资源分配是移动容迟容断网络的核心问题之一，影响着容迟容断网络路由甚至整个系统的效率。然而目前移动容迟容断网络的资源分配策略大多基于神经网络和遗传算法的混合算法，计算量大，不利于实时应用。为此根据移动网络可预测环境，提出了接入路由器消息矩阵及准二维接入带宽的约束条件，在此基础上建立了基于效用函数的资源分配策略，以满足实时要求。算法具有O（n）的算法复杂度，仿真结果显示切换掉话率和新呼叫阻塞率仅比最优化算法升高约1/4，计算用时则只有其36.99%。说明其在保证实时性的前提下仍能提供较好的QoS。算