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搜索资源列表

  1. 利用Human软件实现多种生理现象的仿真资料

  2. 利用Human软件实现多种生理现象的仿真

  3. 所属分类：嵌入式

  1. Matlab在语音信号处理实验教学中的应用

  2. ：开发一种将Matlab仿真应用于语音信号处理中的教学方法，通过编写程序上机实验帮助学生理 解语音信号处理的基本原理和方法，介绍在语音信号处理中应用比较广泛的线性预测编码、Mel 滤波器组和感知线性预测的仿真实现，以图形化的方式使学生对于抽象的结果有直现的认识．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：x764150486

  1. 系统仿真技术

  2. 石油分馏中烃类化合物的CH 比分析 苯氯化反应器仿真 心肌细胞电生理特性仿真

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hu9364

  1. QCP 2005 Package

  2. 一款可以在不同生理状况下进行状态仿真的软件，可以记录患者的各种生理指标

  3. 所属分类：教育

  1. 生理系统建模与仿真

  2. 建模与仿真是一门多学科综合交叉的科学，随着信息技术、系统技术、计算机技术的发展，建模与仿真已成为分析、研究和设计各类系统，特别是复杂系统和大系统的有力工具。生命系统是最复杂的系统，因此建模和仿真及其在医学中应用是本世纪生物医学工程专业的一个重要方向。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：1016kb
    • 提供者：hellowell11

  1. vissim系统指导书

  2. VISSIM为德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件系统，用于交通系统的各种运行分析。该软件系统能分析在车道类型、交通组成、交通信号控制、停让控制等众多条件下的交通运行情况，具有分析、评价、优化交通网络、设计方案比较等功能，是分析许多交通问题的有效工具。 VISSIM采用的核心模型是Wiedemann于1974年建立的生理-心理驾驶行为模型。该模型的基本思路是：一旦后车驾驶员认为他与前车之间的距离小于其心理（安全）距离时，后车驾驶员开始减速。由于后车驾驶员无法准确判断前车车速，后车车速会在一段时

  3. 所属分类：其它

  1. 蚁群聚类算法在煤矿安全评价人因事故分析中的应用

  2. 详细分析了煤矿安全人因事故中的主导因素,应用蚁群聚类算法从职工素质、组织管理、心理及生理因素和工作环境4个方面进行聚类分析,建立了对煤矿生产中影响较大的人因事故主导因素分类模式,仿真实验表明,管理因素是煤矿人因事故中的关键因素,并有针对性地给出相应防范措施.

  3. 所属分类：其它

  1. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。

  2. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息 ,在临床医学方面 ,脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据, 而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号,而且其背景噪声也很强,因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统，主要研究了搜集脑电信号原始数据，对脑电信号进行预处理，是为了理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_45754127

  1. 基于优化的LSTSVM的多模态生理信号情感识别

  2. 采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。基于脑电、皮肤电、肌电和呼吸4种模态的生理信号，使用该算法进行情感识别，并与使用标准LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的识别结果比较。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法识别准确率更高，需要的训练时间更短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 基于MATLAB软件心跳呼吸模型的仿真设计

  2. 0引言呼吸和心跳是维持人体正常新陈代谢和功能活动所必须的生理过程。在生命探测和医学研究领域，都需要进行心跳呼模型的仿真。MAT-LAB是MathWorks公司于1982年推出的一款高性能的数值计算和可视化数学软件。它可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 电耦合体内通信的通道建模与仿真

  2. 电流耦合体内通信是一种低功耗的方法，特别适用于医疗或保健领域的人体局域网（BAN）。 基于物理层建模以了解人体的传播机制，有必要分析电流耦合IBC的MAC层性能。 本文以多节点生理信号监测与传输系统为应用场景。 选择了两种常见协议，即TDMA和CSMA / CA，以计算和比较由人体通信和ZigBee节点组成的无线网络中每位的能耗。 结果表明，由于在发送和接收期间的低功耗，IBC网络中的TDMA协议具有最低的能耗，约为1.3μJ/ bit，并且与节点数几乎保持恒定。 随着ZigBee数据速率的提高

  3. 所属分类：其它

  1. G-Heart：基于GPU的电生理仿真和多模态心脏可视化系统

  2. 心脏电生理模拟和 多模式可视化是计算密集型的 对研究心脏的结构，机制和动力学具有重要意义。 现有的基于多CPU的方法 可以减少计算时间，但会遇到硬件和通信成本问题，效率低下 用于3D数据可视化。 与多CPU相比， GPU的高度并行和多核特性使其成为 加速心脏模拟的合适替代方法，以及 可视化。 在本文中，我们开发了G-Heart系统 其中采用了基于GPU的加速技术 既模拟心脏电生理活动 和在线插图3D多模态（解剖 和电生理数据）。 在仿真阶段， 相场法用于解决无通量问题 边界条件。 对于心脏

  3. 所属分类：其它

  1. osparc-simcore：osparc-simcore仿真框架-源码

  2. osparc-simcore平台 所述SIM-CORE，名为o 2 S 2 PARC - Ø笔ön第保安局timulating P imulations eripheral甲ctivity至R elieveÇonditions -是SPARC程序的数据资源中心（DRC）的三个综合核中的一个。 o 2 S 2 PARC的目的是建立一个全面，可自由访问，直观且交互式的在线平台，以精确且可预测的方式模拟周围神经系统的神经调节/刺激及其对器官生理的影响。 为实现这一目标，该平台将包括最新技术以及具有逼

  3. 所属分类：其它

  1. 基于进化策略的生理信号情感识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来表示相应的人类情感状态.实验仿真表明,该方法可以得到有效的特征组合来进行生理信号的情感状态识别.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 用分层循环遗传算法去识别生理信号情感状态

  2. 针对生理信号的情感识别问题,采用自适应分层式遗传算法方法对生理信号进行特征选择,能有效地解决特征组合优化问题。实验仿真表明,可以得到有效地特征组合来进行生理信号情感状态识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 双重结构粒子群和KNN在生理信号情感识别中的应用

  2. 将双重结构的粒子群(DSPSO)应用到生理情感特征的选择中,提高了特征选择效果和情感识别的正确率.提出了增量K多类KNN分类器解决KNN在分多类时出现的不可分现象并改善了多类识别的效果.通过4种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别4种情感(joy、anger、sadness、pleasure),同传统的SFFS算法以及BPSO算法相比,识别率有了较大的提高.仿真结果表明,DSPSO能较好地完成生理情感特征的选择任务.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合.通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_38747818

  1. 基于混合智能优化算法的生理信号情感识别

  2. 让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提，其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已经成为情感计算和人机交互研究领域中的热点。针对多生理信号情感识别过程中的特征冗余以及在大样本数据下传统特征降维算法效率普遍不高的现状，提出了结合模拟退火和粒子群算法的混合智能优化算法（SA-PSO）来解决情感特征选择的问题，并结合带权重的离散KNN分类算法（WD-KNN），充分利用情感样本信息进行特征分类。通过对实验仿真数据的分析和与其他方法识别结果的比对，提高了识别率和效率，

  3. 所属分类：其它

  1. 电耦合体内通信的通道建模与仿真

  2. 电流耦合体内通信是一种低功耗的方法，特别适用于医疗或保健领域的人体局域网（BAN）。 基于物理层建模以了解人体的传播机制，有必要分析电流耦合IBC的MAC层性能。 本文以多节点生理信号监测与传输系统为应用场景。 选择了两种常见协议，即TDMA和CSMA / CA，以计算和比较由人体通信和ZigBee节点组成的无线网络中每位的能耗。 结果表明，由于在发送和接收期间的低功耗，IBC网络中的TDMA协议具有最低的能耗，约为1.3μJ/ bit，并且与节点数几乎保持恒定。 随着ZigBee数据速率的提高

  3. 所属分类：其它

  1. 小神经元的最佳生理结构，以确保稳定的信息处理

  2. 尖峰是神经元信息处理的基本要素，自发尖峰频率应小于1 Hz，以进行稳定的信息处理。 如果神经元膜面积较小，则离子通道噪声引起的神经元自发尖刺的频率可能会很高。 因此，重要的是抑制小神经元的有害自发性尖峰。 通过对具有Hodgkin-Huxley型通道的随机神经元进行仿真，我们发现，泄漏系统对于抑制自发性尖峰信号并确保小神经元的稳定信息处理非常关键且非常有效。 但是，在生理极限范围内，钾系统不能这样做。 泄漏系统的抑制效果是超指数的，而钾系统的抑制效果是准线性的。 以较小的生理成本和最小的代谢能消

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38706197
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