大数据工作流即服务在软件容器中运行 目标： 利用Yared创建的实施方案，构建一个最小的工作解决方案。 在设计时捕获Edge / Cloud拓扑，并在运行时利用这些信息。 研究在大数据世界中使用容器的含义。 同时考虑机遇和挑战。 实施思路： 充分利用容器编排生态系统提供的许多功能，例如和其他项目。 建立大数据工作流即服务（从领域专家的角度） 允许对工作流进行自省，以更好地了解运行容器化步骤的含义以及底层硬件拓扑（云/边缘）的挑战。 小范围解决方案架构 不需要从一开始就实现图中的几点