通常，具有时间延迟的系统可能具有多个稳定的延迟间隔。 特别是，稳定的延迟间隔并不总是包含零。 渐近精确的稳定性条件，例如离散Lyapunov–Krasovskii泛函（DLF）方法和平方和（SOS）方法，对于此类系统尤其有效。 本文提出了一种基于DLF的方法，当在该间隔中给出一个点时，无需使用二等分即可准确地估计最大稳定延迟间隔。 该方法被公式化为线性矩阵不等式（LMI）的广义特征值问题（GEVP），并且可以通过有限步数或渐近地迭代来获得准确的估计。 耦合的差分-差分方程公式用于说明该方法。 但

离散Lyapunov-Krasovskii函数（DLF）方法在稳定性分析中渐近准确用于延时系统。 通常，一个系统可能具有多个稳定的延迟间隔，而DLF对于研究此类系统特别有效。 在本文中，提出了一种基于DLF的方法，当给定间隔中的一个点时，无需使用二等分即可准确估计最大稳定延迟间隔。 该公式使用线性矩阵不等式（LMI）的广义特征值问题（GEVP），并且可以使用迭代以有限数量的步长或渐近地达到分析极限。 耦合的差分方程被用来说明该方法。 但是，这种想法很容易适应传统的微分方程设置。