注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_38500630

  1. 直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法

  2. 提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法, 即直觉梯形模糊TOPSIS 多属性群决策方法. 首先, 应用直 觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知; 然后, 利用直觉梯形模糊数间距离测度 和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息; 进而给出直觉梯形模糊环境下方案 优选的算法; 最后, 通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS 方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38709466

  1. 基于TOPSIS 的区间直觉模糊数排序法

  2. 基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS) 思想, 运用区间直觉模糊数的欧氏距离, 给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式, 并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质, 这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的. 通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析, 表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力. 运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法, 并通过实例表明了所提出方法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38747216