人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

自动人脸识别（AFR）研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力。该研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。从学科建设与发展的角度看.AFR作为一个科学问题，是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，涉及模式识别，计算机视觉，智能人机交互，图形学，认知科学等多个学科。同时，作为生物特征识别关键技术之一的AFR技术则在公共安全、信息安全、金融等领域具有潜在的应用前景。 经过三十多年的发展，AFR技术取得了长足的进步，目前最好的AFR系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。但测试和实践

指纹因其唯一性和终生不变性成为目前最可靠的生物识别技术研究对象，指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一，因此自动指纹识别系统的研制成为现代信息安全的迫切需要，指纹预处理算法是指纹识别领域研究的重点内容之一，也是自动指纹识别系统中的关键技术之一 本论文综述了国内外现在指纹识别的发展历史和现状，并总结了指纹识别系统的原理和一般方法，其中包括指纹图像的获取、预处理、特征提取和匹配，从宏观上把握了指纹识别的各个环节。在此基础上，本文主要研究了指纹图像预处理

生物特征识别技术的简介，包含各种特征识别如常见的虹膜，指纹等