踪

  2. 在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中，如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性，将视觉信息和听觉信息有效地融合，从而实现对目标的跟踪、识别、判决等，是异类信息融合领域的一个热点问题，牙惯上人们也称之为多媒体信息融合。 本文充分总结和讨论了关于信息融合、视觉跟踪、声源定位以及滤波器性能的基本理论和研究现状，并在此基础上，给出了两种基于视频与音频信息融合的人物跟踪算法。一种采用多层次卡尔曼滤波器作为融合工具，建立视听信息特征级融合模型。一种以简化的重要性采样粒子滤波器(ISPF:im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhuyinhit

  1. 可见光与SAR图像的特征级融合

  2. 针对单一传感器在光谱、空间分辨率等方面存在的局限性，通过多传感器融合技术，最大限度地获取对目标场景的信息描 述。首先采用不同的边缘提取算法提取同一场景的光学图像和SAR图像，得到各自的边缘特征图，通过不变矩和轮廓矩等算法对 两幅边缘特征图中的边缘进行匹配融合，得到了比单一图像边缘特征图更完整更清晰的边缘特征图，获取了更多的目标场景的信 息描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：logel654321

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 摘要： 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行融合能有效提 高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合，在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像 配准，同时使用了一种新的特征级融合方法，将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：522kb
    • 提供者：cainellie

  1. 图像特征级融合

  2. 本文介绍了图像的特征提取及融合方法。可以让你更加深刻的理解特征的提取和融合算法

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别_王科俊

  2. 针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor人脸图像分块构成子模式，采用最小距离分类器对各子模式分类． 最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果．根据子模式构成原则和决策级融合策略不同，提出两种子模式Gabor特征融合方法．利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析，实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：u013792678

  1. 多源遥感影像数据融合技术探讨

  2. 多源遥感影像数据融合技术探讨，姚静，康停军，针对当前海量遥感数据与相对较低的数据利用率并存的现状，探讨了数据融合的概念，融合的三个层次：像素级、特征级和决策级融合，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于RBF的模糊积分多传感器数据融合的刮板输送机电机故障诊断

  2. 刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 一种自适应传感器数据层融合

  2. 融合集中在数据的特征级融合，但是在手动提取特征的过程中，将会不可避免的产生由于人工而产生的误差，使得特征的计算和选择可能不具有代表性。数据层融合，对传感器采集到的原始数进行直接融合，优点是保留了原始信息，信息损失量很少，但是存在只能对同一类型数据进行融合，且计算量较的问题。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_43246044

  1. 基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

  2. 提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法，即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型，获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明，本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓，可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务，为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38662122

  1. 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

  2. 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足，提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征，并在特征级融合形成特征向量，以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明，基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型，识别准确率达到86%以上，是一种有效的车型识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38622611

  1. 基于特征级和决策级融合的语音情感识别

  2. 此处提出了一种新的基于特征级决策级双层融合的语音情感识别方法，可以将统计特征和局部频谱特征在该方法的特征级上融合；基于SVM和ANN集成多个不同的识别系统，然后在决策级对使用不同的声学特征的多个分类器的输出结果进行融合，得到最终的语音情感判别结果。该方法在汉语情感语音数据库上进行了测试，实验结果表明，此处提出的特征级决策级双层融合算法，显着改善了语音情感识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单模态生物特征识别系统固有的缺点,提出一种新的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.首先对指纹及指静脉2种模态分别进行第一级分类器设计,得出各自的识别结果;然后将提取出的指纹与指静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量,构成第二级分类器,再得出一个识别结果;最后将上述3个识别结果进行决策级融合得到系统最终的识别结果.实验结果表明本方法克服了单一模态识别方法的局限性,有效地提高了系统的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 基于紫外-荧光多光谱融合的水质化学需氧量检测

  2. 提出了一种基于紫外和荧光多光谱融合的水质化学需氧量(COD)的检测方法。实验样本为包含近岸海水和地表水在内的53份水样，采用标准化学方法获取样本的COD理化值，利用紫外-可见光谱仪和荧光分光光度计采集样品的紫外吸收光谱和三维荧光光谱，对光谱数据进行处理后建模。采用蚁群-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)作为特征提取算法，采用粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法作为建模方法，分别建立基于紫外吸收光谱数据和单激发波长下的荧光发射光谱数据的预测模型，以及紫外-荧光多光谱数据级融合

  3. 所属分类：其它

  1. 人脸和掌纹像素级融合和核DCV-RBF分类器，用于小样本生物特征识别

  2. 人脸和掌纹像素级融合和核DCV-RBF分类器，用于小样本生物特征识别

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像采集质量评价的指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单一模态生物特征识别系统性能受图像质量影响较大问题,提出一种基于图像采集质量评价的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.该方法不仅对指纹图像进行质量评价,并首次根据指静脉图像特性设计图像采集质量评价指标,以达到克服图像质量对识别结果影响的目的.再针对这两种模态图像特点分别进行分类器设计,得出各自的识别结果后,结合上述得到的图像采集质量评价分数进行决策级融合,将融合后的结果作为最终的识别结果.实验表明,该方法有效克服图像质量对识别结果的影响,提高识别系统的性能,为多生物特征身份识别提供一种有效途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。这种耦合将Curwen提出的微分耦合机制作了改进,利用图像配准把刚性硬模板改变为实时的变换模板并推导了融合后动态轮廓线的新的动力学方程。这种融合利用了红外图像目标轮廓信息约束可见光图像中动态轮廓线的收敛形状,有效地提

  3. 所属分类：其它

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案

  2. 针对基于生物特征的模糊金库易受相关攻击导致密钥和生物特征模板丢失以及基于单生物特征的模糊金库的认证性能不可靠的问题，提出了一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案。该方案对指纹特征与人脸特征分别进行不可逆变换，并基于Diffie-Hellman算法在特征级变换后将指纹与人脸特征融合为一个模板。最后，将所得的融合模板用来构建模糊金库，通过更新随机矩阵使金库具备可撤销特性，有效抵御相关攻击，实现可靠的身份认证。实验结果表明，本文方案提高了系统的可靠性和多生物特征模板的安全性。

  3. 所属分类：其它

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