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搜索资源列表

  1. 语音特征参数分析平台

  2. 关于语音特征参数分析平台，转载于毕设也博客 包括 语音信号的采集、 语音信号的数字信号转换和频域特征参数获取、语音信号的时域特征参数、矢量量化、HMM模型 、波形显示控件……

  3. 所属分类：专业指导

  1. ANSI C++特征总结

  2. ANSI C++特征总结 引用地址:http://dev.csdn.net/author/AmiRural/8beb25ad9e2245268d93284d3fe944e5.html 随着 C++的普及，标准的指定成了 C++发展的必然趋势。而制订此一标准的工作是由 ANSI （American National Standards Institute，美国标准学会）与 ISO （International Standardization Organization，国际标准组织）进行。 ANS

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：jingyouyou0101

  1. 一种基于 VC的静态图像特征整合方法

  2. 通过视觉图像静态特征整合方法的研究 ,本文提出一种基于 VC实现颜色和形状特征信息整合方法。介绍 VC环 境中图像类的自定义 ,使用集合类 CPtr Array解决图形对象的动态存储问题;利用 CStdi oFile类进行文本数据的读取 ,并 解决从字符型数值转换成数值型数据的问题;最后利用 MFC中的 OnDraw函数绘制出与原始图像对应的特征图像 ,并显 示出来。实验运行结果显示 ,能够取得较好的效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-21
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：wuyijun2010

  1. 图像处理常见颜色空间及转换

  2. 颜色空间是定义、创建和观察颜色的方法。对颜色的研究和应用 产生了许多不同的颜色空间，包括色度学的 CIE-RGB 真实三原色系 统和 CIE-XYZ 虚拟三原色系统，三分量归一化后用两个分量表示的 色度图CIE-xyz 和NCCrgb，用亮度和双色差表示的颜色空间CIE Lab 和CIE Luv 等；电视工业用的YIQ、YUV、YCbCr 和YES；面向色 调的由颜色心理三属性表示的颜色空间HSI、HSV、HSL、HSB、TSL 以及 MPEG7 中采用的 HMMD。另外还有一些针对某些类型的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：zk12141985

  1. 高速AD转换器的选择方法详解

  2. 本资料详细介绍了 如何选择使用的 AD转换器 以及各种高速转换器的特征和功能

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：xiangyunqingyou

  1. 基于MATLAB的PCA SIFT算子的实现

  2. 基于MATLAB的数字图像处理特征提取 与配准 PCA Sift 基于 主成份分析 尺度不变特征转换的图像特征匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：stellar0

  1. sift特征流提取

  2. 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-13
    • 文件大小：684kb
    • 提供者：liujiyong7

  1. 尺度不变特征转换sift程序包含C和MATLAB程序（David Lowe）

  2. 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)的实现程序。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-02-16
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：rookiew

  1. Spark 2.0 特征处理

  2. Spark2.1官方文档的翻译：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征转换、特征选择

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：m0_37310689

  1. matlab开发-筛选比例变化特征转换算法

  2. matlab开发-筛选比例变化特征转换算法。此代码为给定图像提供筛选键及其描述符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. matlab开发-筛选比例变化特征转换

  2. matlab开发-筛选比例变化特征转换。它为输入图像生成筛选关键点和描述符。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测

  2. 针对Web 应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题，提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法，其核心在于查询树特征的提取和转换。首先，在SQL数据库日志中收集内部查询树；然后，提取查询树中的语义和语法特征，并通过利用多维序列作为中间表示将查询树特征转换为一个n维字符特征向量；再后，根据查询树类型，利用不同的统计模型将字符特征向量转换成n维数值特征向量；最后，根据这些特征，利用多项式核函数SVM对其进行分类，从而实现SQL攻击检测。实验结果表明，相比其他几种较新的方案，提出的方案有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 特征工程（三）不同类型数据处理pipeline

  2. 非常简略的整理下在特征工程我会采用的一些常规流程，不做具体介绍。 一.数值特征 1. 预处理           2. 离散值处理 labelEncoder / map / one-hot-encoding / get_dummy 二值特征转换 多项式特征（模型用SVM） 3. 连续特征离散化 binning  分位数切分 4. 对数变换（模拟正态分布） 二.日期特征 ts_objs = np.array([pd.Timestamp(item) for item in np.array(df

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38635979

  1. SIFT特征提取算法实验

  2. SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验： 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现： 2.2.绘制特征点代码分析： 提取数据集中每张图片的SIFT特征并展示 3.1实现对比： 3.2代码实现： 4.计算两张图片间的SIFT特征匹配结果 4.1匹配实现： 4.2代码实现： 5.数据集内检索匹配图像 5.1代码实现： 5.2分析： 1.SIFT特征提取算法 1.1【定义】 尺度不变特征转换(Scale-invariant fea

  3. 所属分类：其它

  1. FPT:纸特征金字塔变压器的实现-源码

  2. 功能金字塔变压器 本文的实现：。 内容 概述 跨空间和尺度的功能交互是现代视觉识别系统的基础，因为它们引入了有益的视觉环境。按照惯例，空间上下文被被动地隐藏在CNN越来越多的接收域中，或者被非局部卷积主动地编码。但是，非局部空间交互并不是跨尺度的，因此它们无法捕获驻留在不同尺度中的对象（或零件）的非局部上下文。为此，我们提出了一种跨空间和比例的完全活跃的特征交互，称为特征金字塔变压器（FPT）。通过使用三个自设计，自上而下和自下而上的交互方式的特殊设计的转换器，它将任何要素金字塔转换为相同大小但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. alpc:航空语言语音转换器，用Rust编写-源码

  2. 阿尔派 航空语言语音转换器是一个简单的Rust CLI，用于将字母转换为航空语言中的相应语音字母。 安装 您需要安装Rust工具箱 克隆仓库： git clone https://github.com/DevHyperCoder/alpc/ 运行程序： cargo run 它将很快在不同Linux软件包存储库中提供。 用法 ALPC从stdin读取数据，因此您可以将文本通过管道传输到APLC echo "hello 123" | alpc 另外，运行alpc将提供输入提示。 特征 转换A

  3. 所属分类：其它

  1. 语音不匹配条件下说话人验证的特征转换

  2. 语音不匹配条件下说话人验证的特征转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

  1. 数据准备管道：有用的预处理管道，用于处理异构数据，例如二进制，分类和数值特征-源码

  2. 数据预处理管道 这是用于处理异构数据（例如二进制，分类和数字数据）的。 该特定管道中的步骤仅用于演示目的，因此强烈建议您修改管道以适合您的分析需求。 数据 示例包含一个目标列y和八个特征列X的十个组成样本，它们分别属于各种数据类别。 目标（y） 目标列有两类：正类和负类，分别标记为1和0。 功能（X） 二进制（功能1和2） 这些是1和0的特征，我们将其值保持不变 分类的 数值（特征3和4）：这些特征至少具有三个数值类别，并且没有顺序 文字（功能5和6）：这些功能至少具有三个文字类 我们将

  3. 所属分类：其它

  1. Spark中那些常用的特征处理操作

  2. 微信公众号：数据拾光者。愿结交更多的小伙伴，一同走人生路。 摘要：通常在大厂实际项目中会使用Spark来处理大规模数据下的数据挖掘和分析相关工作。本篇从项目实战中总结常用的Spark特征处理实例，方便小伙伴们更好的使用Spark做数据挖掘相关的工作。 目录 01 特征处理的意义 02 特征提取 03 特征转换 04 特征选择 01 特征处理的意义 在数据挖掘项目中，由于我们获取的原始数据中包含很多噪声，所以在真正提供给模型前需要特征处理处理工作，否则再好的模型也只能“Garbage in，gar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38703823
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