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  1. 心音心电数据采集仪信号调理电路设计

  2. 心音、心电是人体重要的生理信号,针对这些信号一般比较微弱、且其采集过程也容易受外界干扰等特点,设计开 发了一种能提取微弱心音、心电信号的电路。该电路采取了一系列滤波措施,在弱电信号与强电信号之间采用光电隔离技术,从而保证了采集过程中病人的安全。此电路较好地解决了外界干扰问题,具有采集数据准确可靠、噪声小、成本低等优点。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-25
    • 文件大小:333kb
    • 提供者:redlake1990
  1. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用

  2. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-04-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:Augusdi
  1. 心电信号脑电信号数据

  2. 本人采集的心电信号、脑电信号数据,特别适合用来做数字信号处理……
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-07
    • 文件大小:547kb
    • 提供者:xufenghfut
  1. 计算机近距离无线数据采集系统设计

  2. 针对某医疗装置中的人体生理信号采集和传输问题,本文设计了计算机近距离无线数据采集系统。采用Nodic公司的nRF2401作为无线收发核心器件。系统由一台PC、无线数据接收模块和无线数据采集发射模块组成。无线数据发射模块以C8051F021单片机为处理核心,采用单片机内部的12位ADC对现场的模拟信号进行采集和发送
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-10
    • 文件大小:116kb
    • 提供者:qdftyuiop
  1. 生理信号的采集

  2. 本文主要以Labview为软件开发平台,设计一个对心电、呼吸、肌电、温度等生理信号参数进行实时采集的系统。系统主要由硬件和软件两大部分组成。 硬件部分分成四个模块:心电模块、肌电模块、温度模块、呼吸模块,具体电路由前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、陷波电路、二级放大电路等组成,四大模块分别使用硬件电路采集生理信号,输出电压控制在2.5V左右,通过数据采集卡和PC机相连。 软件部分采用Labview图形化编程环境,实现对心电、呼吸、温度、肌电波形的实时显示,并对各个信号进行识别,自动计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xddaifj
  1. 一种生理监测的蓝牙智能服饰系统设计

  2. 文中提出一种穿戴式多参数监测智能服饰系统,它将传感器、织物电缆和柔性电路板有机结合到服装中,实现了在日常生活以及作业环境下对多生理参数的动态、协同监测,具有生理信号检测、信号特征提取功能,并利用蓝牙技术完成数据的备份,以便于进一步分析,也可以利用具有蓝牙功能的通信设备,实现远程医疗服务等功能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:weixin_38733597
  1. 基于ARM的人体生理参数监护系统的设计

  2. 随着现代电子技术的发展,16/32位CPU的广泛应用,传统的生理信号监护仪的CPU系统也在逐渐的由8位 CPU向更高位数的处理器发展。随着监护仪功能的强大,对数据处理速度的要求越来越高,使得8位CPU的发展受到了限制,16/32位CPU可以在远高于 8位CPU的时钟频率下正常工作,数据一次性吞吐量大,处理器的价格却在下降,16/32位CPU开始被广泛应用于生理信号监护仪中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-21
    • 文件大小:229kb
    • 提供者:weixin_38724919
  1. 一种生理监测的智能蓝牙服饰系统电路设计

  2. 文中提出一种穿戴式多参数监测 智能服饰 系统,它将传感器、织物电缆和柔性电路板有机结合到服装中,实现了在日常生活以及作业环境下对多生理参数的动态、协同监测,具有生理信号检测、信号特征提取功能,并利用 蓝牙 技术完成数据的备份,以便于进一步分析,也可以利用具有蓝牙功能的通信设备,实现远程医疗服务等功能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-20
    • 文件大小:148kb
    • 提供者:weixin_38605133
  1. 单片机在医学信号检测仪上的应用

  2. 本文采用的高性能微处理器芯片Atmega163,利用结构化、模块化程序设计的思想,实时地对8路人体生理信号进行采样,对数据实行压缩和优化处理,以115 200 bps的速率和上位PC机进行串行数据传输。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38731479
  1. 计算机近距离无线数据采集系统设计

  2. 针对某医疗装置中的人体生理信号采集和传输问题,本文设计了计算机近距离无线数据采集系统。采用 Nodic公司的nRF2401作为无线收发核心器件。系统由一台PC、无线数据接收模块和无线数据采集发射模块组成。无线数据发射模块以C8051F021单片机为处理核心,采用单片机内部的12位ADC对现场的模拟信号进行采集和发送;无线数据接收模块以C8051F021单片机作为处理核心,接收与发射模块由nRF2401无线收发芯片完成,采用MAX5591实现12位D/A转换,采用 RS-485总线与PC进行通信,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:weixin_38717843
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的Windows98平台下DMA高速数据采集系统的开发

  2. 微软公司的windows视窗不仅改变了计算机操作界面,同时也改变了一个时代,它不需要有很高的打字技巧,也不需要理解各种枯燥、深奥的命令,使越来越多的人能够接触计算机,并且在各自的生活、工作、学习中广泛运用。人们只要按一下鼠标或者一两个按键,就可以完成很多事情,计算机也因此更加生活化,并以前所未有的速度普及开来。   针对DMA的Windows虚拟设备驱动程序并不常见,因为DMA设备对物理地址采取的是直接寻址,要保护正确地寻址相对较困难。笔者在开发利用DMA技术实现的高速数据采集系统——核谱获取和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-02
    • 文件大小:120kb
    • 提供者:weixin_38677255
  1. 通信与网络中的高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用

  2. 高精度AD芯片ADS8364在生理信号数据采集中的应用 华中科技大学电子与信息工程系 王忠友 吴鸿修 由于生物体微弱的电信号和丰富的信息量,在生物体多参数测量中,高精度采集也就显得尤为重要。基于此我们研制的生理信号采集系统的采集电路部分采用了ADS8364和DS87C520单片机。ADS8364是美国TI公司的一种高速、低能耗、6通道同步采样转换,单+5V供电的16位高速并行接口的高性能模数转换芯片,片上带2.5V基准电压源,可用作ADS8364的参考电压。每片ADS8364实际由3个转换
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:72kb
    • 提供者:weixin_38683193
  1. 单片机与DSP中的一种测量准确的体温数据采集装置的设计

  2. 1 引言 随着现代社会的蓬勃发展,科学技术水平的不断提高,医疗机构的现代化和信息化建设也是大势所趋。在医院传统体温测量中,水银温度计操作不便、使用费时,而且不能实现数据的自动检测、数据通信等。随着电子科学的迅猛发展,新型温度传感器的出现以及新型高性能单片机的不断推出,使得温度测量的自动检测和数据通信的实现成为了可能。 2 概述 生活中有一部分人处于“亚健康”状态。亚健康,按中医观点而论是身体已经出现了阴阳、气血、脏腑营卫的不平衡状态。按照西医的观点。这些不平衡状态表现为体温、体重、心率、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:234kb
    • 提供者:weixin_38600341
  1. 单片机与DSP中的计算机近距离无线数据采集系统设计

  2. 摘  要:本文设计并实现了基于2.4GHz ISM频段射频收发芯片nRF2401的计算机短距离无线数据采集系统。该系统采用PC作为系统控制中心,以C8051F021单片机为核心构成数据采集传送的前端,并且采用nRF2401芯片进行数据无线发射与接收。关键词:ISM频段;  射频;   C8051F021单片机;  nRF2401 引言     针对某医疗装置中的人体生理信号采集和传输问题,本文设计了计算机近距离无线数据采集系统。采用Nodic公司的nRF2401作为无线收发核心器件。系统由一台
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_38714370
  1. 基于生理信号的二分类情感识别系统特征选择模型和泛化性能分析

  2. 基于生理信号的二分类情感识别系统的特征选择问题其规模随着初始特征维数的增加呈指数增长,它是一个NP难问题。以系统的漏报率和虚报率为评价指标,建立性能良好的二分类情感识别系统的任务,是找到原始特征中使漏报率和虚报率最低的特征子集。将此过程抽取为一个组合优化模型,用禁忌搜索算法进行特征选择,用Fisher分类器进行分类。对66名大学生的4种离散情感(喜、怒、哀、惧)状态下采集的两种情感生理信号(皮肤电导和心率)进行特征选择和分类,发现禁忌搜索能较好地解决系统构建中的特征选择组合优化问题,并且由此构建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:800kb
    • 提供者:weixin_38683930
  1. 情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析

  2. 文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:502kb
    • 提供者:weixin_38551070
  1. 情绪ECG信号对情绪识别的分析

  2. 近年来,由于情感识别已成为情感计算的标志之一,因此人们越来越重视生理信号来进行情感识别。本文提出了一种利用来自多个对象的心电图(ECG)信号进行情感识别的方法。数据,我们采用电影剪辑的唤醒方法,使被摄对象体验到特定的情感而不受外界干扰。通过连续小波变换对P-QRS-T波进行精确定位,充分提取了许多ECG特征。由于特征选择是一种组合在最优化问题上,采用基于邻域搜索的改进二元粒子群算法(IBPSO),通过fisher或K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器,寻找有效的特征来改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_38729221
  1. 离子开关:在这场Kaggle竞赛中,我们将基于电生理信号数据预测存在的明渠数量。 数据来自50秒钟长的10 kHz采样的离散批次(每批次500,000行)。 换句话说,0.0001-50.0000的数据与50.0001-100.0000的数

  2. 离子转换 包括癌症在内的许多疾病被认为具有共同的促成因素。 离子通道是动植物中存在的成Kong蛋白。 它们编码学习和记忆,帮助抵抗感染,产生疼痛信号并刺激肌肉收缩。 如果科学家们能够更好地研究离子通道,而这可以借助机器学习来实现,那么它将产生深远的影响。 当离子通道打开时,它们会通过电流。 检测这些状态变化的现有方法缓慢且费力。 人类必须监督分析,这不仅会带来乏味,而且会带来很大的偏见。 这些困难限制了可用于研究的离子通道电流分析的数量。 科学家希望该技术能够快速自动检测原始数据中的离子通道电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:45mb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. 基于混合智能优化算法的生理信号情感识别

  2. 让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提,其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已经成为情感计算和人机交互研究领域中的热点。针对多生理信号情感识别过程中的特征冗余以及在大样本数据下传统特征降维算法效率普遍不高的现状,提出了结合模拟退火和粒子群算法的混合智能优化算法(SA-PSO)来解决情感特征选择的问题,并结合带权重的离散KNN分类算法(WD-KNN),充分利用情感样本信息进行特征分类。通过对实验仿真数据的分析和与其他方法识别结果的比对,提高了识别率和效率,
  3. 所属分类:其它

  1. 云计算下运动员生理信号数据智能采集系统设计

  2. 为解决传统运动员生理信号采集系统续航时间短、上机位存储容量受限等问题,设计云计算环境下的新型运动员生理信号数据智能采集系统。通过数据模拟采集电路,为生理信号控制器、智能采集单片机分配合理的电平条件,实现新型采集系统的硬件运行环境搭建,解决系统续航时间不持久的问题。在此基础上,通过搭建云计算区块链采集架构的方式,识别处于对点位置的运动员生理信号,并达成数据智能协议栈间的射频连接,实现新型采集系统的软件运行环境搭建,解决上机位存储容量较低的问题。结合系统的软、硬件运行条件,完成云计算环境下的运动员生
  3. 所属分类:其它

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