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搜索资源列表

  1. 影像匹配、特征点提取、影像相关、最小二乘

  2. 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gudufuyun

  1. 准确提取图像特征线即轮廓

  2. 快速，准确提取图像特征线即轮廓，并能保存下特征点坐标

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hanfawen

  1. 提取特征线 程序

  2. 在MATLAB中的特征线提取程序；对图像进行中值滤波；利用canny算子，进行边缘提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_27197847

  1. 特征点提取和影像匹配

  2. 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-06-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：l_j_kin

  1. 三维重建 特征点提取 立体匹配

  2. 这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_29418265

  1. 基于脊线跟踪的指纹角度特征的提取方法及应用

  2. 本资料详细的描述了，指纹脊线跟踪的角度特征提取方法及应用，希望对指纹技术感兴趣的人有帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-07
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：yzx668

  1. Matlab实现Tamura特征的提取

  2. 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura 等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura 纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness） 、对比度 （contrast） 、 方向度 （directionality） 、 线像度 （linelikeness） 、 规整度 （regularity） 和粗略度 （roughness） 。 其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。Matlab实现Tamura特征的提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：amazinggirl

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yuzha9785

  1. 基于DEM的水系特征信息提取及三维实现

  2. 文中基于Arc GIS软件平台,通过对DEM进行分析处理,实现分水线和合水线数据的提取,并结合已有正射影像等相关地理信息数据构建三维立体模型,实现区域地形地貌地物的三维可视化、可量测和可漫游操作,可用于进行泥石流灾害预分析、道路选线、勘界选址、地质监控、建设规划等方面。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于DWT-SVD影像处理的河流骨架线提取

  2. 河流骨架线是一种重要的基础参考数据,有着十分重要的意义。目前,提取河流骨架线的方法常常会出现断裂,植被等非水体信息也没有得到有效的抑制。本文提出利用DWT-SVD对低反差原始影像进行增强处理,提高NDWI和INDVI的特征提取精度,利用INDVI对NDWI进行非水体信息影响抑制和水体信息增益,使得水体信息提取更为准确,利用数学形态学约束河流二值图像,最终提取河流骨架线。实验表明,该方法提取的河流骨架线更符合河流的真实位置与形状,具有更高的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：984kb
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 基于单应矩阵和核线双重约束的直线匹配方法

  2. 基于单应矩阵和核线双重约束的直线匹配方法，娄安颖，宋伟东，本文提出了基于单应矩阵和核线双重约束的直线匹配方法。首先进行直线特征的提取，在获取直线特征的基础上，采用单应矩阵和核线双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 三维激光扫描技术在矿区建筑物变形规律提取中的应用

  2. 使用三维激光扫描技术获取沉陷区内三层框架结构建筑物点云数据,并使用随机抽样一致性算法(RANSAC)提取建筑物点云正交三轴特征线,拟合满足最小二乘情况下特征线的交点为特征点。对比两期数据间特征点变化以获取建筑物变形规律,并与概率积分法提取的地表移动变形规律进行对比。实验结果表明:该方法提取建筑物变形规律与概率积分计算地表移动变形规律相近,建筑物最大下沉值700mm,整体向东北方向倾斜,倾斜角度与竖直方向呈8.8’。建筑物向东北方向最大水平移动657.78mm,与南北轴线呈28.39°,最大拉伸变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于视觉的车道线识别研究_周越.caj

  2. 论文仅供学习参考使用。 道路图像预处理部分。首先对道路图像进行感兴趣区域提取，取图像下半部分作为感兴趣区域减少干扰信息；然后分析分量法、最大值法、平均法、加权平均法四种图像灰度化处理方法，采用加权平均法对道路图像灰度化；改进中值滤波法完成预处理图像的滤波操作；运用 OTSU 法对图像进行二值化，提取车道线轮廓信息；最后比较三种边缘检测算子，采用 Canny 算子进行图像的边缘提取。通过平移检测出的左右位置直线，建立包含完整车道线信息的上下边界，确定车道线特征点提取范围。利用车道线宽度限定条件和颜

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 影像匹配、特征点提取、影像相关、最小二乘

  2. 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 基于条件随机场提取3D模型特征线

  2. 我们提出了一种使用模板作为指导的3D模型特征线提取方法。 首先将3D模型投影到深度图中，然后提取一组候选特征点。 然后，建立条件随机场（CRF）模型以匹配草图点和候选特征点。 然后使用草图笔触连接候选特征点以获得特征线，并使用CRF匹配模型有效地集成2D图像形状相似性特征和3D模型几何特征。 最后，提出了一种基于形状和拓扑相似度的关系度量来评估匹配结果，并通过迭代匹配过程来获得全局优化的模型特征线。 实验结果表明，该方法可以提取与初始草图模板相对应的声音3D模型特征线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 基于条件随机场提取3D模型特征线

  2. 我们提出了一种使用模板作为指导的3D模型特征线提取方法。 首先将3D模型投影到深度图中，然后提取一组候选特征点。 然后，建立条件随机场（CRF）模型以匹配草图点和候选特征点。 然后使用草图笔触连接候选特征点以获得特征线，并使用CRF匹配模型有效地集成2D图像形状相似性特征和3D模型几何特征。 最后，提出了一种基于形状和拓扑相似度的关系度量来评估匹配结果，并通过迭代匹配过程来获得全局优化的模型特征线。 实验结果表明，该方法可以提取与初始草图模板相对应的声音3D模型特征线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：917kb
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 一种改进的薄壁文物碎片特征轮廓线提取技术

  2. 一种改进的薄壁文物碎片特征轮廓线提取技术

  3. 所属分类：其它

  1. 一种点云特征线提取方法

  2. 提出了一种特征线提取方法，该方法包含边界线和折边的提取，边界线的提取主要根据邻近投影点相邻向量夹角来实现，折边的提取主要利用邻近点向量聚类情况来实现。通过采集不同类型目标物点云数据，验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于高斯映射的三维点云特征线提取方法

  2. 提出了一种基于高斯映射的K均值方法，先对目标点进行k近邻搜索，再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标，确定出最佳聚类数，根据不同曲面聚类分布的规律，得到三维激光点云模型的特征线。对比实验结果表明，所提方法评价指标简单易用且噪声少，可以完整高效地提取出规则点云以及不规则点云的特征线。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于方向预测规则化的机载激光雷达建筑物正交轮廓线提取

  2. 提取建筑物轮廓线是机载激光雷达(LiDAR)点云数据特征提取的热点。为了获得较高精度的建筑物轮廓线,提出了一种基于方向预测规则化算法的机载激光雷达建筑物正交轮廓线提取方法。首先利用α-shape算法提取轮廓点,然后利用改进的Douglas_Peucker算法提取关键点并提出角度检验规则筛选关键点,使用随机抽样一致性算法简化轮廓线,最终用提出的方向预测算法进行轮廓线规则化。通过Vaihingen城区数据对算法进行验证,结果表明:与流行的分类强制正交算法相比,方向预测规则化算法最大偏差平均减小了43

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38614952
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