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搜索资源列表

  1. Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码

  2. Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：u011098584

  1. 49f47e3c111.xlsx

  2. 最新国际疾病诊断编码库ICD-11，是非常全非常新的编码，我们公司项目正在使用，可用于电子病历提取、知识图谱构建

  3. 所属分类：互联网

  1. CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

  2. 转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇，剑桥大学博士后。 摘要：健康医疗大数据是健康医疗活动的产物，同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中，所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同，不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况，同时由于应用水平等问题，数据的质量也存在较大问题。数据不

  3. 所属分类：机器学习

  1. 平安医疗科技：医疗知识图谱的构建和应用

  2. 请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108749135

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：m0_38106923

  1. DRKG:知识图和一组用于药物利用的工具-源码

  2. 药物再利用知识图（DRKG） 药物利用知识图谱（DRKG）是一个综合的生物学知识图谱，涉及基因，化合物，疾病，生物学过程，副作用和症状。 DRKG包含来自六个现有数据库（包括DrugBank，Hetionet，GNBR，String，IntAct和DGIdb）的信息，以及从特别是与Covid19相关的最新出版物中收集的数据。它包括属于13种实体类型的97,238个实体；和5,874,261个三元组，它们属于107个边缘类型。这107个边缘类型显示了17个实体类型对之一之间的交互类型（同一实体对之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Medical-text-zero-watermarking-scheme-based-on-named-entity-recognition-源码

  2. MedicalNamedEntityRecognition CCKS2017中文名称为医学命名实体识别工具，使用带有字符嵌入的双向lstm和crf模型。数据样本（一般醒目，出院情况，病史情况，病史特点，诊疗经过）与转换版本，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。把玩和PK使用。 项目介绍 电子病历结构化是让计算机理解病历，应用病历的基础。基于对病历的结构化，可以计算出症状，疾病，药品，检查检验等多个知识点之间的关系及其概率，并构成医疗领域的知识图谱，进一步优化医生的工作。 CCKS2018

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. ruijin_round1：瑞金医院MMC人工智能辅助建立知识图谱大赛初赛-源码

  2. 瑞金医院MMC人工智能辅助内置知识图谱大赛（第一赛季） :warning:由于可能存在的版权问题，请自行联系大赛主办方索要数据，在问题中索要数据的请求将不再回复，谢谢！ :light_bulb: github对.ipynb渲染效果不是很好，代码建议通过查看。 复赛代码见 背景 本次大赛逐步通过糖尿病相关的教科书，研究论文来做糖尿病文献挖掘和发展糖尿病知识图谱。 初赛赛题在学术论文和临床指南的基础上，做实体的标注。实体类别共十五类。 类别名称和实体定义： 实体类型 标注名称 说明 疾病名称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. biograkn-covid：BioGrakn-COVID知识图-源码

  2. BioGrakn Covid | | BioGrakn Covid是一个开放源代码项目，旨在建立知识图谱，以实现对COVID-19和相关疾病领域的研究。 总览 我们很高兴发布一个开源知识图谱，以加快对Covid-19的研究。 我们的目标是为研究人员提供一种轻松分析和查询与该病毒有关的大量数据和论文的方法。 通过BioGrakn Covid，可以轻松快速地跟踪信息源并识别文章及其中的信息。 此第一版包含从Covid-19论文以及其他数据集中提取的实体，这些数据集包括蛋白质，基因，疾病与基因的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42110362

  1. 基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法

  2. 以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据，可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题，总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程，流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子病历数据质量的评估方法以及以临床疗效分析与疾病预测为核心的临床医疗大数据应用等任务，进而对流程中的每个任务提出了解决方案，给出了实验结果。最后，展望了未来临床电子病历挖掘应用和技术的发展。

  3. 所属分类：其它

  1. QASystemOnMedicalKG:以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务-源码

  2. QABasedOnMedicaKnowledgeGraph 以疾病的自我实现为中心的医学图表，从零到充分，以服务器为问题回答基础。从无到有建构一个以疾病为中心的一定规模的医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。 项目介绍 知识图谱是当前自然语言处理的一个热门方向，关于较全面的参考资料，可以查看我的ccks2018参会总结（ ）。与知识图谱相关的另一种形态，即事理图谱，本人在这方面也尝试性地积累了一些工作，可参考：( ）现有知识图谱在各个领域全面开花，如教育，医疗，司法，金融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42128558