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搜索资源列表

  1. 多径信道下MPSK和MQAM信号的调制识别

  2. 本文主要研究多径信道下的MPsK和MQA^I信号调制识别算法。首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差，接着对信号减法聚类，归一化星座图，从而完成星座图的重构。本文采用了一种新的盲均衡算法，在较低的信噪比下，可对阶数不大于64的MPSK和MQAM信号的星座图完成重构。在此基础E，采用基于星座图形状分类的最大似然准则，可以完成阶数不大于64的MPSK和MQ揣信号的识别。 仿真结果表明，由于采用了性能更好的盲均衡算法，本文算法在信噪比sNR≥12dB的条件下，可以实现阶数不大于64的MP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：athvee001

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guangyu99

  1. block-sparse signals

  2. 信号重构 盲源分离 压缩感知 重构算法应用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：jiqimao196567

  1. 压缩感知信号盲稀疏度重构算法

  2. 压缩感知信号盲稀疏度重构算法.权威论文，适合初学者了解前沿技术。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mcllei

  1. 稀疏和冗余在图像处理的应用

  2. 目前， 稀疏表示的应用范围基本为自然信号形成的图像、音频以及文本等， 对于非自然信号或数据的应用尚未有文献涉及。在应用方面， 可大体划分为两类： 　　基于重构的应用 　　此类应 用 有 图 像 去 噪、 压 缩 与 超 分 辨 、S A R 成像 、 缺失图像重构 以及音频修复 等。这些应用主要将目标的特征用若干参数来表示， 这些特征构成稀疏向量， 利用稀疏表示方法得到稀疏向量， 根据数学模型进行数据或图像重构。在这些应用中， 观测数据一般含有噪声。 基于分类的应用 这类应用的本质是模式识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_24599599

  1. 清华大学学术专著 时间序分析——高阶统计量方法_10202471

  2. 绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42205529

  1. 通过CWLSDL优化StOMP算法的盲信号重构.pdf

  2. 针对稀疏成分分析理论的“两步法”中的源信号重构算法改进，提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法，能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题，并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验，完成源信号重构。实验结果表明，用该组合算法重构的信号，能在保证提高重构精度的同时，与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳，有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17~18 dB。

  3. 所属分类：其它

  1. 加扰 论文 .rar

  2. 8b_10b架构SerDes芯片的设计与实现_王伟涛.caj 100G以太网自同步并行扰码算法实现_张立鹏.pdf 采用并行8b_10b编码的JESD204B接口发送端电路设计_李长庆.pdf 含错扰码序列的快速恢复_伍文君.pdf 基于8B_10B编解码2.5Gp_省略_高速SerDes电路关键技术研究_林美东.caj 基于8b_10b编码技术的SerDes接口电路设计_李永乾.caj 基于构造代价函数求解的自同步扰码盲识别方法_韩树楠.pdf 基于空域对称加扰和安全极化编码的无协商密钥生成方

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_44035342

  1. 盲信号重构

  2. 在稀疏度未知的情况下重构稀疏信号!非常好用！！！！！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xjxa1234

  1. 二次调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计

  2. 针对二次调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计难题，提出一种基于三次相位函数和频谱搬移的伪码盲估计算法。首先利用平方法消去伪码和信息码的相位突变，针对平方法带来的噪声恶化问题，采用对三次相位函数累加平均的方法估计二、三阶系数，利用估计的高精度系数重构指数项，对原复合信号进行降阶，再对降阶后的信号取实部可得正弦载波与伪码调相的复合信号，最后采用频谱搬移的方法可恢复出原伪码序列。仿真结果表明，该算法具有可行性，当信噪比大于等于1 dB时，伪码估计的正确率大于0.9，表现出较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 基于压缩感知超宽带信号盲稀疏度信道估计

  2. 鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值和阶段转换阈值,通过可变步长的增大逐步逼近稀疏度,实现精确重建。仿真结果表明,相同条件下,基于此思想经过改进算法可有效用于解决实际UWB信道估计,较改进前算法估计性能相当,是一种具有应用价值的盲稀疏度重构方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 压缩盲信号重构模型与算法

  2. 压缩盲信号重构模型与算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于新符号函数与盲源分离的光子计数图像去噪方法

  2. 在10-4 lx环境下, 由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节, 获得更高清晰度的图像, 首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理, 然后在图像重构阶段将低频系数置零, 以处理后的高频系数进行图像重构, 并将其设置为虚拟通道, 使观测信号的个数与信号源个数相同, 从而满足快速独立成分分析无噪分离模型, 最后实现光子计数图像和噪声的盲源分离。实验结果表明, 该算法与小波软、硬阈值算法和符号函数算法相比, 图像的峰值信噪比

  3. 所属分类：其它

  1. 二代小波降噪与盲分离结合应用于航空发动机振动信号分析

  2. 传感器采集的飞机发动机振动信号必然是各个部件振源信号以及周围环境强烈干扰的混合信号，传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想，很难得到振源信号。本文介绍了利用第二代小波阈值降噪、并结合盲源分离得到振源信号的方法。在对某型航空发动机空中停车振动信号进行二代小波分解、利用阈值处理并重构取得了理想的降噪效果的基础上，进一步应用盲源分离技术（<SPAN lang=EN-US style="FONT-SIZE: 9pt; FONT-FAMILY: 'Times New Roman'; mso-fo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 一种基于压缩采样的频谱感知与信道分配方法

  2. 频谱感知是实现认知无线电的重要过程,也是信道分配的前提.认知用户需要在一个较宽的频谱中检测出频谱空洞,然后对这些空洞进行合理分配.首先构建了初始集中式认知网络,中心节点通过协作各认知用户接收的压缩采样信号,判断主用户所占用的信道,进而对空闲信道进行联合分配.当有新认知用户加入网络时,构建了分布式多跳系统,认知用户通过本地压缩采样,使用盲检测重构算法获得频谱空洞.最后,认知用户根据优先占用较好信道的原则抢占最优信道进行通信,给出了相应的仿真结果.仿真结果表明,该系统能正确地重构原始信号,同时准确地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 变分贝叶斯解卷积法在激光反射层析成像中的应用

  2. 基于距离分辨的激光反射层析成像是一种兼顾远距离和高分辨率成像特点的新型激光成像系统。激光发射脉冲宽度大于采样周期时，接收回波被视作反射率分布与发射脉冲的卷积。在重构目标反射率分布轮廓时成像分辨率降低。运用变分贝叶斯方法对1维探测回波信号进行非盲解卷积处理，对探测回波进行脉冲压缩，有效解决了由卷积效应带来的图像降质。设计了激光反射层析实验，并对实测数据进行了处理。重构图像表明此方法有效提高了系统成像分辨率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分治试探的盲自适应匹配追踪重构算法

  2. 压缩感知是一种针对稀疏可压缩信号进行压缩采样的信号处理新方法，针对现有稀疏度探测方法中探测次数较多的问题，基于分治思想提出了盲稀疏度自适应匹配追踪（BSAMP）算法，首先分治试探信号稀疏度，使得其估计值快速逼近真实值，然后通过自适应分组并扩充信号支撑域的方法，快速筛选出有效支撑，并通过弱匹配剪枝得到重构信号。可以在信号稀疏度未知的情况下，快速估计出信号的稀疏度并精确重构出原信号。仿真实验表明，在相同条件下，该算法的重构时间比其他同类算法短，且重构概率也大于其他同类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 基于DG-PSP的不同符号速率PCMA信号盲分离算法

  2. 针对非合作接收不同符号速率PCMA混合信号，提出一种基于双网格逐幸存路径处理（DG-PSP,double grid per-survivor processing）的分离算法。将2路信号分量的信道状态与输入分别视为2组动态网格，通过分别迭代更新2组网格状态实现混合信号重构，进而实现PCMA信号盲分离。重点研究了联合译码的迭代分离结构，并对不同参数估计误差下算法性能做了详细分析比较。所提算法复杂度与传统PSP算法相当，同时仿真结果表明，算法性能逼近联合界，当采用迭代处理时，在误比特率10

  3. 所属分类：其它

  1. 基于软信息联合修正的非对称PCMA盲分离算法

  2. 针对非对称PCMA信号盲分离问题，在一种低复杂度的盲分离结构基础上，提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响，通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号，比较修正前后强弱信号符号星座质量（软信息）的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值，从而降低强弱信号解调误码率。仿真结果表明，当强信号信噪比高于17 dB时，强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级，且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度。

  3. 所属分类：其它