冠状病毒预测模型 此仓库包含一个贝叶斯模型，该模型可用于分析和预测本地COVID-19大流行。 方法 这是具有随时间变化的接触率（β）的模型。 Beta估计值受约束开始于R0的先前分配附近，然后随着锁定和限制的到位而允许其徘徊。 先验被置于基于先验文献的动态参数上； 未观察到的beta组件使用了一些信息性的先验，从而使模型保持稳定。 要生成澳大利亚数据的图表，请运行 ，它使用指定的Stan模型。 欢迎发表评论，反馈，问题和建议：随时在此处打开“问题”或“拉取请求”，在ping我，或给我发送电