电信公司分析 预测客户流失 作者：米格尔·桑塔纳（Miguel Santana） 业务问题： 叙利亚电信是一家电信公司，旨在改善客户流失率。 该公司提供了客户数据，以便更好地了解消费者是否会停止与该公司开展业务。 OSEMN框架将用于分析数据集，并为将特征重要性分类的机器学习算法做准备。 选定的功能将用于提供业务洞察力并减少客户流失。 数据 可在Kaggle的网站上找到叙利亚电视数据集。 数据集可以在找到 过程 OSEMN框架用于分析数据 探索性数据分析| 客户来电总数 可视化白天，夜晚和夜

白天会议服务 目的 DayBack Meetings Service是我们设置的中间件，用于将与连接。 有关连接更多详细信息，请在此处查看博客以获取概述： : 有关实施的详细信息（包括示例文件），可以在以下位置找到： : 在这里，您将找到设置DayBack Meetings Service的私有实例所需的所有文件。 主持DayBack会议服务 DayBack Meetings Service是一个内置在Node.JS中的小型Web服务。 我们将其构建为可以作为运行，因此，如果您想自