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  1. 病毒扩散与传播的控制模型

  2. 本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。 在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。 在此基

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：yuchaobo

  1. 关于病毒扩散与传播的控制模型

  2. 本文主要以某种传染病疫情为例，利用微分方程来研究和讨论一般传染性病毒扩散与传播的的控制模型。 模型一：针对问题一，本文在考虑人群分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人前提下，建立传染性病毒扩散与传播的控制模型，即控制后模型。 针对问题二，在模型一的基础上且满足问题中的四个条件要求对问题二进行模拟求解，患者人数随时间变化的曲线见图1明确标识图中的一些特殊点的具体数据，并且分析结果的合理性。 针对问题三，在问题二的基础上，对问题二的条件4作微调之后进行模拟求解具体求解见图2。 针对问题

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：chengrenren

  1. 流行病毒的扩散与传播的控制问题

  2. 本文通过对猪流感病毒扩散与传播的分析，讨论了人群中不同性质的五种人群，分别为正常人，疑似患者，患者，治愈人群，死亡人群的变化情况，通过在考察的人数很多，考察的时间有限度的情况下，离散时间连续处理，使得模型简单明了，并以此建立流行病动力学仓室模型，通过求解微分方程来解决问题，得出单位时间内正常人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内隔离或治疗数的变化、单位时间内治愈者人数的变化、单位时间内死亡人数的变化规律。这样不但将5类人相互间的关系清晰的表达出，而且

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：zfttlyt

  1. 全国计算机一级笔试试题

  2. 1． 目前各部门广泛使用的人事档案管理、财务管理等软件，按计算机应用分类，应属于( )。D A、实时控制 B、科学计算 C、计算机辅助工程 D、数据处理 2． 微型计算机存储器系统中的Cache是( )。B A、只读存储器 B、高速缓冲存储器 C、可编程只读存储器 D、可擦除可再编程只读存储器 3． 下列关于计算机病毒的四条叙述中，有错误的一条是( )。A A、计算机病毒是一个标记或一个命令 B、计算机病毒是人为制造的一种程序 C、计算机病毒是一种通过磁盘、网络等媒介传播、扩散，并能传染其它程

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-29
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：wtter1

  1. Teamdoc文档管理系统 v2.0.30.zip

  2. TeamDoc文档管理系统，是南京网亚针对现代企业量身打造的一款文档管理软件。TeamDoc文档管理系统软件集文档安全储存、文件加密，版本追踪，用户权限管理与一体，防泄密、防拷贝、防打印，实现企业内部文档有序安全共享，协同编辑，为用户提供最实用、最完善的文档管理解决方案。 TeamDoc使用是如此的简单，任何人都可以在三分钟内学会如何使用。普通员工在TeamDoc客户端输入管理员分配的帐号和密码登录后，和操作“我的电脑”的方法基本一样。管理员在网页登录TeamDoc后，设置一下自己单位有哪些部

  3. 所属分类：其它

  1. 人工生命与元胞自动机.pdf

  2. 元胞自动机可以预测病毒传播，这里简单对其进行建模，实现了病毒扩散模型，适合用于课程设计，但不适合做研究。病毒传播模型用Python进行程序编写，并撰写总结。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wyr1208

  1. 病毒扩散与传播的控制模型论文

  2. 我们自己写的论文，大家参考参考，可能很烂就是！！！

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：w208106

  1. 用Python制作在地图上模拟瘟疫扩散的Gif图

  2. 受杰森的《Almost Looks Like Work》启发，我来展示一些病毒传播模型。需要注意的是这个模型并不反映现实情况，因此不要误以为是西非可怕的传染病。相反，它更应该被看做是某种虚构的僵尸爆发现象。那么，让我们进入主题。 这就是SIR模型，其中字母S、I和R反映的是在僵尸疫情中，个体可能处于的不同状态。     S 代表易感群体，即健康个体中潜在的可能转变的数量。     I 代表染病群体，即僵尸数量。     R 代表移除量，即因死亡而退出游戏的僵尸数量，或者感染后又转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38646645