基因表达编程（GEP）大大超过了解决符号回归问题的传统进化方法。 但是，现有的GEP算法仍存在过早收敛和演进缓慢的问题在后期。 针对这些缺陷，我们设计了一种新颖的进化算法，即统一设计辅助基因表达编程（UGEP）。 UGEP使用（1）混合级别统一表来生成初始种群，以及（2）通过利用统一设计的可分散性来使用多祖代交叉算子。 除了理论分析外，我们还通过许多处理符号回归问题（包括函数拟合和混沌时间序列预测）的实验，将UGEP与现有GEP变体进行了比较。 实验结果表明，在解决符号回归问题上，UGEP在实现