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搜索资源列表

  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. ：针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分 量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验，结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声，消噪后信号与原信号的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：jsacer2008

  1. 数字信号处理-理论 算法与实现_胡广书

  2. 本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14章，分为上、下两篇，每篇各7章。上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：doubao8

  1. 快速独立分量分解fastica2.5 matlab程序

  2. 经典的快速独立分量分解fastica2.5版matlab程序，图形用户界面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：sirap

  1. SVD分解和FASTica

  2. svd分解的快速独立分量分析算法程序，自编可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：968byte
    • 提供者：u013846691

  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. 针对小波独立分量分析法(W-ICA) 在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：hanxiaobanbuzuo

  1. 基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

  2. 针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：wxb125310366

  1. 独立分量分析的原理与应用

  2. 独立分量分析是一类多通道信号分解方法，是信号处理技术研究邻域的一项前沿热点。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-15
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_23575469

  1. 挑战程序设计竞赛（第2版）

  2. 世界顶级程序设计高手的经验总结 【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译 日本ACM-ICPC参赛者人手一册 本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110 多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。 本书适合程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。 目录 · · · · · · 译者序 前言 第1章　蓄势待发——准备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：cumulonanima

  1. 清华大学学术专著 独立分量分析的原理与应用

  2. 独立分量分析(}r}d}}}ndent }}mp}}}}t a nal}}i}, }CA)是信号处理领域在 20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法。顾名思义，它的含义是把信号 分解成若干个互相独立的成分。如果信号本来就是由若干独立信源混合而成 的，我们自然希望能恰好把这些信源分解开来。从原理上说，只靠单一通道观察 是不可能作这样的分解的，必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起 来的多通道同步观察。换句话说， ICA是属于多导信号处理的一种方法。但是 把一组观察信号分解成若干独立成分

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：amirah333

  1. 数字信号处理理论算法与实现

  2. 上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同太民滤波等）、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_26981537

  1. 矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法

  2. 针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题，提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首先，通过EEMD算法对采集的振动信号进行分解，得到若干不同尺度的包含故障特征频率的本征模态函数(IMF)分量；然后，基于相关系数对IMF分量进行重构，得到特征信号和虚拟噪声信号，将重构的特征信号和虚拟噪声信号组成输入矩阵，并作为FastICA算法的输入；最后，利用Fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断

  2. 约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法

  2. 针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于经验模式分解的超声信号去噪算法

  2. 针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 向量超多重分解：Fayet–Iliopoulos型替代术语

  2. 从与保形超引力耦合的Abelian N = 1向量超多重V开始，我们从中构造在arXiv：1702.02423中提出的幂等实标量Goldstino超场V。 它仅包含两个独立的组件字段，Goldstino和辅助D字段。 Goldstino超场的重要特性是：（i）它是轨距不变的； （ii）它是超魏尔不变性。 结果，量规的预电位可以表示为V = V + V，其中V仅包含一个独立的分量场，即量规自由度的模数，是量规的一种形式。 利用V可以使我们引入新的Fayet–Iliopoulos型术语，这与ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38562130

  1. 非负矩阵分解算法的代码

  2. 作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素，因此原来矩阵中的列向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：xuying198702

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

  1. VMD变分模态分解算法

  2. 根据单个或多个宽频偶数长度电磁信号，根据VMD计算分量数据，展示含噪曲线、去噪曲线、分量时域、分量频谱、多测道曲线的图形绘制和数据生成。实现单条信号的独立运算，多条信号可选参数的独立运算并实现合并。 源码中包含一组测试数据，结果与matlab一致。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：nicvscs

  1. 基于独立分量分析和经验模态分解去噪的无线电网监测方法

  2. 基于独立分量分析和经验模态分解去噪的无线电网监测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38570459

  1. 基于子带分量分解与独立分量分析的系统谐波阻抗估计方法

  2. 新能源的大量接入使得配电网的谐波污染愈发严重，系统谐波阻抗的精确估计是准确判别谐波责任的关键。新能源并网逆变器发射的谐波与网侧谐波之间存在一定的相关性，导致现有方法的精度降低甚至失效。为此，提出一种基于子带分量分解与独立分量分析的系统谐波阻抗估计方法。首先，通过小波包分解将并网连接点(PCC)处谐波电压、电流的观测信号分成各子带信号，并计算得到各子带的互信息值；然后，选择互信息值最小的子带作为独立子带，并在该子带上通过独立分量分析求得分离矩阵，以实现相关谐波源信号的分离；最后，通过系数矩阵中各元

  3. 所属分类：其它

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