自1992 年学者Q. Zhang 明确提出小波网 络(wavelet network，WN)概念及算法[6]至今，这方 面工作已取得了巨大进展[7-9]，然而运用小波网络 在电力变压器故障诊断领域的研究却十分少见。 本文将常见的前馈小波网络分为2 类，将这2 类 小波网络中基于不同小波基的4 种小波网络均应 用于电力变压器故障诊断，比较网络训练过程与 诊断结果，并分析不同诊断方法存在识别故障差 异的原因。

电力变压器在运行过程中发生故障时,变压器中油气体成分和某些电气参数会出现变化,同时也有一些部位的外表颜色、气味、声音、温度、油位、负载等变化。通过对煤矿电力变压器常见故障诊断,做出故障处理与检修方法。

1 引言 　　在电能的传输和配送过程中，电力变压器是能量转换、传输的核心，是国民经济各行各业和千家万户能量来源的必经之路，是电网中最重要和最关键的设备。电力设备的安全运行是避免电网重大事故的第一道防御系统，而电力变压器是这道防御系统中最关键的设备。变压器的严重事故不但会导致自身的损坏，还会中断电力供应，给社会造成巨大的经济损失。 　　2 常见故障及其诊断措施 　　2.1 变压器渗油 　　变压器渗漏油不仅会给电力企业带来较大的经济损失、环境污染，还会影响变压器的安全运行，可能造成不必要的停