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搜索资源列表

  1. 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状

  2. 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：zjc3909

  1. 疲劳驾驶检测方法的研究

  2. 疲劳驾驶是发生严重交通事故的重要原因。本文介绍了当前技术比较先进的三种测量技术(PERCLOS：闭眼的时 间占的比例，头部位置传感器，瞳孔测量法)，文献显示每种测量方法都对监测疲劳驾驶有很大的进展。但是，作者认 为，没有一种单独的方法能够准确可靠地测量疲劳驾驶。作者在分析疲劳产生的原因、原理和检测方法，对比当前的几 种测量方法后，提出改进这些方法的方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：lyric13

  1. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计

  2. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得人们的关注，为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图（EEG）信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”，所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号，本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：zjc3909

  1. 疲劳驾驶监测嵌入式设计

  2. 非常详细的对疲劳驾驶监测系统的设计,解决因疲劳驾驶引发的交通事故问题

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013610995

  1. ADAS，DBM（DMS）驾驶员监测JT883-2018标准

  2. DBM（DMS）驾驶员驾驶监测，监测内容包括：疲劳驾驶，长时间不目视前方，抽烟，接打电话，双手脱离方向盘，未系安全带，身份识别等。包括报警方式及电性能要求等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chortle

  1. matlab_人眼疲劳监测.rar

  2. MATLAB编写程序，通过人眼检测来判断是否疲劳驾驶。有界面，亲测可用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：e345ug

  1. FCW/LDW/DBM/DMS驾驶员监测JT883-2018标准

  2. DBM（DMS）驾驶员驾驶监测，监测内容包括：疲劳驾驶，长时间不目视前方，抽烟，接打电话，双手脱离方向盘，未系安全带，身份识别等。包括报警方式及电性能要求等。 2014年交通部颁发的关于ADAS-驾驶辅助系统中的LDW/FCW的国家测试标准

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：deboot

  1. 基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测

  2. 为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用AdaBoost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配算法和改进型SNAKE算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率(PERCLOS)算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天矿司机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：weixin_38715721

  1. 列车司机疲劳驾驶监测中的人脸定位方法研究.pdf

  2. 列车司机疲劳驾驶监测中的人脸定位方法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 疲劳驾驶眼部监测效果的Meta分析

  2. 疲劳驾驶眼部监测效果的Meta分析，接潇，冯铁男，目的：通过诊断试验Meta分析，综合评价眼部装置监测疲劳驾驶的效果，为今后疲劳驾驶监测提供理论依据。方法：通过搜索国内外多个�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现

  2. 现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在13

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38654315

  1. MATLAB疲劳检测系统[自己视频，GUI界面，详细解析].zip

  2. 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于ARM的非接触式安全驾驶预警系统方案设计

  2. 随着居民汽车拥有量的逐年增加以及人们生活节奏的加快，因疲劳驾驶导致的交通事故数也逐年增加。因此，研究和开发一套非接触式疲劳驾驶监测系统有着非常大的社会现实意义。为了减小对驾驶员的影响，更好地实现非接触式，本文选用了300万像素的CMOS摄像头V3640模块，与CCD相比，CMOS具有灵敏度高、分辨率高、低功耗以及成本低廉等优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38720050

  1. 疲劳驾驶视频监测中的快速人脸定位方法

  2. 为了满足基于计算机视觉的疲劳驾驶监测中眼睛定位的实时性和准确性的需要，提出了疲劳驾驶视频监测背景下的快速人脸定位方法。依据疲劳驾驶监测中获取的视频背景相对固定的特点，将背景减除法引入到驾驶员人脸检测当中，与灰度投影法相结合实现快速人脸定位。实验表明此方法快速、有效，且对光照变化以及驾驶员人脸姿态的变化具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38653296

  1. 基于ZigBee技术的疲劳监测警示系统

  2. 研制疲劳驾驶预防和报警装置成为当今疲劳驾驶研究的重点和难点。随着新技术的出现和发展，本文提出了基于ZigBee无线传感网络技术与信息融合决策技术相结合的疲劳监测警示系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38717169

  1. 自动驾驶报告：传感器器融合

  2. 在自动驾驶不断进化的过程中，凭借独有的 3D 环境建模，激光雷达已经成为自动驾驶多传感器融合最核心的部分；在 L3 及以上自动驾驶传感器解决方案中，激光雷达至少需要 1 个。 相比于激光雷达，毫米波雷达技术已经非常成熟，从上世纪 90 年代开始应用于自适应巡航，2012 年英飞凌推出 24GHz 单片雷达方案，陆续拓展到 ADAS 的各个功能模块，是现阶段的主力传感器，全球出货量早已超过千万级。 摄像头技术最为成熟，车载应用起步最早，在 ADAS 阶段作为绝对主流的视觉传感器，根据功能不同需

  3. 所属分类：其它

  1. 基于人眼状态信息的非接触式疲劳驾驶监测与预警系统

  2. 疲劳驾驶预警系统对保障驾驶员的安全驾驶具有十分重要的作用。以驾驶员人眼图像信息处理为基础，建立了离散单位时间内非正常状态时间所占百分比疲劳判断模型，实现了对驾驶员疲劳状态的监控与预警。通过近红外光源对人眼主动照明，采用互补金属氧化物半导体摄像头实现对人眼图像信息的采集，基于Adaboost 算法实现人眼准确定位，利用Harris 强角点检测人眼中心区域，得到眼睛的视线状态信息，根据疲劳判断模型，设计可调的预警阈值，实现驾驶员疲劳状态的分级预警。实验结果表明：在一定条件下，系统判断响应时间为1.5

  3. 所属分类：其它

  1. 疲劳驾驶检测模块设计及仿真验证

  2. 驾驶疲劳是影响交通安全的重要因素之一，疲劳驾驶预警系统的研究是十分有必要的。针对面部特征精确定位及疲劳驾驶检测问题，提出眼、鼻和嘴部三组卷积值加权求和的算法，根据三者状态信息对实验结果影响程度设置不同的权重系数，构造疲劳监测模型。首先对拍摄的驾驶员图片进行人脸检测，获得面部图像，按比例对合成的卷积模板划分三部分器官区域，结合模板卷积的相关理论，采用多目标优化技术，然后对面部器官状态进行疲劳判断，并得到相应的判定结果。实验表明，综合眼、鼻和嘴部信息模板不同的权重系数，突出了重要器官区域的影响，提高

  3. 所属分类：其它

  1. ST - 基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

  2. 汽车工业的发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣，意图开发一种有效的驾驶员监测系统，能及时发现心理物理状态异常，减少疲劳驾驶引起的交通事故。现在许多文献特别专注于生理信号的研究，通过测量心率变异性（HRV）来得到有关心脏运动的信息。事实上，HRV还是一个有效的评估生理压力的指标，因为它可以提供与自主神经系统支配的心血管系统活动相关的信息。本文旨在通过提取人脸特征点，分析由血压引起的皮肤细微运动，再以一个稳健的方式重构光电容积图（PPG）信号。所得结论是，传感器检测到的PPG信号与使用人脸特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于D-S理论和模糊神经网络的疲劳驾驶监测

  2. 基于D-S理论和模糊神经网络的疲劳驾驶监测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_38747978
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