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疲劳驾驶检测疲劳驾驶检测
疲劳驾驶检测疲劳驾驶检测疲劳驾驶检测疲劳驾驶检测疲劳驾驶检测
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-04
文件大小:89kb
提供者:
zjc3909
判断是否疲劳驾驶的设计
本课题利用MATLAB/C/Visual C++软件,进行判断是否疲劳驾驶的设计。疲劳驾驶检测系统主要基于先进的模式识别和机器视觉等技术,其分析技术主要包括人脸检测、眼睛定位、眼神识别等。选取目前公认最为有效的PERCLOS法与眨眼频率相结合,对驾驶疲劳状态进行分析评测。
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-18
文件大小:2mb
提供者:
jht320
疲劳驾驶检测方法的研究
疲劳驾驶是发生严重交通事故的重要原因。本文介绍了当前技术比较先进的三种测量技术(PERCLOS:闭眼的时 间占的比例,头部位置传感器,瞳孔测量法),文献显示每种测量方法都对监测疲劳驾驶有很大的进展。但是,作者认 为,没有一种单独的方法能够准确可靠地测量疲劳驾驶。作者在分析疲劳产生的原因、原理和检测方法,对比当前的几 种测量方法后,提出改进这些方法的方案
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-20
文件大小:235kb
提供者:
lyric13
一种有效的用于疲劳驾驶检测的人眼定位算法
对疲劳驾驶检测系统来说,人眼定位对眼睛状态的正确判别起着关键作用。文中提出一种灰度图像中改进型眼 睛定位算法。首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口,然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作 来定位眼部黑块。随后通过黑斑验证,精确定位出眼球中心。实验图片全部取自CAS—PEAL和ORL双人脸数据库,结 果表明该算法速度快,准确率高,稳定性强,对一定程度的头部旋转和戴眼镜等情况有较强的适应性,能应用于疲劳驾驶 检测等需要快速定位人眼的场合。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-20
文件大小:374kb
提供者:
lyric13
司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位
一种疲劳检测的算法 司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位
所属分类:
硬件开发
发布日期:2012-05-09
文件大小:227kb
提供者:
linkpjc
(毕业设计论文)基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计
(毕业设计论文)基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来,疲劳检测逐步取得人们的关注,为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图(EEG)信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”,所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号,本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-12-07
文件大小:17mb
提供者:
zjc3909
司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位
司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位,交你怎样用Opencv实现人眼检测
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-01-08
文件大小:227kb
提供者:
x1270780979
基于OpenCV的疲劳驾驶检测系统的设计与实现
基于OpenCV的疲劳驾驶检测系统的设计与实现
所属分类:
C++
发布日期:2017-03-01
文件大小:1mb
提供者:
pllc200700
人眼检测、疲劳驾驶检测,MATLAB代码,有界面,亲测可用
人眼检测、疲劳驾驶检测,MATLAB代码,有界面,亲测可用
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-06
文件大小:185kb
提供者:
qq_19471289
基于级联宽度学习的疲劳驾驶检测.pdf
基于级联宽度学习的疲劳驾驶检测.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-13
文件大小:2mb
提供者:
anitachiu_2
疲劳驾驶检测matlab图像处理Code.zip
本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析,计算睡意指数,以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是通过AdaBoost分类器来实现的。为了提高人脸跟踪的精度,提出了一种检测与目标跟踪相结合的方法。提出的人脸跟踪方法,还具有自校正能力。在找到眼睛区域后,利用局部二值模式(LBP)提取眼睛特征。利用这些特征,训练一个支持向量机分类器(SVM)进行眼睛状态分析。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-25
文件大小:741kb
提供者:
qq_30392381
疲劳驾驶检测全套资料.zip
防疲劳驾驶检测系统设计的全部资料。 包含本设计的,原理图,硬件清单,stm32代码,测试时的串口输出内容txt。
所属分类:
电信
发布日期:2020-06-19
文件大小:6mb
提供者:
qcddao4
基于FPGA的疲劳驾驶检测系统
本项目利用加速度传感器检测疲劳驾驶,以FPGA作为嵌入式控制核心,控制加速度传感器采集车辆行驶时的转向加速度与驾驶员头部运动状态等信号,经过相关算法对数据进行处理后得出驾驶员疲劳值,通过TFT显示屏显示相应的信息,在疲劳值超出预设值时将进行语音提示,用户可以通过触摸屏输入进行操作。系统具有准确、便捷、成本低的特点,具有极大的社会价值和商业价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-11
文件大小:68kb
提供者:
weixin_38660051
MATLAB疲劳驾驶检测系统[详细注释,GUI用户界面,写zuo提纲].zip
1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法,再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-08-02
文件大小:4mb
提供者:
Threexiu
基于头部位置特征的疲劳驾驶检测仪
针对目前严重的疲劳驾驶行为,研制了一种疲劳驾驶检测装置。在座椅头枕上前方正对驾驶员头部的位置安装1个红外线发射二极管和2个红外线接收头,由单片机控制红外线发射的电流强度,同时检测接收头的信息就可以检测头部的相对位置。如果驾驶员处在疲劳驾驶状态中,头部必定偏离正常位置并且时间超过设定值,则输出报警和制动控制信号。在几种典型车辆上对该系统进行了实验,验证了方法的正确性和有效性,并能达到较高的测量精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-26
文件大小:267kb
提供者:
weixin_38537968
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
针对现有疲劳驾驶检测算法实用性差或准确率低的问题, 本文提出了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测算法. 首先, 使用 HOG (Histogram of Oriented Gradient) 特征算子检测人脸的存在; 其次, 利用特征点模型实现人脸的对齐, 同时实现眼睛、嘴巴区域的分割; 最后通过深度卷积神经网络提取驾驶员的眼部疲劳特征, 并融合驾驶员嘴部的疲劳特征进行疲劳预警. 大量的实验表明, 该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面都取得明显的性能提升.
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-09-27
文件大小:2mb
提供者:
m0_37829549
单片机与DSP中的基于头部位置特征的疲劳驾驶检测仪
摘要:针对目前严重的疲劳驾驶行为,研制了一种疲劳驾驶检测装置。在座椅头枕上前方正对驾驶员头部的位置安装1个红外线发射二极管和2个红外线接收头,由单片机控制红外线发射的电流强度,同时检测接收头的信息就可以检测头部的相对位置。如果驾驶员处在疲劳驾驶状态中,头部必定偏离正常位置并且时间超过设定值,则输出报警和制动控制信号。在几种典型车辆上对该系统进行了实验,验证了方法的正确性和有效性,并能达到较高的测量精度。 1 检测仪结构特点 该检测仪由单片机控制反射式红外线传感器对驾驶员头部位置进行检
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:214kb
提供者:
weixin_38680957
驾驶员眼部疲劳视觉检测算法及其ARM+DSP实现
将ARM+DSP技术应用于驾驶员的疲劳检测,使用S3C2440作为核心处理器,利用TMS320DM642作为视频采集处理模块,详细讨论了硬件平台与接口的设计。提出了一种简单有效的基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法,结合单目机器视觉实现了驾驶员眼部睁闭状态的有效判定和疲劳驾驶的实时检测。在沪宁高速南京段的实验结果表明,该算法的实时性与精确性可以满足安全行驶的要求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:626kb
提供者:
weixin_38739164
基于DSP的改进疲劳驾驶检测系统
针对车载疲劳驾驶检测的应用,设计了基于TMS320DM642嵌入式平台的疲劳检测系统。首先在YCbCr空间进行肤色分割,之后采用基于人眼特征的改进混合投影算法定位人眼区域,然后计算人眼区域的高度并判断人眼的睁闭状态,最后利用PERCLOS算法对疲劳程度做出检测。实验结果表明,该系统准确率高、实时性好,能很好地满足车载疲劳驾驶检测的需要。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:300kb
提供者:
weixin_38588592
疲劳驾驶检测模块设计及仿真验证
驾驶疲劳是影响交通安全的重要因素之一,疲劳驾驶预警系统的研究是十分有必要的。针对面部特征精确定位及疲劳驾驶检测问题,提出眼、鼻和嘴部三组卷积值加权求和的算法,根据三者状态信息对实验结果影响程度设置不同的权重系数,构造疲劳监测模型。首先对拍摄的驾驶员图片进行人脸检测,获得面部图像,按比例对合成的卷积模板划分三部分器官区域,结合模板卷积的相关理论,采用多目标优化技术,然后对面部器官状态进行疲劳判断,并得到相应的判定结果。实验表明,综合眼、鼻和嘴部信息模板不同的权重系数,突出了重要器官区域的影响,提高
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38669618
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