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  1. 电子商务概论ppt

  2. 电子商务概率PPT实例一：南方航空公司的网上机票业务 实例二：上海书城网上书店的购书业务 实例三：网上保险业务 实例四：网上银行 实例五：网上果品销售

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011295332

  1. 大数据的统计学基础视频教程

  2. 授课对象： 这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程 收获预期： 可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手 课程内容： 第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） 第2课 *设计：概率的基本概念，古典概型 第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性 第4课 啊！微积分：随机变量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：61byte
    • 提供者：github_36186415

  1. 大数据的统计学基础

  2. 第1周 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） 第2周 *设计：概率的基本概念，古典概型 第3周 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性 第4周 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布） 第5周 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布 第6周 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差 第7周 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布 第8周 点数成金，从抽样推测规律之一：点估计与区间估计 第9周

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：204byte
    • 提供者：u013844840

  1. 信息系统项目管理-重点知识梳理

  2. 高项重点知识梳理 第一部分 信息系统基础 信息论之父：香农；控制论之父：维纳；人工智能之父：图灵；区块链（比特币）之父：中本聪；计算机之父：冯·诺依曼 控制论创始人维纳认为：信息就是信息，他既不是物质，也不是能量。 ★信息论的奠基人香浓认为：信息是能够用来消除不确定性的东西。 信息的定量描述： 该公式的解释：★H(X)表示X的信息熵，pi是事件出现第i种状态的概率。 信息的传输模型： 信息的质量属性（精完可及经验安）：精确性，完整性，可用性，及时性，经济性，可验证性，安全性。 ★信息化从小到大

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2019-04-30
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：zzlyx99

  1. JMeter操作手册大全.docx

  2. 从35个方面对Jmeter从原理到实际演示，一册在手，天下我有 1.性能测试基本概念 1.1.RT -Response time 请求响应时间 从客户端发出请求到得到响应的整个时间 一般包括网络响应时间+server的响应时间。 用户接受准则: 例如2-5-10原则，即按照正常用户体验，如果用户能够在2秒内得到响应，会感觉速度很快，如果2-5秒得到响应，用户感觉系统的响应速度还不多，在5-10秒之内得到响应时，用户会感觉系统的响应速度慢，但是可以接受，超过10秒后还没有响应，用户就会感觉

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_37908248

  1. 基于贝叶斯的文本自动分类的研究和实现

  2. 　　　近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的知（毕业设计，课程设计，请联系，Q Q：1728327660）识，文本挖掘正是解决这一问题的一个方法。 　　　本课题研究基于贝叶斯的文本分类系统，可以用于以下领域和系统中：企业知识门户、信息增值服务、智能搜索引擎 、数字图书馆 、情报分析 、信息安全和过滤、电子商务系统。文本自动分类不需人工干预的自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：k573338063

  1. 算法测试题（三态）(3).rar

  2. 三态电子商务公司算法岗面试_使用逻辑回归预测宾馆下单的概率 问题描述：房间共享公司（如Airbnb）希望帮助客房供应商 他们的房间价格合理。其中一个关键步骤是建立一个模型来预测 在一定条件下，一个房间的购买概率（由某些特征和日期描述）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_30803353

  1. AB-Testing-Result-Analysis-源码

  2. AB测试结果分析 项目介绍 该项目的目的是通过分析A / B测试的结果来支持电子商务公司的决策。公司需要决定是否应该 实施其网页的新版本或保留旧页面，或者进行较长时间的实验以做出决定。 分析概要 评估数据，并决定处理重复项和不匹配的值。 使用Python中的Pandas，Numpy和statsmodels模块对数据执行了概率计算，假设检验和逻辑回归。

  3. 所属分类：其它

  1. 阿里首次将Transformer用于淘宝电商推荐

  2. 推荐系统（RSs）已经在工业界流行了十来年，在过去五年里，基于深度学习的方法在工业界得到了广泛应用，例如，Google的wide&deep模型和Airbnb的《Real-timepersonalizationusingembeddingsforsearchranking》。在阿里电商平台，RSs已经成为GMV和收入的关键引擎，并在丰富的电子商务场景中部署各种基于深度学习的推荐方法。RSs在*分为两个阶段：匹配（match）和排名（rank）。在匹配阶段，根据用户和商品的交互，一些相似的商品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38686860

  1. UDACITY分析AB测试结果-源码

  2. 分析AB测试结果 概述 对于这个项目，我努力了解了由电子商务网站运行的A / B测试的结果。 我的目标是浏览笔记本，以帮助公司了解他们应该实施新页面，保留旧页面还是运行实验更长的时间来做出决定。 要完成第3个项目，我需要以下软件： Python（Numpy，Pandas，Matplotlib，StatsModels，Scipy） Jupyter笔记本 目录 第一部分概率 计算了一些统计信息以找出不考虑页面转换的可能性。 这些用于分析一页或另一页是否带来了更多的转化。 II-A / B部分测试

  3. 所属分类：其它

  1. ab-test-ecommerce:该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定-源码

  2. A / B测试：电子商务数据 该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定。 数据集 将分析2个数据集：ab_data和国家。 这些数据库采用csv格式，具有超过290k行，并通过Udacity的网站下载。 配套 该项目需要安装以下软件包： Pandas ， Numpy ， Matplotlib ， SciPy ， Random和魔术函数%Matplotlib inline 。 结构 该项目有一个简介

  3. 所属分类：其它