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搜索资源列表

  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 基于压缩域的JPEG 图像检索技术.pdf

  2. 目前大部分图像都以压缩的形式来存储和传输 其中以 格式更为流行 检索时对 图像 : , 。 JPEG JPEG 进行完全解压会相当费时 为此 本文提出了一种基于压缩域的 图像快速检索的技术方案 。 , , JPEG 从图像的主要 离散余弦变换 系数中提取关键信息进行计算得到图像的特征向量 并与目标 ( ) , DCT 图像的特征向量比较后得出差异度较小的图像作为检索结果 这种检索方法缩短了检索的时间 。 , 图像的匹配精度较高 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：dolaaman

  1. 多运动目标跟踪及连通域标记方法

  2. 介绍了一种多运动目标检测算法及序列图像的仿真效果; 同时对多运动目标检测后的二值图像进行了连通成分标记, 最后根据标记结果在原图像中准确地框定了各运动目标。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 基于多时钟域的异步FIFO设计

  2. 摘要：在大规模集成电路设计中，一个系统包含了很多不相关的时钟信号，当其目标域时钟与源域时钟不同时，如何 在这些不同域之间传递数据成为了一个重要问题。为了解决这个问题，我们可以用一种异步FIFO（先进先出）存储器 来实现。本文介绍了一种利用格雷码指针实现在多时钟域传递数据的FIFO 设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：zwcs0801

  1. 关于多目标优化的演化算法

  2. 　近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：xtmao

  1. 数字信号处理-时域离散随机信号处理(丁玉美)第5章.ppt

  2. 5.1 引言 5.2 短时傅里叶变换 5.3 维格纳变换(WD) 5.4 时域离散信号的维格纳变换 5.5 时频分布的统一表示式 5.6 时频分析在编队目标架次检测中的应用

  3. 所属分类：3G/移动开发

  1. 红外弱小目标检测技术研究

  2. 本文提出了一种空间匹配滤波算法的改进算法。理论和实验结果表明，该方法对于抑制强起伏的红外背景是十分有效的。在滤波后，又采用自适应门限分割方法对抑制了背景的红外图像加以进一步的处理，得到了仅含有少量可疑目标的二值化图像，从而为后面的序列图像检测方 法提供了有利条件。在此基础上，本文重点研究了基于图像序列的运动小目标检测技术。在这里，采用基于邻域判决的方法，即根据目标运动的连续性和规则性，利用相邻帧中可疑目标之间的位置关系进行目标检测的方法，对前面处理过的二值图像进行了跟踪检测，并在实验中取得了比

  3. 所属分类：专业指导

  1. 配制域服务器

  2. 随着互联网普及程度的日益提高，越来越多的实体和个人投入到了网络的怀抱。而拥有自己的网站，也成为越来越多的人的目标。而一个高效率的WEB服务器则是对一个网站的强有力的支持！下面，我将根据自己的学习和实际操作经验来和大家讨论一下WEB服务器的架设，不妥之处，敬请指正！（本文所讲的内容，也适用于单机！想用自己的机器作WEB服务器的朋友也可以参考）本文所有环境是基于Windows2000系统，其他环境下的服务器配置可以参考本文的部分内容！

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ysj213

  1. 连通域标记法

  2. 实现联通域标记 利用opENCV 图像处理中多目标识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：mbxljg

  1. 一种基于目标域的车牌图像混合压缩方法

  2. 主要研究了对车牌图像进行压缩的方法。根据车牌的特点，先对其进行基于目标域方法的分块,随后采用小波变换和BP神经网络的混合方法对图像进行压缩。结果表明了该方法的高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38605604

  1. (原文+译文)DeepSubdomainAdaptationNetworkforImageClassification(用于图像分类的深度子域自适应网络)

  2. Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification(用于图像分类的深度子域自适应网络)王晋东2020年最新文章全文翻译。 对于没有标记数据的目标任务，域适应可以将知识从不同的源域迁移过来。以往的深度域适应方法主要是学习全局的域迁移，即对齐源域和目标域的全局分布，而不考虑同一类别不同域中的两个子域之间的关系，在没有捕捉到细粒度信息的情况下导致迁移学习效果不佳。近年来，越来越多的研究者开始关注子域自适应问题，重点是准确地对齐相关子域的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：laexl123

  1. open-search:“开放式跨域可视搜索”的源代码（CVIU，2020年）-Search source code

  2. 开放式搜索 这是从本文再现实验的源代码： 威廉·通（William Thong），帕斯卡·梅特斯（Pascal Mettes），塞斯·通用·斯诺克（Ces） 2020年，计算机视觉与图像理解（CVIU），第200卷 TL; DR我们搜索从任何源域到任何目标域的可见和不可见类别。 为了实现这一目标，我们训练了具有特定领域的原型学习器，并使用归一化的温度标度交叉熵损失来将输入映射到公共语义空间。 我们在封闭环境（a）中验证了三个完善的基于草图的任务所提出的方法。 我们提出了三种新颖的开放式跨域任

  3. 所属分类：其它

  1. 高光谱图像分类的主动多核域自适应

  2. 近年来，目睹了高光谱图像（HSI）分类的快速发展。 现有的大多数研究要么通过监督学习严重依赖昂贵的标签信息，要么很难利用从相关领域借来的区分性信息。 为了解决这个问题，在本文中，我们展示了一种基于具有主动学习（AL）的域自适应（DA）的解决HSI分类的新颖框架。 我们方法的主要思想是通过利用源域中可用的带标签样本来重新训练多核分类器，并在目标域中添加最少数量的信息最多的样本以及活动查询。 所提出的方法自适应地组合了多个内核，形成了DA分类器，该DA分类器使源域和目标域之间的偏差最小。 进一步配备

  3. 所属分类：其它

  1. reconftw:reconFTW是一种工具，旨在通过运行最佳工具集来执行扫描和发现漏洞，从而在目标域上执行自动侦察-源码

  2. 侦察 一个用于全面侦察的简单bash脚本 概括 reconFTW是一种工具，旨在通过运行最佳工具集进行枚举并找出漏洞来在目标域上执行自动侦察。 安装说明 :open_book: 需要安装 > 1.14并正确设置路径（ $ GOPATH ， $ GOROOT ） :play_button: git clone https://github.com/six2dez/reconftw :play_button: cd reconftw :play_button: chmod +x * .sh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 利用单词簇和文档类别之间的关联来进行跨域文本分类。

  2. 跨域文本分类的目标是使从标记源域中学习到的知识适应未标记目标域，其中来自源域和目标域的文档来自不同的分布。 但是，尽管原始单词特征的分布不同，但是单词簇（概念特征）与文档类别之间的关联可能在不同域中保持稳定。 在本文中，我们将这些不变的关联作为通过非负矩阵三因子分解将知识从源域转换为目标域的桥梁。 具体来说，我们针对源域和目标域数据分别制定了两个矩阵三因子分解的联合优化框架，其中词簇与文档类之间的关联在它们之间共享。 然后，给出了用于该优化的迭代算法，并从理论上证明了其收敛性。 综合实验证明了该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 通过混合正则化对未标记目标域进行归纳转移学习

  2. 近年来，目睹了对转移学习的日益增长的兴趣。 本文针对分类问题，即与源域分布不同的目标域是完全未标记的，目的是为看不见的数据建立归纳模型。 首先，我们在转导学习的先前工作中分析了类比漂移的问题，并提出了使用归一化方法向期望的类比移动的方法。 此外，我们为归纳转移学习开发了混合正则化框架。 它考虑了三个因素，包括通过流形正则化的目标域的分布几何形状，通过熵正则化的预测概率的熵值以及通过期望正则化的类别先验。 该框架用于使从源域学习的归纳模型适应目标域。 最后，对真实世界文本数据的实验表明了我们的归纳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38674409

  1. 无监督域自适应：对无监督域自适应领域的论文的评论-源码

  2. 无监督域自适应 评论在无监督的领域适应领域的论文。super도메인으새운운모든모든모든법들을법들을법들을법들을의미 1.领域不变特征学习 源域和目标域的功能提供了源域和目标域的功能。 1-1。 最大平均差异 源域目标域样本均值均值면다의미한다。다。다。다。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类

  2. 提出一种基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类方法。利用深度卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group)学习场景影像的深度特征,然后利用对抗学习方法最小化源域和目标域特征分布差异。利用RSI-CB256(Remote Sensing Image Classification Benchmark)、NWPU-RESISC45(Northwestern Polytechnical University Remote Sensing Image Scene Classif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38720461

  1. Goohak：针对目标域自动启动Google黑客查询-源码

  2. Goohak：针对目标域自动启动Google黑客查询

  3. 所属分类：其它

  1. lazyGrandma：一个shell脚本，旨在在10浪中针对目标域自动在Browsaer中启动50多个在线Web扫描工具-源码

  2. lazyGrandma：一个shell脚本，旨在在10浪中针对目标域自动在Browsaer中启动50多个在线Web扫描工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42165018
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