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搜索资源列表

  1. 遗传算法 java 初始种群交叉变异适应度

  2. 遗传算法java源代码 生物在自然界中生存繁衍，显示出其对自然环境的自适应能力。受此启发，人们致力于对生物各种生存特性的研究和行为模拟，为人工自适应系统的设计和开发提供了广阔的前景。遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）就是这种生物行为的计算机模拟中令人瞩目的成果。遗传算法所借鉴的就是被人们所广泛接受的达尔文的自然选择（Natural Selection） 学说。自然选择学说中最重要的三个部分是遗传、变异和进化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：caochongfly

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 遗传算法综述研究

  2. 遗传算法是模拟生物进化过程的一类随机性全局优化算法,广泛应用于化工过程的建模与优化中。然而遗传算法的局部搜索能力较弱、易早熟收敛,而且常用的二进制编码方法不能表达丰富的遗传信息,因此在其计算模型中没有反映出遗传信息对生物体的调控作用,尤其是起关键作用的DNA编码机制的调控作用。近年来,随着DNA计算的发展,人们发现基于DNA的智能系统能反映生物体的遗传信息,有利于发展功能更强大、能解决更复杂问题的智能方法。受DNA生物特性的启发,本文对DNA遗传算法及应用进行了深入的研究,主要研究工作如下：(

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qinjie62206771

  1. Recent Developments in Biologically Inspired Computing

  2. Idea Group - Recent Developments in Biologically Inspired Computing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：wtzmax

  1. biomimetics-biologically-inspired computing(生物启发算法)

  2. 生物启发算法进展 biomimetics-biologically-inspired computing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：wtzmax

  1. 蚁群算法详细讲解

  2. 是关于蚁群算法的一个详细讲解PPT, 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：cq_lqg

  1. 群智能算法

  2. 群智能算法PPT。群智能(Swarm Intelligence)这个概念来自对蜜蜂、蚂蚁、大雁等群居生物群体行为的观察和研究。任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置都称为群智能。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-27
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：baidu_32360169

  1. 遗传算法讲义 简单易懂

  2. 生物在自然界中的生存繁衍，显示出了其对自然环境的自适应能力。受其启发， 人们致力于对生物各种生存特性的机理研究和行为模拟，为人工自适应系统的设计 和开发提供了广阔的前景。遗传算法(Genetic Algorithms，简称GAs)就是这种生物 行为的计算机模拟中令人瞩目的重要成果。基于对生物遗传和进化过程的计算机模 拟，遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力。 遗传算法所借鉴的生物学基础就是生物的遗传和进化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：rollrock9111

  1. 遗传算法原理（里面有完整的源代码实例）

  2. 遗传算法原理 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：u011534506

  1. inspyred, 基于 python的生物计算智能库.zip

  2. inspyred, 基于 python的生物计算智能库 inspyred --在 python 中创建生物启发计算智能算法的框架。 inspyred是一个免费的开源框架，用于在 python 中创建生物计算智能算法，包括进化计算。群体智能和 immunocomputing 。

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传算法2018-8.pdf

  2. 遗传算法讲义ppt ，生物在自然界中的生存繁衍，显示出了其对自然环境的自 适应能力。受其启发，学者致力于对生物各种生存特性的机理 研究和行为进行模拟。 遗传算法(Genetic Algorithms，GA)就是这种生物行为的 计算机模拟中令人瞩目的重要成果(人工免疫/人工神经网络)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Minghalo

  1. 基于matable实现的天牛须算法，bas.m

  2. 基于matable实现的天牛须算法。天牛须搜索算法 [2] 是一种生物启发的智能优化算法，是受到天牛觅食原理启发而开发的算法，其仿生原理如下： 天牛须搜索的原理： 当天牛觅食时，天牛并不知道实物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就往左飞，否则就往右飞，依据这一原理天牛可以找到食物。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法

  2. 人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类。经过对故障数据的Matlab实验,将结果与IEC三比值法进行比较,表明该算法有较高的诊断准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 粒子群算法PSO优化方程最小值

  2. 利用粒子群算法优化方程最小值，方程变量个数可变，方程可自行定义，运行结果正确。粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当前的位置离食物还有多远。最简单有效的策略？寻找鸟群中离食物最近的个体来进行搜素。PSO算法就从这种生物种群行为特性中得到启发并用于求解优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_38674705

  1. 教你如何构建一个简单的遗传算法模型实现对密码的预测

  2. 达尔文常曰：‘适者生存’，只有能更适应环境的生物，才能再残酷的大自然竞争中生存下去。 根据进化论的启发，人们想到了遗传算法，用来实现一些最优化的问题，例如求一个函数的极值，或者什么样的特征组合是比较理想的。 在工程实践中，遗传算法表现出来了不可思议的魔力，今天，小编就来带领大家用遗传算法构造一个猜测字符串（密码）的简易实现模型。 在开始我们的代码之前，先简要说明一下进化论的流程： 生物的进化就是物种基因重组或者变异的过程，父辈的基因重组或者变异产生下一代个体，然后开始自然选择，不满足自然选择的就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38745434

  1. 生物似的忆阻网络中的复杂学习

  2. 新兴的基于忆阻器的神经形态工程有望提供一种高效的计算范例。 然而，先前的前馈忆阻网络缺乏内部动力，而递归网络缺乏有效的学习算法，从根本上限制了现有系统的学习能力。 在这项工作中，我们提出了一个框架，通过将专用的学习算法引入具有内部动力学的生物似的递归忆阻网络中来支持复杂的学习功能。 我们制造具有良好可控性的可塑性和兴奋性/抑制性连接权重的宽动态范围的基于氧化铁忆阻器的突触来构建网络。 为了自适应地修改突触权重，引入了综合递归最小二乘（RLS）学习算法。 基于提出的框架，展示了各种时序模式的学习以

  3. 所属分类：其它

  1. 基于人工神经网络和遗传算法的生物启发探测器在相干光通信中的系统损伤补偿

  2. 基于人工神经网络和遗传算法的生物启发探测器在相干光通信中的系统损伤补偿

  3. 所属分类：其它

  1. 利用自然启发的共生生物搜索算法进行自动数据聚类

  2. 利用自然启发的共生生物搜索算法进行自动数据聚类

  3. 所属分类：其它

  1. 动态适应布谷鸟搜索算法

  2. 介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS) 及其相关的L´evy 飞行搜索机制. 为了进一步提高算法的适应性, 将反馈引入算法框架, 建立了CS 算法参数的闭环控制统.将Rechenberg 的1/5 法则作为进化的评价指标, 引入学习因子平衡种群的多样性和集中性, 提出动态适应布谷鸟算法(DACS). 最后, 通过数值实验验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于生物启发模型的AUV三维自主路径规划与安全避障算法

  2. 针对自治水下机器人(AUV) 的路径规划问题, 在三维栅格地图的基础上, 给出一种基于生物启发模型的三维路径规划和安全避障算法. 首先建立三维生物启发神经网络模型, 利用此模型表示AUV的三维工作环境, 神经网络中的每一个神经元与栅格地图中的位置单元一一对应; 然后, 根据神经网络中神经元的活性输出值分布情况自主规划AUV的运动路径. 静态环境与动态环境下仿真实验结果表明了生物启发模型在AUV三维水下环境中路径规划和安全避障上的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38552083
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