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  1. 基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测研究

  2. 好文章，通过将小波理论运用到瓦斯涌出量的预测中，预测精度大大增强，对现实有重大的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：734kb
    • 提供者：liushuiwen520

  1. PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面瓦斯涌出量影响因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,从而建立BP神经网络进行预测.并利用PCA-BP神经网络的方法建立了瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 正阳煤矿2~#煤层回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 为了比较准确地预测瓦斯涌出量,文章通过实际掌握正阳煤矿2#煤层的瓦斯基础参数、煤层赋存状况及开采技术条件,采用分源预测法进行对正阳煤矿2#煤层的回采工作面进行瓦斯涌出量预测,按工作面瓦斯主要涌出源对回采工作面的瓦斯涌出量进行计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于改进的PSO与LSSVM的瓦斯涌出量预测

  2. 瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题。为了更好的解决该问题,又基于目前支持向量机参数选择的重要性,提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合的新方法,并将其应用于瓦斯涌出量预测,结果表明,该模型可有效避免神经网络收敛速度慢、SVM中PSO选择参数早熟或停滞等缺点,预测精度更高,泛化能力更强,更适用于瓦斯涌出量预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38664989

  1. PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测

  2. 为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,避免随机产生所造成的误差.利用编写程序确定隐含层神经元个数,比依靠经验更为准确,在实际中得到成功应用.研究结果表明:运用PCA-GA-ELM预测模型最大相对误差为19.58%,最小相对误差为0.8%,平均相对误差为6.0551%.从预测模拟结果可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38617846

  1. 矿井瓦斯涌出量预测方法

  2. 为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_38674627

  1. 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

  2. 为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 瓦斯涌出量预测方法及实践应用

  2. 针对矿井瓦斯地质图编制过程中常用的瓦斯涌出量预测方法,结合贵州省六枝特区青菜塘煤矿瓦斯预测工作的实际状况,对瓦斯涌出量预测方法及实践应用进行了分析比较。对于地质条件相对简单的矿井,矿山统计法预测结果与井下实际瓦斯涌出量差距就比较小,可以更好地指导矿井的安全生产,防止重大瓦斯灾害的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38618140

  1. 灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现灰色马尔可夫预测模型比灰色预测模型最大相对误差可以减少14.23%,平均相对误差可以减少5.78%。实证结果表明,笔者提出的灰色马尔可夫预测模型能够能更好的预测矿井瓦斯涌出量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 特殊顶板下回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 对高孔隙高瓦斯特殊顶板下介休安益煤业煤矿9#煤层回采工作面瓦斯涌出分别进行了分源预测和实测,并对结果进行了分析比较。结果表明现行的《矿井瓦斯涌出量预测方法》中分源预测法不完全适应高孔隙高瓦斯石灰岩特殊顶板下回采工作面瓦斯涌出量预测。针对该矿9#煤层提出了回采工作面瓦斯涌出预测修正公式,可供类似条件煤层参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38618315

  1. 工作面瓦斯涌出量数据处理程序设计及应用

  2. 针对瓦斯地质统计法中涌出量数据繁杂、处理困难等问题,分析了瓦斯涌出量数据来源,建立了瓦斯涌出量数据库,采用百分位数方法对涌出量数据进行筛选,找出能够反映矿井真实瓦斯涌出量规律的数据。采用C语言编程和CAD二次开发工具,建立了瓦斯涌出量数据筛选模块,并将其应用于平煤十二矿,结果表明采用瓦斯涌出量数据筛选模块可提高数据处理速度,节省了大量的人力、物力,并提高了瓦斯地质图的编制效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于遗传算法改进的BP神经网络模型在邻近层瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 邻近层瓦斯向回采工作面运移是造成工作面瓦斯浓度超限的原因之一。运用遗传算法和BP神经网络的基本理论,选取了影响邻近层瓦斯涌出9个基本指标,建立邻近层瓦斯涌出的预测模型,并通过现场实测数据对邻近层瓦斯涌出量进行了预测。预测结果表明:该模型预测获得的精度较高,预测模型可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 王行庄煤矿矿井瓦斯涌出量预测与抽放设计

  2. 在对王行庄煤矿矿井瓦斯涌出量预测的基础上,分析了瓦斯抽放的必要性和可行性,设计了主要可采煤层二3煤层的瓦斯抽放方案,通过采用本煤层预抽和下邻近层抽放相结合的抽放方法和合理选择钻孔布置参数,对矿井瓦斯抽放量进行了预计,为下阶段矿井瓦斯治理提供了技术参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：weixin_38662367

  1. 基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

  2. 为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间。分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74%,其实际值均在置信度为97%的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 郭家河煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 矿井瓦斯涌出量的准确预测,可为煤矿安全生产提供有力保障。文中以郭家河煤矿为例,通过探讨瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,采用多元回归分析法,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用"统计产品与服务解决方案软件"(简称SPSS)对影响瓦斯涌出量的因素进行多元逐步回归分析,在解决各影响因素间多重共线性问题后,建立了瓦斯涌出量预测模型。将瓦斯涌出量实测值分别与多元逐步回归法和多元线性回归法所得的预测值进行比对分析,结果表明多元逐步回归法预测结果精度更高,更适合于回采工作面瓦斯涌出量预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 基于分源预测法的煤层瓦斯涌出量预测

  2. 为了更科学地做好上庄煤矿瓦斯治理工作,利用钻屑解吸指标法对上庄煤矿9#煤层的原始瓦斯含量进行测定,分析瓦斯含量分布特征,利用线性回归方法研究获得9#煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,并分析了矿井瓦斯涌出量的涌出来源,最后用分源预测法对该矿9#煤层的瓦斯涌出量进行预测,得出矿井瓦斯涌出量为8.41 m3/min。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 矿山统计法瓦斯涌出量预测模型存在的问题与校正

  2. 矿山统计法是煤矿相对瓦斯涌出量预测的重要方法之一,在采用煤矿实际相对瓦斯涌出量与开采深度的数据关系预测相对瓦斯涌出量时,计算发现AQ1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》中矿井相对瓦斯涌出量随开采深度的变化梯度α计算公式(采用多水平实际相对瓦斯涌出量资料)存在问题。针对该问题,运用最小二乘法的统计原理,推导利用多水平实际相对瓦斯涌出量计算α值的数学模型。进一步采用煤矿实际相对瓦斯涌出量数据验证该公式的正确性,为应用矿山统计法预测煤矿瓦斯涌出量的工程实践奠定基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38666753

  1. 改进的粒子群支持向量机预测瓦斯涌出量

  2. 提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型,结果表明基于IPSO算法寻优参数建立的瓦斯涌出量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果。与粒子群优化参数的支持向量回归机(PSO-SVR)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型进行比较,IPSO-SVR模型预测效果明显优于PSO-SVR和GRNN模型,可用于瓦斯涌出量的实际预测,表明所提出的IPS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38618140

  1. 灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 掘进工作面煤层渗透率变化对瓦斯涌出量的影响分析

  2. 利用有限差分法对掘进工作面巷道周围瓦斯压力梯度的分布进行了数值模拟,通过考察和对比在渗透率恒定不变和考虑巷道周围一定范围内围岩应力发生变化而引起渗透率变化时煤层巷道瓦斯涌出量的变化和分布,得出结论:在煤壁暴露初期,由于工作面掘进引起渗透率的变化对巷道瓦斯涌出量影响较大,随着暴露时间增长影响越来越小。但是由于瓦斯涌出量的大小与煤壁处渗透率成正比,所以在计算掘进巷道瓦斯涌出量时,必须考虑渗透率为变量对瓦斯涌出量大小的影响。

  3. 所属分类：其它

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