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  1. 生物信息学数据库使用指南

  2. 生物信息学是一个新的研究领域,现在发展的快,很有前途!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-18
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:buhram
  1. Basic-RNAseq-analysis-pipeline:本指南旨在演示RNA-seq分析流程以及差异基因表达检测背后的基础统计分析-源码

  2. 生物信息学基本实践 癌症基因组学相关 您可以搜索并了解一些背景知识,然后再开始执行此操作, 尝试理解和解释以下概念: 中央教条 外显子 内含子 基因 基因表达(是相对值还是绝对值?) 单核苷酸多态性 种系突变和体细胞突变 用自己的话解释高通量排序(如照明)的原理。 fastq文件和gtf文件的格式是什么? 用您自己的语言介绍TCGA数据库。 使用数据库和在线工具进行分析 第0部分:TCGA,cBIportal,GEPIA2应用 编码惯例 第0.5部分:LINUX和实践第一部分:RNA-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:510kb
    • 提供者:weixin_42165508
  1. web_resources:计算生物学数据库的目录。 我在浏览器中添加了书签的链接-源码

  2. 计算生物学和数据科学/可视化资源 计算/生物学/数据/杂项目录。 我在浏览器中添加了书签的链接。 绘图 ggtree定制 ggtree导入树 ggtree可复制示例 不同色阶的同心热图 ggridges 带平滑热图 Cedric Sc​​herer的A ggplot2教程,用于在R 进行漂亮的绘图 ggplot缩放 heat_tree函数[link]( ) 迭代 purrr教程 地图功能 可再生科学 R课程可复制研究数据和项目管理 编程/生物信息学 BBMap功能 AWK用户指南 使用Awk
  3. 所属分类:其它

  1. accessing-public-data-源码

  2. 访问公共数据 介绍 由于近十年来研究变得更加开放,现在网上有大量免费的可用数据。 推动可重复分析和开放数据访问已对医学产生了巨大影响,并将在未来继续如此。 显然,有太多数据无法在单个文档中正确引用,但希望此处涵盖了主要部分。 本文档是有关如何访问此数据的初学者指南。 数据已尽可能最好地分为几部分。 在每个部分中,都包含以下内容: 谁使用数据? (什么类型的分析/字段) 如何访问(下载或使用) 数据格式 内容 通用数据存储库 跳到 概述 有3个主要组织来保存可公开获取的数据。 尽管存在其
  3. 所属分类:其它