为了有效地提取高光谱图像的端元，在这种情况下，由于多重散射效应，线性混合模型可能不合适，因此本文将单纯形增长算法（SGA）扩展到其内核版本。 在SGA中使用了没有降维的新单纯形体积公式，以形成新的单纯形增长算法（NSGA）。 原始数据被非线性映射到一个高维空间中，在该空间中可以忽略散射。 为了避免确定复杂的非线性映射，使用内核函数将NSGA扩展为内核NSGA（KNSGA）。 模拟和真实数据的实验结果证明，所提出的KNSGA方法优于SGA和NSGA。