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搜索资源列表

  1. 独立成分分析论文 研究生阶段

  2. 在本论文中，我们引入了一种新的特征提取方法——独立分量分析（Independent component analysis，ICA）[1][2][3][4][5][6]。从数学的角度来说，用ICA方法进行特征提取就是为多维数据寻找一种变换，使得数据的特征尽可能相互独立。ICA在特征提取中的应用目前主要是对图像进行特征提取，在这里我们尝试用ICA方法对项目中的鼻咽癌病人的头发中微量元素含量水平数据进行了特征提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Antilogy

  1. ICA(独立成分分析)代码

  2. 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：rubbishwang01

  1. 独立成分分析方法综述.pdf

  2. 该资源对于图像处理方面是个很好的资料哦，希望大家会喜欢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：qazplm1988

  1. 独立成分分析方法综述

  2. 对ICA方法的原理和应用进行了综述。首先，概要叙述ICA的产生背景和发展前景。简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法。然后，3对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析M图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：zw19850813

  1. 基于独立成分分析的强背景噪声去噪方法

  2. 目前大多数声音信号的特征提取方法均是基于相关性分析,故提取的信号特征均局限于二阶统计特性,其只能反映信号的幅值谱特征而忽视了信号的相位谱特征

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：hlx123

  1. 独立成分分析 PCA

  2. 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量分离出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wangshuaiqun

  1. 独立成分分析方法综述

  2. 对ICA方法的原理和应用进行了综述．首先，概要叙述ICA 的产生背景和发展前景，简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法．然后，对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析、图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：chenjiaqiang

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别方法

  2. 介绍了独立成分分析 模糊支持向量机 车标识别原理等；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：zhiguoyan76

  1. 独立成分分析 ICA的matlab代码实现

  2. 独立成分分析ICA的matlab代码实现，对输入输出以及主要步骤有详细的注解。利用了快速ICA的方法，算法迅速。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：aries816

  1. 独立成分分析

  2. 独立成分分析方法综述PDF文档，pca独立成分分析，特征提取

  3. 所属分类：专业指导

  1. 独立成分分析ICA入门指南

  2. 独立成分分析是数据分析的一种重要方法 本资料详细介绍了ICA的算法原理及其应用 它是ICA学习的首选资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cs410

  1. fastica 独立成分分析matlab代码与使用说明

  2. 共包括三个文件： FastICA_25: fastica的MATLAB代码； Matlab中FastICA工具箱的使用说明.pdf：对MATLAB代码的使用说明，来自百度文库。 readme: 我自己在实验中总结的MATLAB代码使用方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-26
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：jerr__y

  1. FastIca独立成分分析代码

  2. 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下，完整的matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-09
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：nanjingborui

  1. 基于独立成分分析的多曝光图像融合方法

  2. 基于独立成分分析的多曝光图像融合方法，姚凯凯，黄颖，针对多曝光图像融合中存在部分细节信息无法有效保留，以及在部分场景中存在颜色失真的问题，本文提出了一种结合信号分解的多曝光

  3. 所属分类：其它

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法

  2. 提出了一种新的车标识别方法。首先，利用独立成分分析提取车标特征，然后，采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明，与现有车标识别方法相比，该方法识别率高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38522323

  1. 核主成分分析与独立成分分析相结合的过程监控方法。

  2. 核主成分分析与独立成分分析相结合的过程监控方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38520258

  1. 基于谱聚类-独立成分分析-Granger果检验模型的金融风险协同溢出分析

  2. 提出了一种多路归一化割谱聚类方法、独立成分分析法、GARCH模型和Granger模型相结合的金融风险协同溢出模型。利用GARCH模型提取波动；利用谱聚类方法对波动数据集进行聚类分析；再利用独立成分分析法提取每个类的独立成分；最后，利用Granger因果检验分析每个类提取出的主成分对其余类中股指的风险溢出，从而完成金融风险的协同溢出计量。采用本文提出的模型对近几次金融危机期间全球主要股指进行了金融风险协同溢出分析。实证结果表明，本文提出的方法能较好地刻画金融风险的协同溢出效应。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法

  2. 半导体激光云高仪后向散射信号较弱，同时受到了各种噪声的干扰，因此，如何采取有效措施去除回波信号中的噪声是半导体激光云高仪信号检测的首要任务和难点。根据独立成分分析(ICA)的冗余取消特性，提出利用快速独立成分分析算法对半导体激光云高仪后向散射信号进行去噪。针对快速独立成分分析去噪时需要多元信号的要求，取连续测量的多组回波信号作为观测变量，然后通过快速独立成分分析算法进行信噪分离，得到有效源观测信号，从而实现噪声的有效消除。实验结果表明，该方法能有效去除半导体激光云高仪回波信号中的噪声，在半导体激

  3. 所属分类：其它

  1. 基于独立成分分析的三维点云配准算法

  2. 点云配准是三维建模过程中的关键问题之一, 快速高精度的配准是点云配准研究的重点。提出了一种利用独立成分分析(ICA)的点云配准方法, 通过对两组点云数据作ICA, 得到其独立分量、混合矩阵, 以及解混合矩阵。由于ICA存在模糊问题, 两点云的独立分量可能存在顺序和符号上的差异, 在F范数最小的优化准则下可以得到两独立分量的最优变换矩阵。进一步, 根据点云数据与独立分量之间的关系, 实现点云的精确配准。实验结果表明, 该算法配准速度快, 具有较高的配准精度。

  3. 所属分类：其它

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