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  1. 基于背景减除法目标检测算法综述

  2. 对目标检测的背景建模算法进行了详细的介绍和综述，很好的文档。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liuxin4189

  1. 目标跟踪综述

  2. 目标检测与跟踪技术有着广泛的应用，但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败，因此改进运动目标检测和跟踪算法具有重要意义。本文分类介绍了目标检测与跟踪算法的研究现状及常用算法，比较了各种算法的优缺点，并详细介绍了目前较为热门的粒子滤波算法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：d1w2q3

  1. 视频中背景建模目标检测综述(北京大学)

  2. 基于视频的移动目标检测是一个重要且有挑战性的任务，在许多应用中都起 到相当关键的作用。本次论文研读围绕该主题展开，深入阅读了十余篇论文，在 本文总结了视频中移动目标检测的一些主要方法及各自的优劣。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pandy1110

  1. 视频中移动目标检测综述

  2. 基于视频的移动目标检测是一个重要且有挑战性的任务，在许多应用中都起到相当关键的作用。本次论文研读围绕该主题展开，深入阅读了十余篇论文，在本文总结了视频中移动目标检测的一些主要方法及各自的优劣，并将几个重要的方法大致分为了两个不同的类别：基于像素的移动目标检测和基于区域的移动目标检测。在基于像素的方法中，图像特征完全由各个像素的坐标及灰度值（或颜色值）确定，而在基于区域的方法中，各个像素属性之间的关联成为主要特征来用以提取移动目标。另外本文还讨论了以上两类之外的一些方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gzg1231

  1. 基于视觉的目标检测与跟踪综述.pdf

  2. 基于视觉的目标检测与跟踪综述。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：userwjw

  1. 弱目标检测前跟踪技术研究综述_杨威

  2. 弱目标检测; 检测前跟踪; 动态规划; 粒子滤波; 有限集统计学理论; 弱目标检测前跟踪技术研究综述

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：zhang_ying_8071

  1. 视频监控图像的运动目标检测方法综述[1].pdf

  2. 近年来 ， 智能视频监控技术 的研究与应用备受人们 关注 。作为其基本处理部分 ，视频 监控 图像 的运动 目标检 测是一个非常活跃的研究方 向 ， 属 于计算机视觉领域 的 重要研究 内容 ，在智 能监控 、视频压缩 、 自动导航 、人机交 互 、虚拟现实等方面有 着广泛 的应用前景 。笔者针对视频 监控 图像 的运动 目标检测方 法 ， 分析 了近些年来 国内外 的研究工作及最新进 展 ， 并对 当前急需解决 的问题做 了 较为详细 的分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：mr_ma_

  1. 深度学习时代的目标检测综述

  2. 该文档总结了目前深度学习时代的目标检测算法综述，欢迎下载学习~~~

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。本文将针对目标检测（Object Detection）这个机器视觉中的经典任务进行解析，抛砖引玉。如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文

  2. 目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文包括算法对比分析等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：80mb
    • 提供者：sqiu_11

  1. 基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 本篇综述的出发点一方面是希望给检测方向的入门研究人员提供一个技术概览，帮助大家快速了解目标检测技术上下文；另一方面是给工业界应用人员提供一些参考，通过本篇综述，读者可以根据实际业务场景，找到合适的目标检测方法，在此基础上改进、优化甚至是进一步创新，解决实际业务问题。本文对其中的27篇论文进行介绍，这27篇论文涵盖了 2013 以来，除 SSD、YOLO 和 R-CNN 系列之外的，所有引用率相对较高或是笔者认为具有实际应用价值的论文。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：nihate

  1. 干货：基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nihate

  1. 干货2：基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：nihate

  1. 目标检测综述PPT-Object Detection in 20 Years: A Survey

  2. Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本，目标检测综述

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ng323

  1. 20年目标检测综述.pptx

  2. 这份PPT是针对对应的顶会论文做的学习PPT，下载者可以通过它：①快速了解论文阅读方法②对目标检测有了一定了解③精美的PPT模板，可以拿去改做他用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yuenda16

  1. 基于两阶段的目标检测综述.pptx

  2. object detection(目标检测)就是在给定的图片中，找出图片所在的区域，然后判断这个区域是什么类别。目标检测技术在这几年已经发展得相当的成熟，识别精度还有训练速度在一定程度上已经到达了一个瓶颈期。使用深度学习的目标检测主要常用的方法是使用卷积神经网络提取特征，然后再使用分类器进行分类，还有使用回归方法将检测的目标进行定位。本文主要是介绍目标检测中两阶段目标检测经典的检测算法，以及对比他们的差异性优缺点。本文主要介绍的目标检测方法有，R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN还有

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_28503457

  1. 目标检测综述.pptx

  2. 目标检测综述.pptx

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：pig1999999999

  1. 深度学习目标检测综述.zip

  2. 深度学习目标检测综述.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：pig1999999999

  1. 计算机视觉与深度学习 | 目标检测综述（RCNN、RPN、YOLOv1 v2 v3、FPN、Mask RCNN、SSD代码类）-附件资源

  2. 计算机视觉与深度学习 | 目标检测综述（RCNN、RPN、YOLOv1 v2 v3、FPN、Mask RCNN、SSD代码类）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42195978

  1. 基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述

  2. 近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方

  3. 所属分类：其它

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