您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 独特之处:“用于不确定性的实验室和野外图像质量评估的知识”和“学习如何盲目地评估实验室和野外图像质量的信息库”-源码

  2. 独特 的代码库和(ICIP2020) 前提条件: Python 3+ PyTorch 1.4+ Matlab的在Ubuntu18.04上成功测试之后,其他操作系统(即其他Linux发行版,Windows)也应该可以。 用法 从多个数据库中采样图像对 data_all.m 组合采样对以形成训练集 Combine_train.m 在多个数据库上进行10次培训 python Main.py --train True --network basecnn --representation BCNN --
  3. 所属分类:其它