为了进一步提高人体部位识别正确率，考虑人体部位尺寸不一特性，提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值，然后利用随机森林算法训练分类模型，实现了人体部位识别。实验结果表明，采用改进型深度差分特征作为分类模型的训练特征点，实现了人体部位更高、更准确的识别率，比原深度差分特征提高了1.95%。