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搜索资源列表

  1. 区块猪狗猫源码/区块宠物系统/区块乌龟/特派宠物街/12生肖源码

  2. 这个版本是从本人以做工作过的外包公司的，后来给其他客户二次开发，修复优化了不少东西。 修复版功能上增加了 签到， 模拟登陆， 搜索、 今日运营的各项统计，使运营控盘数据一目了然 放空宠等， 后台被客户要求有一定程度的优化，更符合他们的需求，能比较好的控制

  3. 所属分类：Dapp

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：381mb
    • 提供者：weixin_47671400

  1. Dog_Cat_Classification:使用CNN对猫狗图像进行分类-源码

  2. Dog_Cat_Classification 使用CNN对猫狗图像进行分类 分割数据集 加载标签 模型 测试参数 数据扩充和比较 将训练好的模型保存到文件中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：244mb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. dog_cat_image_recognition_model:图像识别模型-源码

  2. dog_cat_image_recognition_model 计算机视觉：对猫和猫的图像进行分类。 在本案例研究中，我们使用8000张猫狗的图像来训练和测试卷积神经网络（CNN）模型，该模型将图像作为输入，并给出0类（猫）或1类（狗）作为输出，提示是否它是狗或猫的照片。 该图像识别模型基于CNN。 该过程包括以下步骤，并在此捕获： 数据预处理 建立CNN初始化 培训和测试CNN 模型验证 ##用于训练CNN的图片示例 卷积神经网络（CNN） 此案例研究基于CNN模型， Study 包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Dangatavi:数据科学家Avinash Dangat-源码

  2. 你好 ，欢迎来到Datacave 数据科学家|| 博客|| 游戏玩家 （让我们聊一聊...） 我是谁 ... :graduation_cap: 我是计算机工程师。 :black_nib: 学习数据科学。 :people_with_bunny_ears: 我正在寻求在EDA上进行合作 :speech_balloon: 问我讨厌的东西。 :high_voltage: 有趣的事实：猫比狗好。 工具和技术： 语言能力 图书馆/框架 云平台 其他

  3. 所属分类：其它

  1. tnamng-源码

  2. 嗨，我是Thanh Nam NGUYEN-数据科学家和数学家 我的Github仓库包含我的DS，ML和DeepLearning Journey中的笔记，代码，项目。 有关我的数学研究的更多信息，请转到 专案 6个项目相关的表格数据集 。 一些关键字： 操作，清除，可视化，预处理 框架：Scikit Learn，Seaborn，Pandas，Numpy 算法Logistic回归，KNN，线性和内核SVM，RandomForest，AdBoost，GradienBoosting，Xgboost

  3. 所属分类：其它

  1. JoshFried-源码

  2. 欢迎 :waving_hand: :seedling: 我目前正在学习Rust，SQL，Node和网络！ :grinning_face_with_smiling_eyes: 代词：他/他 :laptop: 我目前在onehome上工作： ： :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何联系我： :dog_face: :cat_face: 当我不编码时，我喜欢和我的狗和猫一起玩 :speech_balloon: 向我询问有关Java / Spring

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42108054

  1. CMPE_258-源码

  2. CMPE_258：分配2 下面的详细信息除了强制性的分配要求之外，还涵盖了所探索的不同事物的列表。 第1部分 图像数据集： 新图像数据集已从Kaggle下载。 该数据集包含猫和狗的图像。 已对此数据集执行AutoML以获取准确的结果。 文字数据集 根据当前趋势，已下载了有关COVID讨论的数据集，用于模型“文本分类”，“单个标签”和“情感分析”。 视频数据集 已经探索了用于培训，验证和测试的数据拆分率，并使用了不同的值，以了解其对模型输出的影响。 已尝试使用带有预装容器的自定义jar代替Au

  3. 所属分类：其它

  1. Brihaspati:机器学习，深度学习和计算机视觉中各种实现和代码的集合:sparkles::collision:-源码

  2. 布里萨帕蒂 :pushpin: 介绍 这是各种机器学习算法和实验的集合，通过遵循各种教程，文章博客等内容，这些知识已经在我这边实现了。 这些机器学习算法已在来自 ， 等的各种数据集上实现。 :check_mark: 资源 :collision: 笔记本和数据集 姓名 数据集 笔记本 亚马逊情绪分析 使用转移学习进行COVID-19检测 猫狗分类器 使用LSTM的聊天机器人 决策树 假新闻分类 性别预测 印地语字符识别 鸢尾花预测 K均值聚类 线性回归I 线性回归II 线性回归III 逻辑回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：144mb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. milvus_cibr:使用Milvus（矢量相似度搜索引擎）识别猫和狗-源码

  2. Milvus用于猫和狗的基于内容的图像检索 挑战在于使用Milvus创建端到端的应用程序场景。 从David Shvimer的Towards Data Science帖子（ ）中汲取灵感，我决定使用Milvus检测图像的矢量相似性，主要是猫和狗。 就像在提到的文章中一样，我首先决定使用转移学习进行特征提取，并使用转移学习中的特征来计算图像之间的余弦相似度。 然后我将特征向量输入Milvus。 数据链接在这里： ://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data?s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：180mb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. Petful_Client:客户端进行小巧的分配-源码

  2. 欢迎来到Petful！ 实时链接： ： 服务器回购： : 前端： ReactJS, JSX 伺服器端： NodeJS, ExpressJS 我们唯一比宠物更爱的是队列！ 我们有很多。 该应用程序将演示队列堆栈数据结构（狗，猫和人）的某些功能，以及如何将其应用于帮助那些寻求养宠物的人。 所有数据都在链接列表的服务器内存中存储和检索。 怎么运行的： 排在第一位的用户只是能够采用的用户。 排在第一位的宠物只能是猫，狗或两者都可以领养的宠物。 将您的名字添加到列表中，然后轮到您收养

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_42150360

  1. unit-7-lab-7-600020209：由GitHub Classroom创建的unit-7-lab-7-600020209-源码

  2. Unit-7-Lab-7 本实验旨在检查基础类的创建，并介绍和演示如何使用ArrayList。 实验室描述：创建一个程序，该程序将存储单词列表并在单词列表上执行特定操作。 所需文件:: Word.java Words.java Main.java 样本数据：一，二，三，四，五，六，七，短吻鳄乐趣，飞行，四，六，次，十，加，八短吻鳄，鸡，狗，猫，猪，水牛 示例输出：[1、2、3、4、5、6、7，扬子鳄]带2个元音的单词= 5个带3个元音的单词= 0个带4个元音的单词= 1个带2个字符的单词

  3. 所属分类：其它

  1. 2020年数据科学概论一个学期的最终项目-源码

  2. 数据科学2020学期简介最终项目 这是“数据科学概论”课程中的最后一个项目。 在本学期中，我们学习了用于预测分类类型问题和回归类型问题的结果的模型。 我们了解了两种类型的预测之间的区别：一种分类是根据数据所属的类别（例如狗或猫）对数据进行分类，而回归则可以预测一定数量（例如公寓价格的预测），并且永远不会为100 ％ 准确的。 笔记本1是有关概率，基本律和随机变量的问题的解决方案。 笔记本2是有关Python编程语言的问题的解决方案。 在这个笔记本中，我正在编写代码，以解决从数据集等中查找特定

  3. 所属分类：其它

  1. 后端API工作坊-源码

  2. 后端API工作坊-变革中的障碍 ICS学生会x提交更改 讲习班的先决条件 不需要注册 MongoDB指南针（〜140 MB） 目标 概念 蜜蜂 GET / POST / DELETE HTTP请求 HTTP代码 JSON格式 基于文档的NoSQL 环境变量 科技类 节点，快递 猫鼬，MongoDB 邮递员，MongoDB罗盘 图表 不是目标 编码最佳做法 一线酷哈克斯技巧 Javascr ipt的所有怪异之处 为什么您应该关心API 想与Google进行身份验证吗？ 想要让Yelp数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：927kb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 代码挑战：保留来自freeCodeCamp数据结构和算法认证的代码挑战（可能在以后的其他地方）-源码

  2. 代码挑战 保留来自freeCodeCamp数据结构和算法认证的代码挑战。 老实说，这样做的唯一目的是使GitHub保持绿色，因为我正在从事不需要回购的项目。 因此，如果您想查看我实际上正在建造的建筑（和/或是猫狗的爱好者，其中有很多可爱的照片），请访问： ---> （5,000多个访问者/ 30多个收养和计数！） 更新20年7月12日 猜猜还有什么没有回购协议吗？ 我的投资组合网站（有一个旧的网站，但是由于某些未知原因，它停止接受更改）。 因此，现在我只是通过Zeit将更改直接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42103128

  1. 猫狗数据-源码

  2. 猫狗数据 该存储库包含用于训练的100张狗和猫的图像以及用于测试的25张相同的图像 我已使用此数据来准备此结构化数据。 将20k图像放置在traning中，将5k放置在测试文件夹中。 狗和猫的test1文件数据为12K。 Cat火车文件数据为25K。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 机器学习：我只是在学习东西-源码

  2. 机器学习 专门用于机器学习的存储库。 我将为此使用PyTorch，但一旦对手电筒感到满意，将学习TensorFlow和Keras。 基本 我想测试对一些基本机器学习概念的理解，因此我没有使用PyTorch来实现以下内容。 线性回归模型。 逻辑回归模型。 MNIST MNIST是学习PyTorch和整个神经网络基础知识的良好起点。 我了解了多层感知器网络中的密集层以及卷积神经网络。 我设法使用以下方法对MNIST数据库进行分类： 多层感知器神经网络，最高精度达到99.1％ 卷积神经网络-最

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 描述 这是我使用Tensorflow和Python构建的4个以机器学习为中心的项目。 由Google合作实验室制造。 猫狗图像分类器 这种机器学习模型会吸收图像并将其分类为狗或猫。 从检索的数据。 我创建了一个卷积神经网络，其中包含2个Conv2D和MaxPooling2D层堆栈以及2个由ReLU激活函数和S形函数激活的密集层。 达到66％的精度。 使用KNN推荐书籍 这是一种使用K最近邻的书推荐算法，该算法采用书名，并返回5个相似书的列表以及它们各自的距离。 从检索的数据。 为确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 图像分类：端到端Web应用程序具有CNN模型，可使用tensorflow在猫和狗图像之间进行分类-源码

  2. 图像分类 端到端Web应用程序具有CNN模型，可使用tensorflow在猫和狗图像之间进行分类。 数据集：3000张猫狗图像（每张图像1500张）。 查看数据集中的一些图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. bvspca：弓谷SPCA的基于WagtailDjango的网站-源码

  2. 弓谷SPCA网站 弓河谷SPCA的使命是为社区提供一个收养中心，遵循不杀人，无笼的原则，以收容，照顾流浪者和被遗弃的猫狗并为其提供住所，并通过教育计划和社区促进人道态度和负责任的宠物陪伴领导。 和提供了网站建设的赞助。 阅读更多 该网站的代码是开源的，特别是鼓励其他SPCA使用它们认为合适的代码。 网站主要功能 易于使用的内容编辑界面 支持中心的新闻，事件，团队和常规内容管理 与数据管理系统集成，在中心喂养可养动物 从PetPoint检索的动物数据存储在本地网站上，以允许： 最终用户可以直接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：weixin_42135073

  1. papa：一个浏览器端数据爬虫，做每个人的数据助手-源码

  2. 大数据 爬爬是你的个人数据助手，帮你在浏览器中爬到一些需要的数据。 它是一个采集数据的Chrome插件，可在QQ浏览器，360浏览器，搜狗浏览器等Chromium内核的浏览器中使用。 支持数据源 微信文章 淘宝众筹 今日头条文章 豆瓣电影 大众评论 链家租房 我爱我家租房 京东商品 京东商品评论 淘宝商品 天猫商品 天猫商品评论 亚马逊商品 亚马逊商品评论 Kickstarter评论 Kickstarter用户 微博用户信息 微博用户关注 抖音小视频 火山小视频 安装 通过加载app目录安装 演

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：weixin_42133918
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