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搜索资源列表

  1. 为什么用mongo

  2. 为什么用mongodb： 对海量数据的高效率存储和访问的需求 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 像web server 和app server 那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：s200591124

  1. 使用mongodb数据库做的小例子

  2. 公司里要用mongodb数据库存放文件，给我一个星期的时间让我研究，这是我用mongodb数据库+struts写的小例子，能够实现人员的注册，头像的上传，帖子的管理。功能简单，主要让大家看看mongodb数据库的具体使用。文档写的不是关于项目的，是关于具体的mongodb的java的具体实现等等。

  3. 所属分类：Java

  1. 用MongoDB和Spring_Data创建Java应用

  2. 用MongoDB和Spring_Data创建Java应用

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：lankster

  1. Mongodb.chm

  2. MongoDB介绍及安装 通过samus驱动实现基本数据操作 在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据 用MongoDB的文档结构描述数据关系 MongoDB文件存取操作 MongoDB索引用法和效率分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：zhaopeng860516

  1. mongodb_整合java_dao,以及用mongodb做附近人,或者是根据经纬多获取附近商家

  2. mongodb结合java操作数据的代码!以及根据经纬度获取附近的商家,或者是获取附近的人

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-24
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_33317977

  1. MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系

  2. MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 详解mongodb 主从配置

  2. 我研究过的nosql，memcache,redis,mongodb都是支持分布式的，生产环境中用过memcache，redis，性能稳定。mongodb是最接近关系型数据库的，不用花很多时间去构建数据库模型，将来我会用mongodb,看一下主从配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 深入分析Mongodb数据的导入导出

  2. 几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下。本文介绍了mongoDb导入导出数据的方法,有需要的朋友参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38584731

  1. OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题

  2. 主要介绍了OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题的相关资料,Ceilometer使用MongoDB作为数据库，不断进行采样，导致数据量膨胀，占用过多的磁盘空间，这里提供解决办法，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38648396

  1. MongoDB最大连接数设置失效的异常分析过程与解决方法

  2. mongodb最大连接数是20000。所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB最大连接数设置失效的异常分析过程，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38698863

  1. python爬虫用mongodb的理由

  2. 在本篇内容中小编给大家整理的是关于python爬虫用mongodb的理由，需要的朋友们可以跟着学习参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38628362

  1. Thinkphp使用mongodb数据库实现多条件查询方法

  2. 有个项目用了mongodb数据库,查询条件有and也有or,按Thinkphp官方手册,使用复合查询（_complex）,getLastSql输出查询语句,发现查询条件是空的.用字符串模式查询（_string）,请求字符串查询（_query）无法满足需求.估计用mongodb的用户不多,thinkphp官方对这方面支持也不够.打开thinkphp的mongodb驱动,Thinkphp/Extend/Driver/Db/DbMongo.class.php,找到protected function

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38711529

  1. python爬虫用mongodb的理由

  2. python爬虫用mongodb的原因： 1、文档结构的存储方式 简单讲就是可以直接存json,list 2、不要事先定义”表”,随时可以创建 3、“表”中的数据长度可以不一样 也就是第一条记录有10个值，第二条记录不要规定也要10个值 对爬虫这种很乱的数据来说，很适用 。 内容扩展： mongoDB介绍： 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： *面向集合存储，易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引，包含内部对象。 *支持查询。 *

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38569219

  1. Mongodb实战之全文搜索功能

  2. 前言 众所周知在传统的关系型数据库中，我们通常将数据结构化，通过一系列表关联、聚合来查询我们所需的结果。而在非结构化的数据中，缺少这种预定义的结构，因而如何快速查询定位到我们所需要的结果，不是一件容易的事。 Mongodb作为一种NoSQL数据库，非常适合存储和管理非结构化数据，例如互联网上的各种文本数据。假如我们用Mongodb存储了很多博客文章，那么如何快速找到所有关于“nodejs”这个主题的文章呢？Mongodb内建的全文搜索可以帮助我们完成这个功能。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. MongoDB的下载、安装与部署方法

  2. 1、什么是MongoDB？ 　　它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库。 2、为什么要用MongoDB？ 　　它具有以下几个特征： 　　　　a）、灵活的文档数据模型 　　　　　　　　可以非常容易的存储不同结构的的数据，并且还能动态的修改这些数据的源结构模式 　　　　b）、可伸缩可扩展性 　　　　　　　　从单个服务器到数千个节点，MongoDB可以很轻松的进行水平扩展，部署多个数据中心 　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 如何对 MongoDB 进行性能优化（五个简单步骤）

  2. MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优. 大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。 第一步：找出慢语句 一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率(推荐)

  2. 如果使用Python做大型海量数据批量任务时，并且backend用mongodb做数据储存时，常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务，由于不能批量操作，我们知道pymongo是同步任务机制，相当耗时。 如果采用多线程、多进程的方案确实有效，但编写麻烦、消耗系统资源大（pymongo还不允许fork线程中共用连接）。这里主要瓶颈在于IO，使用单线程异步操作就会效果很好。 Motor是一个异步mongodb driver，支持异步读写mongodb。它通常用在基于Tornado的异步web

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 用node和express连接mysql实现登录注册的实现代码

  2. 为了数据库课设，打算后台用node搭建，前台用vue搞个博客出来（因为前段时间在学啊）。本来node不想用框架，喜欢先打好基础的，奈何3个星期要把他做完和应付各种考试，所以最后还是用了express，大大简化我的学习成本。 数据库我选了比较“正式”的MySQL，代码方面这个比MongoDB复杂一些。而且这是数据库课设，如果用mongodb老师肯定让我挂了，因为没有涉及到设置主键、外键等。 先在主入口js引入登录注册业务js和发起一个监听端口 var express = require('exp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 软件公司为何要放弃MongoDB？

  2. Olery成立于2010年，总部位于阿姆斯特丹。该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38625143

  1. Mongoose使用案例–让JSON数据直接入库MongoDB

  2. 为什么用Nodejs？为什么用MongoDB？从领域语言和代码简洁之道来看，这是我非常关心的问题。Nodejs基于Javascr ipt，MongoDB脚步同样也是基于Javascr ipt。而且他们的数据存储格式都是JSON，这就是为什么要把他们放在一起的原因了。如果程序前后端能直接处理JSON，我想数据处理过程又可以极大的减化了，代码量又将低少1/5。多么的兴奋啊！让我们来动手验证一下想法吧。本文重点介绍web前端通过JQuery发起POST提交JSON数据，通过Mongoose直接插入或更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38626179
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