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  1. moviefy:在机器学习中使用相关性的电影推荐系统-源码

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    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:904kb
    • 提供者:weixin_42120550
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  2. 电影推荐系统的情感分析 基于内容的推荐系统推荐与用户喜欢的电影相似的电影,并分析用户对该电影给出的评论的情绪。 电影的详细信息(标题,流派,播放时间,评分,海报等)是通过TMDB使用API​​, //www.themoviedb.org/documentation/api并使用电影中的IMDB ID来获取的。 API,我进行了网络抓取,以使用beautifulsoup4在IMDB站点中获得用户给出的评论,并对这些评论进行了情感分析。 如何获取API密钥? 在创建一个帐户,在您的帐户设置中
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  1. movie_recommender:电影推荐系统-源码

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  1. recommend_system:基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统-源码

  2. 推荐系统 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统 实现注册,登录,搜索,打分和推荐功能。 主页搜索 注册 登录 搜索结果和打分 推荐
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:981kb
    • 提供者:weixin_42131316
  1. movie-vue:电影推荐系统前端-源码

  2. 电影 电影推荐系统前端 在线( ) 前端vue vuex 后台spring boot jpa mahout项目地址( ) 主页 推荐 评分
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:975kb
    • 提供者:weixin_42097508
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  1. movie_recommend:基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统-源码

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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42102713
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:951kb
    • 提供者:weixin_42100971
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:228mb
    • 提供者:weixin_42112658
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  2. Recommendation_System_Test 利用Python实现推荐系统功能 本项目实例预期实现一个电影的推荐系统,数据来源为 运行环境 Windows7x64 + python3.5 + jupyter笔记本 原始码和数据说明 原始码:基于用户的电影推荐系统代码,基于物品的电影推荐系统代码数据:data / ml-100k.zip(解压后获得本实例用到的u.data和u.item两个文件) Base_User.ipynb主要实现的是基于用户相似度的推荐,依据信息是多个用户对同一部电影
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  2. 电影推荐系统 由用户数据,电影数据和社交数据给定的电影推荐系统。这是电影推荐系统。 该算法来自论文“使用社交关系进行电影推荐的社交过滤”,我只是在其中实现了该想法并将其应用于实践中。该项目很小,如果有什么错误或新想法,请随时发送电子邮件我( )。
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:64mb
    • 提供者:weixin_42178963
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:867kb
    • 提供者:weixin_42150360
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  2. 电影推荐系统 这是基于协作过滤方法的电影推荐系统项目。
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