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  1. 算法王晓东3-10汽车加油行驶问题完全解决

  2. 问题描述(完全解决) 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点,坐标为(1,1),X轴向右为正,Y轴向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向右下角终点,其坐标为(N,N)。 在若干个网格交叉点处,设置了油库,可供汽车在行驶途中加油。汽车在行驶过程中应遵守如下规则: (1)汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K条网格边。出发时汽车已装满油,在起点与终点处不设油库。 (2)当汽车行驶经过一条网格边时,若其X坐标或Y坐标减小,则应付费用B,否则免付费用。 (3)汽车在行驶过程中遇油库则
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:jizishiwo
  1. 马的Hamilton周游路线问题(国际象棋)

  2. 马的Hamilton周游路线问题,8*8 的国际象棋棋盘上的一只马,恰好走过除起点外的其它63 个位置各一次,最后回 到起点。这条路线称为一条马的Hamilton 周游路线。对于给定的m*n 的国际象棋棋盘,m和n均为大于5 的偶数,且|m-n|≤2,该算法找出一条马的Hamilton周游路线。-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:hlygnh
  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:268kb
    • 提供者:suiyu_eran