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搜索资源列表

  1. VOC2007数据集制作工具(FasterRCNN，YOLO数据集制作)

  2. 这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：havefun00

  1. 干货：基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nihate

  1. 干货2：基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：nihate

  1. Objects365 - 最新大规模高质量目标检测数据集.docx

  2. 今年4月，在北京举行的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，北京旷视科技有限公司与北京智源人工智能研究院共同发布了全球最大的目标检测数据集 – Objects365。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_15603323

  1. 基于深度学习的目标检测算法综述.docx

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/Faster R-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从two stage到one stage，从bottom-up only到T

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_36239756

  1. 目标检测数据标注工具

  2. 基于MATLAB的目标检测数据标注工具，符合Pascal VOC数据集格式。详情参考博客：http://blog.csdn.net/u013832707/article/details/60780339

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-03-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013832707

  1. 陈云_小浣熊目标检测数据集

  2. 陈云大佬提供的目标检测小数据集。里面包含了200张图像，且分别用VOC和coco数据集格式进行了标注。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：wulele2

  1. 火焰目标检测数据集含标签

  2. 适合目标检测，yolov3,ssd等目标检测算法，数据集包含xml坐标信息的标签。pytorch版本下的yolov3训练实现火焰检测(https://codingchaozhang.blog.csdn.net/article/details/107167792#comments_14120984)

  3. 所属分类：互联网

  1. win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测

  2. （1）制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子： 点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 （2）建立训练模型 模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些，本文也只是举一个个例子，将数据集读入进行模型的迭代。 network.py # -*-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38502290

  1. 自卸车数据集 目标检测数据集

  2. 自卸车数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 压路机+吊车数据集 目标检测数据集

  2. 压路机+吊车数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 挖掘机数据集 目标检测数据集

  2. 挖掘机数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 拖拉机数据集 目标检测数据集

  2. 拖拉机数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 洒水车数据集 目标检测数据集

  2. 洒水车数据集 目标检测数据集 适合小白入手的训练集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 清障车数据集 目标检测数据集

  2. 清障车数据集 目标检测数据集 适合小白入手的YOLO训练集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. 沥青车+搅拌车数据集 目标检测数据集

  2. 沥青车+搅拌车数据集 目标检测数据集 适合小白入手 目标检测练手数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_43710038

  1. DataAugmentation_ForObjectDetect:本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的旋转，分解，缩小，亮度反射的变换等-源码

  2. DataAugmentation_ForObjectDetect 本仓库主要包含针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的旋转，分解，缩小，亮度/变换的变换等采用的实验数据格式为VOC的格式，标签存储在xml文件中。代码中涉及一些对.xml文件的基本操作 2020/12/16更新 这里有必要进行说明：这种增强方式属于离线数据增强，图片数量会成倍增加，这是属于效率很低的一种方式，即占磁盘空间，又耗费训练时间。大可不必，真正在训练中使用的时候是完全可以利用现成的api的，例如pytorh自带的

  3. 所属分类：其它

  1. Car Object Detection汽车目标检测-数据集

  2. YOLO（“您只看一次”）是一种流行的算法，因为它不仅具有很高的准确性，而且还可以实时运行，几乎每秒可以记录45帧。数据集包含所有视图中的汽车媒体。 sample_submission.csv train_solution_bounding_boxes (1).csv Car Object Detection_datasets..txt Car Object Detection_datasets..zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：112mb
    • 提供者：weixin_38708707

  1. kitti 目标检测数据集

  2. 进行了精简。只保留了100张

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：373mb
    • 提供者：qiqiqiqi0000

  1. 非洲野生动物视频目标检测数据集（附yolov5 4.0实现源码）.zip

  2. 用于视频目标检测的数据集，包括野牛，犀牛，大象，斑马四个标签的图像和标注，大约1500多张图片，使用yolov5文件夹下的format_dataset.py文件，可以将african-wildlife里的原数据集数据转换成可以被yolov5程序识别的格式，保存到african-wildlife-dataset（自动分割训练集和验证集），videos文件里面是几个用于检测的视频。附赠已经用yolov5实现的源码，对应yolov5的4.0版本，检测效果还行。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：649mb
    • 提供者：xzq1207105685
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