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基于Otsu的二维图像分割matlab代码
最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法,它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-08
文件大小:3kb
提供者:
hui540
otsu 大津法 阈值分割算法
使用otsu大津法实现直方图的单阈值分割,可用于图像的分割。大津是用最大类间方差来判读阈值的,也可以用最小类内方差判读,最大类间方差+最小类内方差=总方差
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-17
文件大小:2kb
提供者:
lif1223
图形处理 直方图均衡化和一维二维otsu
图形处理 直方图均衡化和一维二维otsu 并实现直方图的绘制 直接运行代码 先打开文件再选择处理方式即可显示结果
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-17
文件大小:3mb
提供者:
lauraxuying
改进的Otsu算法在图像分割中的应用
针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性,算法引入类内最小离散度的概念,并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法,而且分割效果较好。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-04
文件大小:458kb
提供者:
xiaojian0302
基于三维Otsu法的红外图像阈值分割
常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时,由于红外图像本身的特点,会出现准确性不高的问题。为此,提出一种基于灰 度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu 法,使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法,并在标准PSO 算法中加入判断早熟停滞的因子, 进行最佳阈值的选取,以提高运算速度,保证准确度。实验结果表明,该方法能够快速有效地对红外图像进行分割。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-07
文件大小:1mb
提供者:
licdut
基于二维直方图的otsu图像分割算法改进
基于图像的阈值分割算法,我们研究了一种自动进行阈值选取的算法,这种算法会自动根据直方图的模型分配阈值
所属分类:
C++
发布日期:2013-04-22
文件大小:2kb
提供者:
u010128514
灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法
灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错,还能计算时间和二维直方图
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-26
文件大小:792byte
提供者:
u011212997
基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割
一种新的Otsu准则下的图像分割方法,包含Matlab实现代码和论文
所属分类:
教育
发布日期:2013-07-13
文件大小:1mb
提供者:
hezhiyong_china
二维直方图准分的Otsu图像分割及其快速实现
传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结 果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直 方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;(2)对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu 公式中对应量准确取值使阈值选取更准确;(3)对二维直方图投影进行分析得到其特性,并证明三个定理的存在,利用 此特性和三个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明:与
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-12
文件大小:495kb
提供者:
shuaijiankun1
图像处理 OTSU 算法 在c++ 中的实现
OTSU /* * 功能: 大津二值法 * 参数: img为图像矩阵 * 返回: 二值化的阈值 */ #include #define HEIGHT 1080 #define WIDTH 1920 unsigned char otsuBin(unsigned char img[][WIDTH]) { long greyHisto[256]; unsigned char greyMin = 0, greyMax = 255; memset(greyHisto, 0, 256 * sizeof(
所属分类:
C++
发布日期:2014-12-26
文件大小:2kb
提供者:
zhangzhaoyangali
一个图像二值分割程序
一个利用一维直方图和Otsu算法实现的图像分割程序
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-11
文件大小:627byte
提供者:
nudtzhaohui
基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法.pdf
针对现有 图像 多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较 高等问题 ,利用 Otsu多阈值 分割的思想 ,提 出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多闽值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以 H分量划分的颜色范围的 前提 下对 直方 图中的 H 分量进行聚类 ,依 次选取各 类中的最大值作为对应局部 区域的边界 ;分别搜 索局部 区域 内的最小 H分量值 ,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-28
文件大小:885kb
提供者:
javawei
通信课题设计-基于OTSU的图像阀值分割技术.docx
otsu是nobuyuki otsu于1979年提出的一种寻找灰度图像的最佳阈值的算法。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法,其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。otsu方法一直被认为是阈值自动选取方法中的最优方法,该方法计算简单,在一定条件下不受图像对比度与亮度变化的影响,在一些实时图像处理系统中得到广泛应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-12-28
文件大小:701kb
提供者:
qq_41549100
基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法
针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究,采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强[1]。同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法,分别对图像矩阵的行向量和列向量进行了多项式拟合得到两个方向上拟合后的阈值矩阵,然后将每个矩阵点的阈值同图像矩阵在该点的值进行比较得出二值分割图像,该方法保留了因光照不均而容易丢失的特征形态细节。最后通过图像孔洞填充、图像腐蚀膨胀、图像细化等一系列的数学形态学运算得到了角膜内皮细胞图像的特征形态图形。实验结果表明,与OTSU法[2]
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:535kb
提供者:
weixin_38673909
基于OTSU与三角阈值的方法分割彩色图像(opencv-python)
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("macro-photography-of-strawberry-934066.jpg") gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # otsu阈值 (t,thresh) = cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV+cv2.THRESH_OTSU) # 三角法阈
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:110kb
提供者:
weixin_38691641
蚁群算法在二维Otsu图像分割中的应用
提出了一种基于蚁群算法和二维Otsu的图像分割方法,利用蚁群算法快速寻优的特点,求出二维Otsu图像分割的阈值分割点,对图像进行分割。根据源图像和邻域平滑后图像的灰度,以及灰度频数进行聚类。通过灰度直方图的峰值点设置精确的初始聚类中心,解决了蚁群算法运算次数多、计算量大的问题;针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发引导函数进行了修正。实验表明该算法速度快、划分特性好、抗噪声能力强,可以准确地分割出目标。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:771kb
提供者:
weixin_38674616
基于积分图像的快速二维Otsu算法
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一, 在其基础上发展起来的二维阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题, 引人积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度, 从而大大缩短算法处理时间。实验结果表明, 本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同, 但计算时间远远小于后者, 具有很好的实时性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:541kb
提供者:
weixin_38666232
基于小波去噪和直方图模板均衡化的手指静脉图像增强
提出一种手指静脉图像增强算法.该算法包括去噪、对比度增强和二值化.在去噪部分,根据小波变换后各频带的不同特点,结合手指静脉的特点,分别设计了不同的去噪策略;在增强部分,设计了一种新的方法,称为灰度直方图模板均衡化方法,较好地增强了静脉和背景的对比度;在二值化部分,采用了OTSU方法.实验表明,该算法能有效的增强图像的对比度,改善图像的质量.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:209kb
提供者:
weixin_38685521
基于最小类平均绝对偏差算法的遥感图像分割
针对二维Otsu及其改进算法分割直方图非高斯分布的遥感图像效果较差等问题,提出了一种基于最小类平均绝对偏差的遥感图像分割算法(MCMAD)。利用对角线投影法把遥感图像的二维直方图转化为一维直方图,从而降低计算复杂度;在不同阈值下计算一维直方图相应类中像素出现的概率和类中像素灰度的期望值;遍历一维直方图的所有阈值,得到不同阈值对应的类平均绝对偏差,将最小类平均绝对偏差对应的阈值作为最佳阈值分割点。实验结果表明,与二维Otsu及其改进算法相比,MCMAD算法不仅能够很好的分割直方图为高斯分布的遥感图
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38682242
基于空间截面投影的Otsu图像分割算法
针对传统三维 Otsu 法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的 Otsu 法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行 Otsu 分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维 Otsu 法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38632797
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