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遗传算法:模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
遗传算法的运算过程,选择(复制):根据各个个体的适应度,按照一定的规则或方法,从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下 一代群体P(t+1)中;交叉: 将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对,对每一对个体,以某个概率(称为交叉概率)交换它们之间的部分染色体;变异:对群体P(t)中的每一个个体,以某一概率(称为变异概率)改变某一个或某一些基因座上的基因值为其他基因值。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-22
文件大小:233kb
提供者:
zhchjll
计算智能:从概念到实现(随书源代码)
计算智能:从概念到实现(随书源代码),主要是生物进化算法,模糊逻辑和神经网络的实现代码,对学习计算智能课程非常有帮助.
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-09
文件大小:858kb
提供者:
yangweibo_hubei
遗传算法原理及应用pdf
遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。在自适应控制、组合优化、模式识别、机器学习、人工生命、管理决策等领域得到了广泛的应用。本书是一本关于遗传算法的金典教程,希望会对你有所帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-24
文件大小:3mb
提供者:
ljh8511
遗传算法原理与应用.ppt
遗传算法原理与应用,遗传算法详细介绍,及编程步骤。 一、遗传算法概述 二、遗传算法原理 三、遗传算法的应用
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-23
文件大小:824kb
提供者:
zzr2008
交换机调度算法——遗传算法
遗传算法(genetic algorithm, GA)是由美国密西根大学Holland 教授于1975 年 提出的[64]。它是一种基于自然选择和基因遗传学原理的搜索算法,它根据“优胜劣 汰,适者生存”的生物进化规则来进行搜索计算和问题求解。对许多用传统数学难 以解决的复杂问题,特别是最优化问题,GA 提供了一个行之有效的新途径。 用于交换机调度匹配,收敛速度较快!
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-29
文件大小:229kb
提供者:
lilyzhangling
遗传算法-VC++代码(调试通过)
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. 具体分成五部,其中没步就是程序实现过程: 参数编码(实际问题编码到遗传基因),初始群体设定(祖先),适应度函数的设计(生存选择),遗传操作设计(遗传+变异),控制参数设计(交叉率0.2-0.99,变异率0.001-0.1). 具体过程: 选择编码方式; 产生初始群体; 计算群体适应性; 如果不满足条件 { 选择 交换 变异 计算新一代的群体适应性(继续迭代) } C++程序实现: 直接可以
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-31
文件大小:16kb
提供者:
Fantasylove85
Fall_Computational Cell Biology
一本老外写的好书,书中详细介绍了生物计算的相关知识,供大家学习
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:10mb
提供者:
dabiziquzhen
粒子群优化算法应用毕业论文
在智能领域,大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件,如要求优化函数可微等,仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法,由于其几乎不存在对问题的约束,因此,得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题,主要任务及目标为:熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理,分析影响算法性能的参数,熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略,利用Matlab科学计算语言进行算法仿真,掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法,并进行仿真比
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-20
文件大小:752kb
提供者:
jiemei424
用遗传算法让电脑写宋词
遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-18
文件大小:334kb
提供者:
lifetimeus
大整数乘法分治算法(10的256次方乘以10的256次方)
大整数在密码学、生物信息、基因工程等多个 领域都有重要的应用价值。大整数无法在程序设 计语言能直接表示的整数范围内进行表示和处 理,用浮点数只能近似表示其大小,而且有效数字 位数也受到影响。为了能精确表示大整数,得到 计算结果中所有数位上的精确数值,并提高计算 的效率,必须选择合适的数据结构和有效的算法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-19
文件大小:6kb
提供者:
e30714090
进化计算的学习资料PPT
本文对“进化计算”的历史、现状与展望进行了系统地综述。进化计算是20 世纪 90 年代兴起的一门模拟生物进化与遗传规律的计算学科。目前已发展成为与人工神经网络、 模糊逻辑相并列的智能计算支撑技术。进化计算最重要的应用是传统优化方法无法或难以解 决的科学与工程中的复杂优化问题。与传统优化方法相比,进化计算的优势在于全局优化性、 梯度信息不依赖性、简单易实施等。当前,进化计算主要由遗传算法、遗传编程、进化策略、 进化编程、DNA计算、分子计算等不同的分支组成。文中简介了它们的基本原理、异同点和 适
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-20
文件大小:463kb
提供者:
hhyyzc
生物计算算法课程课件
一门比较好的生物计算算法课程的课件,属于入门级别,但是是英文的。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-27
文件大小:662kb
提供者:
mathematica
生物信息导论:面向高性能计算的算法与应用
这是一本很经典的结合生物信息学与计算机的书,想深研生物信息与计算机交叉方向的学生可以看一看
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-19
文件大小:52mb
提供者:
sunshinegirl_7
RNA生物信息学
包含:RNA二级和三级结构预测、绘制和编辑,以及推断rna-rna相互作用的主要计算算法;高通量RNA测序数据分析;用于RNA数据分析的Web资源
所属分类:
医疗
发布日期:2018-10-11
文件大小:19mb
提供者:
weixin_41960569
inspyred, 基于 python的生物计算智能库.zip
inspyred, 基于 python的生物计算智能库 inspyred --在 python 中创建生物启发计算智能算法的框架。 inspyred是一个免费的开源框架,用于在 python 中创建生物计算智能算法,包括进化计算。群体智能和 immunocomputing 。
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-18
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38743481
带约束处理的粒子群算法,简明清晰
粒子群算法优化代码,编写了目标函数并且该函数包括约束条件,可以方便初学者学习进行套用。生物机理:鸟群寻找湖泊 在函数中,有很多是无法求出最优解的 在这时,我们会采用软计算方法,而PSO算法,在软计算算法中有重要的地位;
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-30
文件大小:2kb
提供者:
qq_42891559
基于冗余互相关算法的后采集漂移校正新方法
Britton Chance生物医学光子学研究中心黄振立教授课题组与美国加州大学旧金山分校的黄波教授课题组合作,通过结合冗余漂移模型和互相关计算算法,建立了一种后采集漂移校正新方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:40kb
提供者:
weixin_38545959
瓷砖装配模型中的有效最大匹配问题算法
Tile自组装模型作为一种重要的DNA计算模型,在解决NP问题时展现出了巨大的优势。文中针对现有最大匹配问题DNA计算算法实验操作复杂,错误率高的缺点,提出了一种基于瓦片的自组装模型的最大匹配问题新算法。算法所需的Tile分子种类为O(mn),所需生物操作数为O(1),计算时间为O(m),计算空间复杂度为O(mn)(其中m为边数,n为顶端数,且O(m)= O(n2))。与现有的最大匹配问题DNA计算算法比例,本算法更长久更好,而且更加可操作性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38706197
基于生物光学算法的海洋赤潮监测
机载海洋激光雷达具有高效搜索的能力,已成为海洋环境监测的重要手段。以机载蓝绿激光雷达监测海洋赤潮为研究应用背景,通过检测海洋中叶绿素的质量浓度来实现对海洋赤潮消长信息的获取。在分析海水固有光学性质的基础上,基于生物光学算法,构建了机载蓝绿激光雷达后向散射信号检测的的叶绿素质量浓度监测模型。仿真计算证明该模型能够有效探测出叶绿素质量浓度的大小,为机载海洋赤潮监测增加了一种方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:742kb
提供者:
weixin_38590685
CMARRT_python:用于峰值调用的CMARRT算法的Python实现-源码
CMARRT算法的Python实现 该算法最初是为分析ChIP芯片数据而开发的: Kuan PF,Chun H,Keles S. CMARRT:一种通过整合相关结构来分析切片阵列中ChIP芯片数据的工具。 Pac Symp生物计算。 2008; 515–526。 在这里,我已经将该算法修改为可用于任何连续数据向量(即log2(提取/输入)ChIP-seq数据)。 该算法目前一次只能处理一个染色体的数据。 用法和参数摘要 usage: run_cmarrt.py [-h] [-p P] [-o
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:15kb
提供者:
weixin_42135073
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