针对存在干扰和脉冲噪声的循环平稳信号时差估计（TDOA）问题，提出了一种新的鲁棒多周期信号选择算法。 通过融合二阶循环矩和分数低阶统计量，开发了一种新型的循环分数低阶统计量。 该算法通过利用循环分数低阶统计量来利用信号的循环平稳性，从而将基于循环平稳性的方法与基于分数低阶统计量的估计器的优点相结合。 仿真结果表明，与传统的TDOA估计方法相比，该新方法具有较高的抗干扰能力和脉冲噪声估计能力。