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  1. 最小二乘法MATLAB程序

  2. 偏最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ljl1987910

  1. 最小二乘法 拟合 圆

  2. 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xixi861015

  1. 移动最小二乘法计算程序

  2. 移动最小二乘法，用于曲线拟合，是一种很好的分段拟合方法，这个是matlab实现程序，针对一维曲线拟合。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-09-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jackisxxf

  1. 运用最小二乘法 总体最小二乘法 进行参数估计

  2. 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：water6517

  1. 用于曲线拟合的最小二乘法

  2. 最小二乘法的一般提法是:对给定的一组数据(xi,yi)(i=0,1,L,m),要求找一个函数y=S*(x),使误差平方和最小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-07
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：AI00

  1. C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合

  2. 此类的具体使用方法见：http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-23
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：czyt1988

  1. 最小二乘法的曲线拟合检测圆软件

  2. 基于最小二乘法的曲线拟合找圆，能快速准确的检测一幅图像中存在的圆形，并得到圆心坐标及半径，亚像素精度。适用于Mark点为圆的工业应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：happyopencv

  1. 用于曲线拟合的最小二乘法

  2. 用于曲线拟合的最小二乘法PDF 用于曲线拟合的最小二乘法用于曲线拟合的最小二乘法用于曲线拟合的最小二乘法用于曲线拟合的最小二乘法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：qq_32169165

  1. 曲面拟合程序（MATLAB）

  2. 插值曲面拟合，用于逆向重建技术，对于一维曲线的插值，一般用到的函数yi=interp1(X,Y,xi,method) 。当中method包含nearst，linear，spline。cubic。 对于二维曲面的插值，一般用到的函数zi=interp2(X,Y,Z,xi,yi,method)。当中method也和上面一样，经常使用的是cubic。 拟合： 对于一维曲线的拟合，一般用到的函数p=polyfit(x,y,n)和yi=polyval(p,xi)。这个是最经常使用的最小二乘法的拟合方法。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：335byte
    • 提供者：qq_41130935

  1. 最小二乘法曲线拟合matlab代码实例

  2. 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：393byte
    • 提供者：weixin_42611002

  1. 最小二乘法曲线拟合

  2. 本文件提供了最小二乘法曲线拟合的c语言版本。 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 最小二乘法计算多项式系数

  2. 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。         利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_44969615

  1. 最小二乘法回归模型java.doc

  2. 最小二乘法一元线性回归模型的Java实现（包含代码） 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。通过一元线性模型应用来理解最小二乘法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_46640232

  1. 道路平面线形设计的多项式曲线拟合法

  2. 道路平面线形设计的多项式曲线拟合法，文畅平，，基于最小二乘法原理的多项式数据拟合在实际工作中有广泛的应用，且计算过程简便。道路平曲线实例设计表明，多项式曲线拟合法用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38643407

  1. 基于最小二乘法道路平面曲线拟合

  2. 基于最小二乘法道路平面曲线拟合，高盼，，目前我们用于公路平面设计中曲线光滑的方法主要是三次多项式插值法，抛物线加权平均法，张力样条函数插值法，但这些方法计算量大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 最小二乘法的基本原理介绍.doc

  2. 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：qq_40249333

  1. matlab函数曲线拟合

  2. matlab自带的多项式拟合的命令函数，polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。分别拟合了一次，二次，三次，四次，五次多项式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：891byte
    • 提供者：m0_46199297

  1. python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

  2. 前言 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史（由马里·勒让德于1806年提出）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 下面这篇文章主要跟大家介绍了关于python中matplotlib实现最小二乘法拟合的相关内容，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 最小二乘法及其python实现详解

  2. 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史（由马里·勒让德于1806年提出）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 那什么是最小二乘法呢？别着急，我们先从几个简单的概念说起。 假设我们现在有一系列的数据点 ，那么由我们给出的拟合函数h(x)得到的估计量就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 软X射线Mo/Si多层膜反射率拟合分析

  2. 由于多层膜的表界面粗糙度和材料之间的相互扩散等因素,导致多层膜的实际反射率小于理论计算的反射率,因此,多层膜结构参量的确定对镀膜工艺参量的标定具有重要意义。由于描述单个非理想粗糙界面散射的Stearns法适用于软X射线短波段区域,采用它的数学模型来描述软X射线多层膜的粗糙度,利用最小二乘法曲线拟合法对同步辐射测得的Mo/Si多层膜的反射率曲线进行拟合,得到了非常好的拟合结果,从而确定了多层膜结构参量,同时分析了多层膜周期厚度,厚度比率,界面宽度以及仪器光谱分辨率对多层膜反射特性的影响,这些工作都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：weixin_38728360
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