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  1. 图像边缘检测,还有轮廓提取算法

  2. 是一种好用的算法,包括了图像灰度变化,二值化。还有小目标检测
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-05-25
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:wxj355115
  1. c++边缘检测

  2. vc++编写的边缘检测软件,可以对目标图片中的物体边缘检测,轮廓提取等。。。操作方法:打开图片-点击左视图-点击显示原图按钮-点击右视图-点击菜单栏功能键。。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-09
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:genyufeixiang
  1. VC++图像处理之目标物体轮廓提取

  2. VC++图像处理之目标物体轮廓提取 杨淑莹老师的课本 实验报告 模板 希望大家参考一下 对大家有所帮助 分数不高
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-03
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:yoany
  1. 一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法

  2. 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用 边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在Visual C++环境下实现的代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-26
    • 文件大小:100kb
    • 提供者:ssss4
  1. 主动轮廓目标边缘提取

  2. 一种主动轮廓的算法,速度不错。对初学主动轮廓提取边缘有借鉴意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-17
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:huc0701
  1. 提取目标的最大轮廓

  2. 输入背景图像和当前图像,采用背景差分法得到目标区域,在用边缘检测函数提取目标边缘时,会将目标内部和外部边缘都检测出来,该函数实现的是只提取目标最外围边缘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-28
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:u012982532
  1. 提取二值化图像的轮廓线

  2. 将图像二值化,并提取连通区域的轮廓线,如果目标与背景区分明显,提取效果十分理想。脚本主要应用的函数有strel(),im2bw(),bwboundaries()
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2015-10-23
    • 文件大小:851byte
    • 提供者:qq_32182317
  1. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

  2. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:yuxiuhx
  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点,其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值,是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究,但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素,导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求,因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息,在获取目标新的观测信息后,
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2017-01-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lys_song
  1. 分水岭分割方法提取目标轮廓

  2. 详细的分水岭分割方法提取目标轮廓,有详细的注释。包括了三种对比分析,直接使用分水岭,使用梯度图像分水岭分割,使用形态学重建分水岭分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:qq_38799355
  1. 取目标轮廓

  2. 通过matlab自带函数等,实现复杂背景下,提目标外轮廓,并且去除内部小区域,得到边缘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:yan13478760131
  1. 计算机/图像处理专业本科毕业设计——单幅图像的目标轮廓提取及组件化

  2. 计算机/图像处理专业本科毕业设计——单幅图像的目标轮廓提取及组件化。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-02-27
    • 文件大小:866kb
    • 提供者:qq_24652667
  1. 基于目标轮廓的图像模板匹配

  2. 基于目标轮廓的图像匹配,首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响,遮挡影响,耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话,可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。 该代码是基于opencv2的,可以很方便的修改成opencv3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-20
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_29848393
  1. 基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法

  2. 针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:1009kb
    • 提供者:weixin_38740130
  1. Opencv二帧差法检测运动目标与提取轮廓

  2. 主要为大家详细介绍了Opencv使用二帧差法检测运动目标与提取轮廓,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-19
    • 文件大小:89kb
    • 提供者:weixin_38720978
  1. 基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

  2. 提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明,本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓,可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:401kb
    • 提供者:weixin_38662122
  1. OpenCV-目标轮廓提取

  2. 原理:目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成,这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓,从而逐个提取目标外部轮廓,内部轮廓有待研究。 Python: import cv2 as cv import numpy as np if __name__=="__main__": img=cv.imread("D:/testimage/number.jpg") #img1=cv.imread("D:/testimage/samp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:204kb
    • 提供者:weixin_38640984
  1. Opencv二帧差法检测运动目标与提取轮廓

  2. Opencv学习之二帧差法运动目标检测与轮廓提取 ,供大家参考,具体内容如下 代码是从网上摘抄学习的,加了好多注释,感觉就像边看书边做笔记一样,给人以满足的享受。Let’s do this! #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "stdio.h" #include #include #include const double MHI_DURATION=0.1;//运动跟踪的最大持续时间0.1s const double MAX_TI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38532139
  1. 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别

  2. 从复杂、动态多变的交通图像中准确提取障碍物的轮廓曲线是智能汽车的一个重要研究课题,它对行人保护起着十分重要的作用。Snake模型是用来自动提取物体边界的曲线模型。结合立体视觉技术和Snake模型以实现行人检测:运用基于稠密视差的立体分割方法查找并分割潜在行人目标区域,为了便于后期目标轮廓提取,基于边缘检索的立体匹配算法被进一步用于提取感趣区(ROIs)内的目标初始边界;在此基础上,用Snake模型提取目标的完整轮廓曲线;轮廓因子及目标高程被用于ROIs的验证,即行人识别。针对Snake模型易受噪
  3. 所属分类:其它

  1. 真实场景下视频运动目标自动提取方法

  2. 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。首先通过自适应阈值获得滤波后的相邻帧差值图像。其次,为了消除差值图像中噪声的影响,标记此二值图像的连通像素来检测出运动目标所在的区域,并与边缘检测出的空间信息结果比较得到运动目标模型。最后,将图像分成若干区域,在每个分区域内依次连接每个运动目标模型的最外围轮廓点,由此构成目标闭合轮廓。利用得到的连续边界,对运动目标进行提取。实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:816kb
    • 提供者:weixin_38742954
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