FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序。 这是2017年更新的最新版本v2.0.0的全部源代码。

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盛宴 用于C / C ++和MATLAB / OCTAVE v2.0.0的FEAture选择工具箱。 FEAST提供了基于常见互信息的过滤器特征选择算法的实现，以及RELIEF的实现。 所有函数都需要离散输入（RELIEF除外，RELIEF不依赖于MIToolbox），并且它们返回选定的特征索引。 开发这些实现是为了帮助我们研究这些算法之间的相似性，我们的结果在以下论文中介绍： Conditional Likelihood Maximisation: A Unifying Framework