第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值 6.8.

程序索引 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值

程序索引： 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极

用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题，% min f(x) s.t. h_i(x)=0, i=1,..., l. %输入: x0是初始点, mu0是乘子向量的初始值 %输出: x, mu 分别是近似最优点及相应的乘子, % val是最优值, mh是约束函数的模, k是迭代次数. maxk=200; %最大迭代次数

看大小就知道很全啦 查看地址 https://blog.csdn.net/qq_43333395/article/details/98508424 目录： 数据结构： 1.RMQ (区间最值,区间出现最大次数,求区间gcd) 2.二维RMQ求区间最大值 (二维区间极值) 3.线段树模板(模板为区间加法) (线段树染色) (区间最小值) 4.线性基 (求异或第k大) 5.*树(静态求区间第k小) (区间中小于k的数量和小于k的总和) (区间中第一个大于或等于k的值) 6.权值线段树 (求逆序对)