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搜索资源列表

  1. 多参数监护仪生理信号的采集处理.pdf

  2. 多参数监护仪生理信号的采集处理.pdf，很好的资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：greyleaf2010

  1. 多生理信号采集系统的研制.nh

  2. 多生理信号采集系统的研制.nh，很好的资源

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：greyleaf2010

  1. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用

  2. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-04-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Augusdi

  1. 基于WUSB的生理信号多通道采集与处理.kdh

  2. 基于WUSB的生理信号多通道采集与处理.kdh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：jalsk

  1. 生理信号的采集

  2. 本文主要以Labview为软件开发平台，设计一个对心电、呼吸、肌电、温度等生理信号参数进行实时采集的系统。系统主要由硬件和软件两大部分组成。 硬件部分分成四个模块：心电模块、肌电模块、温度模块、呼吸模块，具体电路由前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、陷波电路、二级放大电路等组成，四大模块分别使用硬件电路采集生理信号，输出电压控制在2.5V左右，通过数据采集卡和PC机相连。 软件部分采用Labview图形化编程环境，实现对心电、呼吸、温度、肌电波形的实时显示，并对各个信号进行识别，自动计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xddaifj

  1. 基于以太网的电生理信号的传输与处理系统

  2. 基于以太网的电生理信号的传输与处理系统............

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tanhuiling

  1. 使用Chart控件实现生理信号的实时显示

  2. 使用Chart控件实现生理信号的实时显示

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_41836914

  1. 基于神经生理信号实时评价系统的机器人控制

  2. 基于神经生理信号实时评价系统的机器人控制，张涛，朱孟斌，本文介绍一种基于神经生理信号实时评价系统的机器人控制方法。神经生理信号实时评价系统能够对多种神经生理信号进行获取和处理，

  3. 所属分类：其它

  1. 在赛车过程中使用生理信号连续估算压力

  2. 精神压力是指由内部和/或外部因素引起的紧张和焦虑感。 压力可能对认知表现有正面和负面影响。 例如，少量的压力可以改善注意力，运动表现和反应速度。 但是，过度的压力可能会损害健康，并干扰注意力和运动控制。 此外，短期压力的增加对诸如心率和出汗的生理过程具有相当大的影响。 然而，据我们所知，到目前为止，尚无研究通过在各种压力源情况下连续监测生理信号来估计精神压力。 因此，尚不清楚不同的生理信号如何相互关联以及它们如何响应应激源的变化而连续变化。 在这里，我们测量了专业赛车手在真实赛车中的心率变异性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1015kb
    • 提供者：weixin_38535812

  1. 多生理信号参数检测电路设计.pdf

  2. 多生理信号参数检测电路设计.pdf，很好的资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：greyleaf2010

  1. 基于FPGA的多通道生理信号监护仪的设计

  2. 提出了一种基于SoPC技术的生理信号监护系统的设计方案，以Altera公司Cyclone II系列EP2C35F672芯片为核心，设计了心电、脉搏波、血氧信号采集和处理模块。基于Nios II嵌入式软核处理器进行应用程序开发，实现了多通道生理信号的24小时实时监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 基于生理信号的情绪识别腕戴设备

  2. 针对情感计算需求，设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备，利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端，采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验结果表明，该设备可实现准确的心率、皮肤温度、皮肤阻抗、运动状态检测，通过多维度的生理信号分析，识别个体的情绪状态，其中紧张、中性、兴奋的识别率达到95%以上，为情感计算提供一种可穿戴设备。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38513669

  1. 基于优化的LSTSVM的多模态生理信号情感识别

  2. 采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。基于脑电、皮肤电、肌电和呼吸4种模态的生理信号，使用该算法进行情感识别，并与使用标准LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的识别结果比较。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法识别准确率更高，需要的训练时间更短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 基于FPGA的多通道生理信号监护仪的设计

  2. 提出了一种基于SoPC技术的生理信号监护系统的设计方案，以Altera公司Cyclone II系列EP2C35F672芯片为核心，设计了心电、脉搏波、血氧信号采集和处理模块。基于Nios II嵌入式软核处理器进行应用程序开发，实现了多通道生理信号的24小时实时监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 通信与网络中的高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用

  2. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用 华中科技大学电子与信息工程系 王忠友 吴鸿修 由于生物体微弱的电信号和丰富的信息量，在生物体多参数测量中，高精度采集也就显得尤为重要。基于此我们研制的生理信号采集系统的采集电路部分采用了ADS8364和DS87C520单片机。ADS8364是美国TI公司的一种高速、低能耗、6通道同步采样转换，单+5V供电的16位高速并行接口的高性能模数转换芯片，片上带2.5V基准电压源，可用作ADS8364的参考电压。每片ADS8364实际由3个转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38683193

  1. 一个不成熟的开源小方案：关于2018中国生理信号挑战赛（CPSC-2018）（2）-附件资源

  2. 一个不成熟的开源小方案：关于2018中国生理信号挑战赛（CPSC-2018）（2）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42202595

  1. 一个不成熟的开源小方案：关于2018中国生理信号挑战赛（CPSC-2018）（2）-附件资源

  2. 一个不成熟的开源小方案：关于2018中国生理信号挑战赛（CPSC-2018）（2）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42196750

  1. 基于二元萤火虫算法的多元生理信号特征选择与识别

  2. 基于二元萤火虫算法的多元生理信号特征选择与识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：851kb
    • 提供者：weixin_38725623

  1. 基于进化策略的生理信号情感识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来表示相应的人类情感状态.实验仿真表明,该方法可以得到有效的特征组合来进行生理信号的情感状态识别.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 基于智能算法的生理信号情感识别

  2. 对基于生理信号的情感识别问题,采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来进行特征选择,用Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类,获得了较高的识别率,并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合,建立了对6类情感具有预测能力的识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38689041
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