一.构造数据集 我们直接下载下来的猫狗数据集是分为训练集和测试集的25000张猫狗图像。 这个数据集太大了而且猫狗没有分类，我们需要创建一个新的数据集。分为每个类别各1000个样本的训练集和每个类别各500个样本的测试集，验证集。 import os,shutil #解压该目录的文件（训练集照片，25000猫狗图像） original_dataset_dir = 'G:\\Astudy\\python深度学习基于tensorflow\\dataset\\kaggle\\train' #在指定