在分析已有病毒特征码的精确和模糊模式匹配算法的基础上，采用面向对象的程序设计方法，设计实现了一个罄 于病毒特征串树的匹配算法，实验证明该方法可以方便地进行病毒特征库的更新以及含通配符特征串的模糊匹配．

在计算机科学领域，串的模式匹配（算法一直都是研究焦点之一。在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中，都需要进行串匹配。串匹配就是在主串中查找模式串的一个或所有出现。

现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒已经不能适应病毒技术的发展特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒受自然免疫系统的启发，该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法这种特征提取方法在底层提取出与病毒相关的字节模式在相对更高的层面上记录这些字节模式之间的共同作用信息，之后利用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库，实现了对训练 集上合法程序的完美记忆，从而保证了该文方法的误判率处于极低的水平计算机病毒检测基因库在个体层上存储病毒样本，一个样本中储存