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搜索资源列表

  1. 数学模型在人群疾病预测研究中的应用

  2. 数学模型在人群疾病预测研究中的应用！数学模型在人群疾病预测研究中的应用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：ZBJDSBJ

  1. SARS传播模型（考虑自愈）

  2. SARS传播的数学原理及预测与控制 ：本文建立了sARs传播的具有负反馈的差分方程模型。用两个参数分别刻画疾病传播能力和对 疾病采取有效控制措施的能力，并用标准差趋于稳定来判定数据拟台的合理性，是本文的突出优 点。文章将这一方法用于北京，广州，山西和香港，均获得较好效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：hjc_816

  1. 离散模型数学建模实例

  2. 离散模型数学建模实例，离散模型主要是应用于预测经济发展的趋势、人口增长的走势、银行存贷款的额度、生物繁衍、疾病传播等模型的问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-21
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：haizhilei7

  1. 灰色模型GM(1_1)预测

  2. 灰色模型预测代码，MATLAB，常用于疾病趋势预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：uciferli

  1. Logistic回归模型方法与应用

  2. gistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_24500817

  1. 局部环境里高传染性疾病的治疗方案设计

  2. 首先我们提出了一个新的想法来衡量一个节点的重要度。然后用遗传算法相结合，我们可以评估网络中的每个节点的影响程度。通过分析节点的属性，我们发现，对于一般的研究员，他/她应该尽可能大地扩大合作网络，特别是合作伙伴的研究人员具有较高的重要度。 其次，我们所建立的医学需要的预测模型，用以评估应急救援物资的数量。 最后，我们构*映论文中引用关系的一个新的网络，那么我们就可以得到每一个文件的引用索引。具有收集另两个索引的值后，我们使用层次分析法确定的三个因素的权重，并最终成功地评价总的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于优化的Elman神经网络的类流感的预测

  2. 流感对公众健康构成巨大威胁,准确的实时预测和即时反应对于控制流感疫情至关重要。采用美国疾病控制和预防中心的类流感疾病(ILI)数据来预测流感。为了准确预测每个区的流感,通过更新行驶距离率(traveling distance rate,RTD)获得改进的多元优化器(improved multi-verse optimizer,IMVO),并用IMVO来优化Elman神经网络(ERNN)的参数,得到模型IMVO-ERNN.比较结果表明,IMVO-ERNN模型优于MLR、ERNN和MVO-ERNN等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 逻辑回归模型，python代码

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：qq_27047075

  1. 离散传染病模型下我国百日咳流行趋势的预测

  2. 离散传染病模型下我国百日咳流行趋势的预测，崔倩倩，张强，通过建立一类离散EIR传染病模型来研究百日咳的传播，讨论了模型平衡点的存在性，得到基本再生数即决定疾病灭绝与否的阈值的具体表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38703669

  1. 南京市循环系统疾病与气温的关系及其预测模型

  2. 南京市循环系统疾病与气温的关系及其预测模型，肖冰霜，马玉霞，[目的]研究南京市循环系统疾病与气温的关系，建立其预测模型。 [方法]利用南京市2004-2010年疾病资料和同期气象资料，运用SPSS软件分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：933kb
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 基于位点相关概率模型的富亮氨酸重复序列预测

  2. 基于位点相关概率模型的富亮氨酸重复序列预测，巩晶，李雪，富亮氨酸重复序列（leucine-rich repeat, LRR）是一种广泛存在的蛋白质结构基序，在诸多重要生命过程中起关键性作用并与诸多人类疾病紧密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38751905

  1. 鲁菲斯克膨胀土壤膨胀动力学的预测（西非塞内加尔）

  2. 在鲁菲斯克市，已经观察到由土壤在建筑物上膨胀引起的疾病已有数年之久。 本文介绍了拉菲斯克膨胀土膨胀动力学研究的结果以及基于双曲线法则的预测。 里程表用作测量溶胀度的仪器，并且对一些完整样本的采样水含量进行了测试。 本研究表明，在Rufisque中，最膨胀的层是泥灰岩。 结果显示了两个发展阶段。 第一阶段非常快，占最终变形的77％，第二阶段则较慢。 用双曲线法则对该问题的预测表明，它低估了第一阶段，但对膨胀率的第二阶段给出了很好的预测。 最终溶胀率之间有很好的相关性。 但是，该模型不能很好地近似半

  3. 所属分类：其它

  1. 疟疾数学模型和传播动力学

  2. 疾病传播力学(Transmission dynafnjcs of diseases)主要是运用数学模型定量地研究疾病流行的动态过程的科学。疾病传播数学模型是传播动力学的主要工具，是疾病流行过程的数学表达式，是决定流行过程基本诸要素的量的关系式：它是疾病流行这一生物学过程的数学概括，它对复杂的流行过程作更典型、更精炼、更定量的描述，以便从理论上阐明、揭示疾病流行的本质并预测疾病的发生和发展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-19
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：lw624053

  1. 决策树实现疾病预后预测建模

  2. 通过手术后疾病复发时间和手术后生存时间作为评价标准，建立模型，并通过数据挖掘方法，对手术的治疗效果和方案的优劣进行预测，为病人规划最佳的手术和治疗方案，提高生存质量具有十分重要的意义

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：waveletz

  1. 主成分神经网络模型在疾病预测中的应用

  2. 针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 这家大学团队如何连续5年准确预测美国流感趋势？ 经验贝叶斯模型 （Empirical Bayes Framework)

  2. 更多专业的人工智能相关文章，微信搜索  : robot-learner ， 或扫码   自2014-2015到2018-2019的五个流感季节中，该美国大学研究团队的模型连续5年对美国流感趋势预测最准。   准确预测当年的流感季节发生趋势对经济民生有重要意义，比如对流感高峰何时到了的准确判断有助于合理安排疫苗的研发和生产。   首先为了达到预测的目的，我们需要有历史数据。自1997-1998流感季以来，美国疾病控制和预防中心（CDC）建立一个横跨全国50个州2900多家门诊中心的监测系统。每一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. B.tech-Disease-Prediction-Project:通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目-源码

  2. B.技术疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 最终疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 机器学习-机器学习是一种使分析模型构建自动化的数据分析方法。 它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并在最少的人工干预下做出决策。 Scikit-learn（Sklearn）是用于Python中机器学习的最有用和最强大的库。 它通过Python中的一致性接口为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具，包括分类，回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 使用Graphlet相互作用预测潜在的小分子相关MicroRNA。

  2. 微小分子（miRNA）最近被小分子靶向，用小分子靶向miRNA成为人类疾病的一种可能的治疗方法。 因此，研究小分子与miRNA之间的关系是非常有意义的。 本文结合小分子相似性网络，miRNA相似性网络和已知的小分子miRNA关联网络，提出了一种基于Graphlet交互作用的预测模型，用于小分子-miRNA关联预测（GISMMA）。 该模型使用由28个异构体组成的小图相互作用描述了两个小分子之间或两个miRNA之间的复杂关系。 基于分别计数整个小分子相似性网络和miRNA相似性网络中的小图相互作用

  3. 所属分类：其它

  1. social_distance_covid19：使用贝叶斯岭多项式回归预测全球COVID-19病例-源码

  2. 社交距离：如何与COVID-19搏斗并赢得胜利 鱼子酱代码的故事： : 项目概况 冠状病毒是一类病毒，以其表面的冠状尖峰命名。 新型冠状病毒，也称为SARS-CoV-2，是一种传染性呼吸道病毒，最早在中国武汉报道。 2020年2月2日，世界卫生组织为新型冠状病毒引起的疾病命名为COVID-19。 为了应对持续发生的公共卫生突发事件，全球机构的传染病研究人员开发了预测模型，以预测COVID-19的潜在传播。 预测非常有用，因为它们可以帮助我们了解最可能的结果以及最佳和最坏情况的可能性，并且可以

  3. 所属分类：其它

  1. 可见-近红外反射光谱用于疾病快速筛查

  2. 为了探讨基于舌诊的疾病快速筛查，运用可见和近红外光谱仪，采集149名志愿者舌尖的反射光谱并且进行反射率归一化处理。根据临床诊断结果将样本分为4组：健康组、高粘血症倾向组、脂肪肝患者组和冠心病患者组。运用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和间隔偏最小二乘(iPLS)方法3种方法建立分类预测模型。预测准确率分别为75%，75%和85%。实验结果表明，在3种建模方法中，iPLS预测效果最好，与可见光波段相比，近红外波段含有更多与疾病分类相关的光谱信息。实验的结

  3. 所属分类：其它

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