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搜索资源列表

  1. 找轮廓的小例子，基于opencv

  2. 通过 cvFindcounter , cvDrawCounters找到目标轮廓的例子。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：jiangqi1983a

  1. 基于meanshift 运动目标跟踪

  2. 通过对进入视频序列或摄像头的目标进行检测，根据检测的结果，寻找出目标轮廓，然后根据meanshift算法，进行运动目标跟踪，本算法可以达到很高的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：zengshuaishuai

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 摘要： 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行融合能有效提 高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合，在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像 配准，同时使用了一种新的特征级融合方法，将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：522kb
    • 提供者：cainellie

  1. 图像轮廓及统计

  2. 在vs2008下，使用opencv2.2对图片进行目标轮廓绘制，并计算统计属性，如面积。代码附有详细说明。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：gringrin

  1. c++结合opencv实现目标计数

  2. 利用c++并且结合Opencv对图像中的特定目标进行计数，本代码使对圆形商标进行个数统计，对图片进行灰度化、二值化、腐蚀膨胀等之后，利用目标轮廓对目标进行判定，并将最后的统计结果输出。

  3. 所属分类：C++

  1. 一种新的B-Snake算法在目标轮廓跟踪中的应用

  2. 一种新的轮廓跟踪算法，比较好的资源，很不错，大家试试。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：shuidaomu

  1. 对目标轮廓进行傅立叶分析

  2. function z=frdescp(s) %程序功能：将轮廓数据进行傅立叶分解，得到系数 %输入变量：s 目标轮廓坐标序列 %输出变量：z 傅立叶系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：562byte
    • 提供者：wo913767920

  1. 目标轮廓匹配

  2. 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010737790

  1. 基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示

  2. 基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示，有详细注释，适合初学者

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011556636

  1. 单目标轮廓匹配

  2. 基于opencv的单目标轮廓匹配算法，而且算法中有步骤详细说明~

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u012773010

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 提取目标的最大轮廓

  2. 输入背景图像和当前图像，采用背景差分法得到目标区域，在用边缘检测函数提取目标边缘时，会将目标内部和外部边缘都检测出来，该函数实现的是只提取目标最外围边缘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u012982532

  1. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

  2. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：yuxiuhx

  1. 图像匹配 目标轮廓匹配 基于OPENCV库

  2. 基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lintan7878

  1. 分水岭分割方法提取目标轮廓

  2. 详细的分水岭分割方法提取目标轮廓，有详细的注释。包括了三种对比分析，直接使用分水岭，使用梯度图像分水岭分割，使用形态学重建分水岭分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_38799355

  1. 计算机/图像处理专业本科毕业设计——单幅图像的目标轮廓提取及组件化

  2. 计算机/图像处理专业本科毕业设计——单幅图像的目标轮廓提取及组件化。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：866kb
    • 提供者：qq_24652667

  1. 基于相位一致的周边抑制目标轮廓检测算法

  2. 针对复杂背景下的传统目标轮廓检测算法受图像对比度及亮度变化影响，且存在过多噪声与轮廓弱化等问题，提出一种新的相位一致性周边抑制轮廓检测算法。算法首先根据相位一致性(PC)原理，应用Log_Gabor 构造相位一致性模型，克服了对比度与亮度改变的影响；其次，引入全变差去噪模型，基于相位一致性进行了改进，去除了大量的噪声；最后，提出各向同性周边抑制模型对上述模型进行优化，抑制纹理边缘，使真实轮廓更突出。仿真结果显示，与PC模型和周边抑制算法相比，新算法的精度更高, 明显优于传统方法, 并具有较高的稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

  2. 提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法，即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型，获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明，本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓，可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务，为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38662122

  1. OpenCV-目标轮廓提取

  2. 原理：目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成，这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓，从而逐个提取目标外部轮廓，内部轮廓有待研究。 Python： import cv2 as cv import numpy as np if __name__=="__main__": img=cv.imread("D:/testimage/number.jpg") #img1=cv.imread("D:/testimage/samp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 基于联合子波变换的目标轮廓抽取技术

  2. 子波变换是目标特征抽取的有效方法。本文把联合变换相关技术(JTC)与子波变换(WT)结合起来，建立了一套新的子波变换光学实验系统。推导了联合子波变换的基本理论，并给出了联合子波变换相关器在目标特征抽取应用中的实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：991kb
    • 提供者：weixin_38575536
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