注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jl1110028

  1. BI-商业智能-数据仓库

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zwnhwky

  1. 数据仓库（building+the+data+warehouse）

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1 .8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sjkjsandy

  1. 朱飞达-BDTC_2015_大数据与金融创新：从研究到实战

  2. 新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达在《大数据与金融创新：从研究到实战》主题演讲中分享了基于社交媒体大数据的个人征信应用模式，包括四个方面： （1）提取社交维度特征，加入现在传统信用模型 （2）采用产生式模式挖掘不同信用类别的隐含用户模型 （3）基于社会关系网络的风险传递查询和探索引擎 （4）实时反欺诈侦测和预警系统

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：whywhom

  1. Consumer Credit Models

  2. 用户信用建模书。Consumer lending is the sleeping giant of the financial sector. The growth in consumer credit over the last 50 years is truly spectacular. The marketplace for total retail banking and consumer lending is enormous; it exceeds corporate debt b

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zzbghost

  1. 用户信用风险建模

  2. One of the most important drivers of macroeconomic conditions and systemic risk is consumer spending, which accounted for over two thirds of U.S. gross domestic product as of October 2008. With $13.63 trillion of consumer credit outstanding as of th

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zzbghost

  1. 中国电信计费模型：数据模型

  2. 第1章 概述 11 1.1 编写目的和作用 11 1.2 文档结构和重点 11 1.3 适用范围 11 1.4 资料引用 12 1.5 术语定义 12 第2章 数据模型总论 14 2.1 数据模型设计的业务驱动力 14 2.1.1 现有数据模型的缺陷 14 2.1.2 业务发展对数据模型提出的要求 14 2.1.3 建立新的计费数据模型的意义和主要思路 17 2.2 数据模型方法论概述 19 2.3 新一代计费数据模型的特点 23 2.4 数据模型设计的核心思路 32 2.5 数据模型设计的主

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：w4521wang

  1. 第五课：评分卡模型的评价标准

  2. 信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。 B卡，又称为行为评级模型，主要应用于相关融资类业务中存量客户在续存期内的管理，如对客户可能出现的逾期、延期等行为进行预测，仅适用于个人融资主体。 C卡

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：866kb
    • 提供者：quantbaby

  1. Python-简易的模型监控界面定期更新的用户信用分及特征分布

  2. 简易的模型监控界面：定期更新的用户信用分及特征分布

  3. 所属分类：其它

  1. RBAC模型

  2. NULL 博文链接：https://snowelf.iteye.com/blog/573158础上实现,这有利于保持原有系统中的控制关系。在这种情况下,角色相当于 个策略不见,与用户组的授权及责任关系相联系,而用户组是实现角色的机制, 因此,两者之间是策略与实现机制之间的关系 虽然RBAC是一种无确定性质策略的模型,但它支持公认的安全原则:最小特权 原则、责任分离原则和数据抽象原则。最小特权原则得到支持,是因为在RBAC 模犁中可以通过限制分配给角色权限的多少和大小来实现,分配给与某用户对应 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. COTS软构件测试的信用度量及决策模型*

  2. 给出了COTS构件可信度度量的概念及构件测试的若干决策模型。该模型可以指导用户在COTS构件交易过程中对构件进行何种程度的测试做出选择并对风险管理和控制提供支持，从而帮助用户在能较好地进行风险管理和控制的前提下尽量减少测试的时间和成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 对客户贷款信用评分模型，进行风险预警

  2. 某网贷行业贷款，包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据，关于信用评分模型的应用以及实现，进行信用评分卡构建，以此来对客户贷款进行风险预警。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：little__tang

  1. 如何让thinkphp在模型中自动完成session赋值小教程

  2. 相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值 然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = array ( array('addtime','time',1,'function'), array('username','getName',1,'callback')

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38638002

  1. birm:贝叶斯项目响应模型-源码

  2. birm：贝叶斯项目响应模型 该软件包旨在用作贝叶斯项目响应建模的“即插即用”工具。 当前，已实现特定的一维IRM，但将来的版本将旨在为中级和高级用户增加更多的灵活性。 birm依赖于LaplacesDemon，这是一个开源统计软件包，旨在为贝叶斯推理提供完整的环境。 该软件包应视为实验性的。 实现了以下模型： Rasch模型（ rasch功能） 部分和广义部分信用模型（ pcm函数） 评级和广义评级量表模型（ rsm函数） 1、2、3、4和5参数Logistic模型（ plm函数）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42127783

  1. spatio-temporal_wind_modeling:翼型仿真和控制的时空风模型-源码

  2. 时空风模型翼型仿真与控制 风对无人机以及降落伞的稳定性和可操纵性具有重大影响。 该项目基于肯南·科尔（Kenan Cole）和亚当·维肯海塞尔（Adam Wickenheiser）的无人机模型，旨在实施一种增强的翼型飞行机械模拟器。 避免影响无人机稳定和降落伞的重要作用。 délecadre dudéveloppementdesystèmesdecontroôlecontroôleconvolôlecontroôleconciónaéro-larguésetauto-guidés，unbonn

  3. 所属分类：其它

  1. credit_score_frontend：信用评分应用程序的前端仪表板，部署在Docker容器内的Heroku上。 后端是使用自定义ML模型的REST API服务器-源码

  2. 信用评分网络应用-前端 索非亚·雪佛兰（2020年12月） 概述 这是信用评分网络应用程序的前端。 它为用户提供了一个仪表板，可以轻松浏览每个匿名客户端的相关数据。 为此，仪表板通过REST API调用后端。 要求 熊猫1.0.1 密谋4.12.0 要求2.22.0 精简0.71.0 用法 没有Docker 要运行仪表板，请从根目录执行以下命令： pip3 install -r requirements.txt streamlit run dashboard.py 在本地运行时，可以

  3. 所属分类：其它

  1. Enterprise_Credit_Analysis：企业信用分析平台（EEAP）-源码

  2. Enterprise_Credit_Analysis（仅作为交流学习使用！） 一个集企业信息查询，数据分析，推理，评估，预测企业信用可视化分析平台下阶段会基于知识图谱，机器学习算法，深度神经网络进行风险评估及关联关系推理 第一阶段研发工作【170901--180601】 平台架构 系统架构主要分为：企业信息查询模块，智能分析模块，系统后台模块，企业关系分析模块 智能推理系统-总体功能图 企业信息查询模块 用户登录，注册 基本信息查询 智能分析模块 基于DEA科研推广推荐模型实现。【后台通过MAT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：266mb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码

  2. 相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = array ( array('addtime','time',1,'function'), array('username','getName',1,'callback') ); //这个函数获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 移动用户的动态信用评估模型的构建与应用

  2. 结合移动用户的特征数据分析，构建了科学、动态的用户信用评估模型，进而应用于面向不同信用等级用户的差异化信控停机服务，有效提升用户信用服务体验，加强用户黏性，挖掘用户潜在消费力，增加企业运营收入。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用

  2. 选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录，根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分，探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明，基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的，且效果良好。该模型的成功上线和不断修正，将对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用，倒逼查询机构加强内部管理，合法使用信用信息，以保障信息主体的权益，促进征信市场健康发展。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 »